APACHE II como predictor de mortalidad en una unidad de cuidados intensivos

Artículo escrito por: Alberto Dariel Ramírez González 1, et al. https://orcid.org/0000-0002-1828-9493

Universidad de Ciencias Médicas de La Habana. Facultad de Ciencias Médicas “Dr. Salvador Allende". Hospital Clínico Quirúrgico Docente "Dr. Salvador Allende". Unidad de Cuidados Intensivos. La Habana, Cuba.

En el Anuario Estadístico de Cuba, al cierre de 2019, se refleja que el sistema

El sistema nacional de salud cuenta con 1.736 médicos dedicados y 1.100 especializados en

Cuidados Intensivos y Emergencias, 110 salas de cuidados intensivos y 120 unidades de intensivos municipales. (1)

Para optimizar la gestión de estas unidades es fundamental disponer de indicadores objetivos y estandarizados que permitan categorizar a los pacientes en función de su gravedad, y estimar prospectivamente su mortalidad.

La predicción de la supervivencia individual de los pacientes es de vital importancia, ya que permite definir criterios de ingreso en las unidades de cuidados intensivos (UCI); racionalizar la atención médica, según el grado de necesidad, y distribuir eficientemente los recursos de salud. Asimismo, la predicción de la Mortalidad se considera una poderosa herramienta de gestión, ya que permite evaluar el desempeño de las UCI y la relación costo-beneficio de los actos diagnósticos y terapéuticos realizados en ellas. (2, 3)

El Acute Physiology and Chronic Health Evaluation II (APACHE II) es el sistema de puntuación de la gravedad de la enfermedad más utilizado a nivel internacional en las UCI. (4)

Así lo corroboran cientos de estudios realizados en diversas latitudes geográficas que lo utilizan como eje principal: Bosnia y Herzegovina, (5) Katowice (Polonia), (6) España, (7)

Tamil Nadu (India), (8) por nombrar algunos.

Los reportes de mortalidad en relación a este puntaje, realizados en varios países, indican que, por ejemplo, Argentina reportó una mortalidad de 23,82%; (9) Egipto, 27,3%; (10) Bosnia y Herzegovina, 40,2%; (5) República Checa, 10,9%; (11) China, 29,9% (Apache II), (12)

y Chile, 19,4%. (13)

En la UCI del Hospital Clínico Quirúrgico Docente “Dr. Salvador Allende” (La Habana), no existe evidencia estadística o investigativa que respalde el uso de un score que permita predecir la probabilidad de muerte de un paciente. Por ello, el objetivo de nuestra investigación fue describir el comportamiento de la tasa de mortalidad, a través de la puntuación

Pronóstico APACHE II.

métodos

Se realizó un estudio observacional, prospectivo, descriptivo y longitudinal en

el período comprendido entre noviembre de 2017 y 2018, en la Unidad de Cuidados Intensivos, del Hospital Clínico Quirúrgico Docente “Dr. Salvador Allende”, La Habana, Cuba.

La población estuvo constituida por todos los pacientes ingresados ​​en el tiempo de estudio analizado (N= 636). Se utilizó una muestra intencional, no probabilística, seleccionada a partir de los criterios de inclusión.

Criterios de inclusión:

-Supervivencia/permanencia de más de 24 horas en el servicio.

-Aplicación de la puntuación APACHE II desde las primeras 24 horas de

ingreso del paciente a la UCI.

Criterio de exclusión:

-Datos insuficientes para completar los apartados de la puntuación APACHE II y

otras variables

La muestra estuvo compuesta por 551 casos. Se dividió en dos perfiles:

quirúrgico y clínico (no quirúrgico). Estos últimos, a su vez, fueron segmentados

en las siguientes categorías diagnósticas: respiratorio, cardiovascular,

neurológicos, meta**bólicos y otros.

Las variables analizadas fueron: edad, sexo, estancia hospitalaria, estado al alta, mortalidad, APACHE II (según cuartiles), perfiles y categorías diagnósticas.

La variable mortalidad se dividió en mortalidad esperada (calculada mediante la

Puntaje APACHE II, en sus dos aspectos: máxima esperada y mínima mortalidad

esperada para cada cuartil) y mortalidad real (equivalente al estado al alta

como difunto).

Recolección, procesamiento y manejo de datos

Se realizó una revisión de los registros de ingreso en la UCI y de las historias clínicas. Para el enriquecimiento del estudio se accedió a bibliografías relacionadas, locales e internacionales.

En la elaboración del texto final y de la base de datos se utilizó el programa Microsoft Office Professional Plus versión 2016. En la tabla se recogieron las variables requeridas para el logro para establecer el objetivo, teniendo en cuenta los criterios de inclusión.

Los resultados se proyectaron en tablas y gráficos, en frecuencias absolutas, relativas y porcentajes, según se consideró conveniente para el análisis.

.

Se utilizó el coeficiente de correlación de Pearson para determinar el grado de relación en el caso de asociar dos variables cuantitativas (P x,y). Se fijó un nivel de confianza del 95% y un nivel de significación p