Алгоритм TikTok раскрыт: Как он учится и рекомендует контент для пользователей!

Алгоритм TikTok генерирует бесконечный поток коротких видеороликов для своих пользователей, основываясь на их интересах и предпочтениях. Хотя ByteDance, разработчик приложения, держит в секрете детали своего алгоритма, некоторые общие сведения были раскрыты в прошлом году. По словам ByteDance, их нейронная сеть подбирает контент для пользователей на основе информации, которую они сообщают о себе в приложении, включая их лайки, проверки, подписки и комментарии под видео.

Однако журналисты из The Wall Street Journal провели собственное расследование, чтобы раскрыть секреты успеха TikTok. Они обнаружили, что алгоритм опирается только на один критерий для понимания пользователей: время, которое они тратят на просмотр каждого видео. Чтобы проверить эту теорию, журналисты создали более сотни ботов, которые "просмотрели" сотни тысяч видео, не оставляя лайков и комментариев. Ботам разрешалось просматривать видео несколько раз и ставить их на паузу, а их интересы определялись только именем аккаунта, возрастом и геолокацией.

Первоначальный выбор видео для каждого пользователя-бота был одинаковым и состоял из самых популярных видео на сервисе, отобранных администраторами TikTok. Однако алгоритм быстро обучался и рекомендовал более релевантные видео, основываясь на интересах бота, часто в течение двух часов или даже в течение 40 минут. Эта способность обучаться и рекомендовать контент более точно и быстро, чем у конкурентов, делает алгоритм TikTok гораздо более мощным и эффективным.

Гийом Шазло, бывший инженер Google, работавший над алгоритмами для YouTube, отметил, что алгоритм TikTok особенно хорошо умеет определять слабые места пользователей и удовлетворять их интересы. На YouTube 70% того, что люди смотрят, - это рекомендации алгоритма, но на TikTok этот процент гораздо выше, что говорит об эффективности и влиянии алгоритма на формирование поведения пользователей.

Несмотря на успех алгоритма TikTok, возникли опасения по поводу его потенциального влияния на конфиденциальность и защиту данных пользователей. Приложение собирает значительный объем данных от своих пользователей, включая их местоположение, информацию об устройстве, историю просмотров и контакты. Эти данные используются для персонализации пользовательского опыта и предоставления целевой рекламы, но они также вызывают вопросы о том, как эти данные используются и передаются третьим лицам.

В ответ на эти опасения TikTok предпринял шаги по повышению прозрачности и безопасности. Компания выпустила отчет о прозрачности, в котором подробно описаны ее методы работы с данными, и ввела новые функции конфиденциальности, такие как "режим семейной безопасности", который позволяет родителям контролировать использование приложений их детьми. Кроме того, TikTok объявил о планах по созданию "центра прозрачности" в США, где сторонние эксперты смогут проверять алгоритмы приложения и практику работы с данными.

Несмотря на эти усилия, TikTok продолжает оставаться под пристальным вниманием регуляторов и политиков по всему миру. В 2020 году приложение было запрещено в Индии и столкнулось с угрозой аналогичного запрета в США из-за опасений по поводу его связей с китайским правительством. Хотя запрет в конечном итоге был отменен американским судом, этот спор подчеркивает проблемы, с которыми сталкивается TikTok, пытаясь сбалансировать конфиденциальность пользователей с требованиями национальной безопасности и международной политики.

В заключение следует отметить, что алгоритм TikTok является мощным инструментом для создания персонализированного контента и привлечения пользователей. Однако он также поднимает важные вопросы о конфиденциальности, защите данных и роли технологий в формировании нашего онлайн-опыта. Поскольку TikTok продолжает расти и развиваться, для компании будет важно решить эти проблемы и укрепить доверие со стороны пользователей и широкой общественности.