Голихин Иван Сергеевич
Голихин И. С. Подписчиков: 623
Рейтинг Рейтинг Рейтинг Рейтинг Рейтинг 74

"Машина предсказывает результаты ЕГЭ" или "Как планируют оцифровывать наших детей?"

7 дочитываний
1 комментарий
Эта публикация уже заработала 0,35 рублей за дочитывания
Зарабатывать

Развитие нейросетей — головная боль тысяч семей по всей России.

Изображение взято с сайта https://club.dns-shop.ru/

В самом сердце страны, в столице нашей Росины — Москве, создали программу, которая с небывалой точностью предсказывает результаты ЕГЭ. Официальным патентантом признаётся Медецинский Сеченовский предуниверсарий. Удивительно, что подобный код написали именно студенты-медики, а не программисты.

— В прошлом году она показала точность прогнозирования около 80 процентов, получается, расхождение было плюс-минус в 10 баллов. В этом учебном году мы усовершенствовали модель, чтобы точность прогноза выросла до 90 процентов.
(С) Заместитель директора по инновационному развитию Сеченовского предуниверсария Алексей Овсянников.

Отмечается, что подобную модель прогнозирования результатов ЕГЭ планируют повсеместно внедрять и в другие учебные заведения, т.к. нейросеть помогает выявить пробелы в знаниях учеников и до наступления "заветного экзамена" наверстать упущенное.

Принцип работы "железного медиума".

Естественно, что любой программный код состоит их сотек (и иногда даже тысяч) внутрикомпьютерных манипуляций, однако человек непосредственно влияет на развитие нейросети-предсказателя. Вышеупомянутый Овсянников А. отмечает, что в базу данных загружаются полная информация об успеваемости ученика: оценки, посещаемость, участие во внеурочной деятельности и всевозможных круглых столах, пресс-конференциях и чтениях, активность на занятиях и публикации статей и заметок в открытых медиа.

Утверждается, что данные, получаемые программой, объективны и максимально полно иллюстрируют реальное положение дел, что доказывают многочисленные тесты (загрузка в нейросеть результатов "пробников" и итоговых ЕГЭ).

Каждая новая загруженная ячейка информации добавляет точности прогнозам, выводимым машинным кодом. Спроектированная модель программы уже во всю используется Сеченовским предуниверсарием для улучшения результатов учеников, так, например, отзывается о работе нейросети одиннадцатиклассница Сеченовского предуниверсария Капитолина Михайленко:

— В этот раз у меня средний результат. Самое большое количество баллов, которое я набирала, — 86, — рассказала Капитолина Михайленко. — Но благодаря нейросети, которая проанализировала мои результаты, я понимаю, над чем мне стоит поработать, какие темы изучить глубже, чтобы сдать экзамен на высокий балл.

Текст статьи основан на материалах с сайта https://www.sechenov.ru/

Интересна ли была Вам данная статья?

Проголосовали: 2

Проголосуйте, чтобы увидеть результаты

1 комментарий
Понравилась публикация?
25 / -3
нет
0 / 0
Подписаться
Донаты ₽

Если у вас возникли вопросы по теме данной публикации, вы всегда можете написать мне в мессенджеры или позвонить:

C Уважением, студент Голихин Иван Сергеевич
Комментарии: 1
Отписаться от обсуждения Подписаться на обсуждения
Популярные Новые Старые

Приглашаю Вас в обсуждение!

+1 / 0
картой
Ответить
раскрыть ветку (0)

Блогерша поместила сына в вакуумный пакет и пылесосом откачала воздух. Ребёнок едва не задохнулся.

Анна Сапарина, 36-летняя блогерша из Саратова, поместила сына в вакуумный пакет и при помощи пылесоса откачала воздух. Мальчик находился внутри несколько секунд, потом истошно закричал: «Мама».
00:09
Поделитесь этим видео

Железный кулак прогресса: благо или угроза человечеству?

Китай не перестает удивлять весь мир. Разработчики фирмы EngineAI представили нового робота Т-800. Этот робот очень уверенно двигается и хорошо дерется. Свое мастерство он показал на своем разработчике.
00:29
Поделитесь этим видео