10 самых перспективных технологий искусственного интеллекта на которые стоит обратить внимание в 2023 году.

Искусственный интеллект ежесекундно приносит что-то новое. Технология ИИ определенно упростила нам жизнь. Технология искусственного интеллекта — это нечто большее, чем генерация естественного языка и прочее. Несомненно, 2023 год также имеет в своем названии топ-10 технологий искусственного интеллекта. В статье перечислены 10 технологий искусственного интеллекта, на которые стоит обратить внимание в 2023 году.

Генерация естественного языка

Машины передают и интерпретируют информацию не так как человеческий мозг. Популярный метод под названием «генерация естественного языка» преобразует структурированные данные в родной язык пользователя. Объем человеческого вмешательства будет значительно уменьшен, поскольку данные будут преобразованы в желаемые форматы. Доступны диаграммы, графики и другие визуальные представления данных.

Распознавание изображений

Метод поиска и обнаружения функции в видео или изображении называется распознаванием изображения. Помимо существенной помощи в поиске изображений, его также можно использовать для поиска номерных знаков, выявления заболеваний и изучения личности людей. Эту технологическую услугу предлагают Clarifai, SenseTime и GuGum's.

Распознавание речи

Еще одним важным направлением искусственного интеллекта является распознавание голоса, которое преобразует разговорный язык в форму, которую компьютеры могут использовать и понимать. Связующим звеном между взаимодействием человека и компьютера является распознавание речи. Технология может переводить и распознавать человеческую речь на различных языках. Известным примером распознавания речи является Siri на iPhone.

Автоматизация маркетинга

Специалисты по маркетингу и продажам внедрили ИИ и в результате получили несколько наград. Распространено использование автоматизированной сегментации клиентов, интеграции данных о клиентах и ​​способах управления кампаниями, включающих ИИ. AdextAI превратился в лидера отрасли в использовании автоматизации маркетинга.

Создание контента

Не смотря на то что люди, которые работают над фильмами, рекламой, блогами и официальными документами, создают контент-такие компании, как Hearst, USA Today и CBS, используют ИИ для создания контента. Известная технология Wordsmith от Automated Insights использует обработку естественного языка (NLP) для создания новостных статей.

Управление решениями

Современные предприятия внедряют системы управления решениями для преобразования данных и их интерпретации в прогностические модели. Управление принятием решений способствует быстрому принятию решений, снижению рисков и автоматизации процессов. Система управления принятием решений широко используется, в частности, в финансовой, медицинской, торговой, страховой и электронной коммерции.

Машинное обучение

Разновидность искусственного интеллекта, называемая машинным обучением, позволяет компьютерам понимать большие наборы данных без специального обучения. Принятию бизнес-решений помогает метод машинного обучения, когда анализ данных осуществляется с использованием статистических моделей и алгоритмов. Чтобы извлечь выгоду из использования машинного обучения в различных областях, предприятия вкладывают значительные средства в эту область. Оценивая данные о клиентах, ритейлеры используют машинное обучение для прогнозирования изменений в предпочтениях и поведении потребителей.

Киберзащита

Защитный механизм компьютера, известный как «киберзащита», пытается идентифицировать, остановить и нейтрализовать атаки и угрозы для данных и системной инфраструктуры. Для разработки технологий обучения, которые могут выявлять подозрительную активность пользователей и выявлять киберриски, методы машинного обучения можно сочетать с нейронными сетями, способными обрабатывать последовательности входных данных.

Роботизированная автоматизация процессов

Искусственный интеллект используется в автоматизации роботизированных процессов для программирования робота (программного приложения) для понимания, передачи и анализа данных. Эта ветвь искусственного интеллекта помогает в некоторой степени или полностью автоматизировать повторяющиеся, основанные на правилах ручные задачи.

Платформы глубокого обучения

Еще одна область искусственного интеллекта, основанная на искусственных нейронных сетях, — это глубокое обучение. Этот метод побуждает компьютеры и другие устройства учиться на практике, как это делают люди. Поскольку нейронные сети имеют скрытые слои, было создано слово «глубокий». Для автоматизации прогнозной аналитики используется иерархия алгоритмов. Глубокое обучение получило распространение в различных отраслях, в том числе в аэрокосмической и военной, для распознавания вещей со спутников, безопасности рабочих путем выявления опасных ситуаций, когда работник находится рядом с машиной, обнаружения раковых клеток и т. д.

А как Вы считаете-какие возможности ИИ будут наиболее востребованы в ближайшее время?