Майнеры криптовалют возглавят следующий этап развития искусственного интеллекта

По мнению доктора Бена Гертцеля, глобально распределенную сеть ИИ, опирающуюся на майнинговые установки, правительствам будет сложно контролировать.

Поскольку искусственный интеллект (ИИ) быстро творит свою сложную магию в одном секторе экономики за другим, возникает все более острая потребность в вычислительных ресурсах для обеспечения работы всего этого машинного интеллекта.

Обучение такой модели, как ChatGPT, стоит более 5 миллионов долларов, а запуск ранней демонстрации ChatGPT, еще до того, как ее использование выросло до нынешнего уровня, обходится OpenAI примерно в 100 000 долларов в день. И ИИ - это не просто генерация текста; применение ИИ для решения практических задач в различных отраслях промышленности требует аналогичных больших нейронных моделей, обученных на различных типах данных - медицинских, финансовых, информации о клиентах, геопространственных и так далее. Переход от ограничений нынешнего нейросетевого ИИ к системам с более высоким уровнем искусственного общего интеллекта почти наверняка будет еще более требовательным к вычислительным ресурсам.

Вполне естественно, что небольшое, но растущее число майнеров криптовалют сейчас рассматривают возможности использования собственных вычислительных инфраструктур для продвижения революции ИИ.

Майнеры, например, сильно пострадали в конце прошлого года, когда сеть Ethereum перешла от принципа proof-of-work к proof-of-stake.

Экономическая и техническая ситуация в крипто-валютном пространстве за последние два года заставила все большее число организаций, занимающихся добычей криптовалют, изучить возможность использования своих мощностей для других целей, таких как высокопроизводительные вычисления и, в частности, искусственный интеллект.

Специфическое вычислительное оборудование, необходимое для высокопроизводительных вычислений (HPC) или обработки ИИ, часто отличается от того, что оптимально для майнинга криптовалют. Но покупка серверов, как правило, не является самой сложной частью создания майнинговой фермы. Обеспечение электропитания, охлаждения, безопасности и прочей физической инфраструктуры требует больших затрат и усилий, и все это остается примерно одинаковым независимо от того, размещаются ли на сервере GPU с небольшим объемом оперативной памяти, подходящие для добычи ETH, или GPUS с большим объемом оперативной памяти, подходящие для обучения моделей ИИ.

Майнинговая компания Hut 8 стала лидером в этом направлении, используя свои ранее предназначенные для майнинга вычислительные мощности для машинного обучения и других приложений HPC. Hive Blockchain уже некоторое время делает то же самое, заполняя свои серверы процессорными картами, которые "могут использоваться для облачных вычислений и приложений ИИ, а также рендеринга для инженерных приложений, в дополнение к научному моделированию гидродинамики".

Возможно, наиболее интересным является потенциал для майнеров перенести свои вычислительные ресурсы на ИИ таким образом, чтобы полностью остаться в пространстве блокчейна - используя их для запуска процессов ИИ, размещенных в децентрализованных сетях на основе блокчейна. Такую возможность предоставляет ряд проектов ИИ, связанных с собственными альткоинами, такими как Fetch.ai (FET), Ocean (OCEAN) Matrix AI Network (MAN), Cortex (CTXC) и мой собственный проект SingularityNET (AGIX), а также различные проекты его экосистемы, такие как NuNet (NTX) и новый блокчейн без реестра HyperCycle. Альткоины, связанные с ИИ, показали хорошие результаты в первой половине 2023 года, поскольку рынок осознал потенциал децентрализованного программного обеспечения для ИИ.

Еще до появления "белой книги" Биткойна было ясно, что объединение распределенных вычислений, надежного шифрования и децентрализованного контроля имеет широкое применение за пределами финансовой сферы. Именно поэтому мы имеем проекты блокчейн в областях, охватывающих почти все вертикальные рынки - медицина, цепочки поставок, игры, робототехника и так далее. Поскольку в каждой из этих областей бизнеса начинает доминировать ИИ, децентрализация программного и аппаратного обеспечения, лежащего в основе ИИ, станет важнейшим аспектом децентрализации глобальной экономики. Перепрофилирование части оборудования для майнинга криптовалют под обработку данных ИИ, часть из которых обернута в криптосети, ориентированные на ИИ, будет все чаще становиться частью истории.

Если нетривиальная часть глобальной обработки ИИ в конечном итоге будет осуществляться на установках для добычи криптовалют, это может иметь последствия, выходящие за рамки финансов. Установки для добычи криптовалют находятся в разных правовых юрисдикциях и принадлежат разным сторонам. Глобально распределенную сеть ИИ, распределенную по установкам для добычи криптовалют, правительствам или другим сторонам будет значительно сложнее централизованно контролировать, чем сеть ИИ, сосредоточенную на серверных фермах, принадлежащих крупным технологическим компаниям (в настоящее время ИИ используется по умолчанию). Хорошо это или плохо с точки зрения этики ИИ, зависит от вашей оценки характера Больших Технологий и Большого Правительства.