Нейросеть Kandinsky 2.1

Всем привет!

Сегодня у одного автора канала «УДАРНИЦА» случайно спросил про нейросеть Kandinsky 2. 1 от Сбера, которой она часто пользуется.

В интернете я прочитал, что в ноябре 2022 года евросеть Kandinsky 2. 1 от Сбера выпустили свою первую диффузионную модель для синтеза изображений по текстовым описаниям, которая собрала как позитивные, так и отрицательные отклики. Её ключевой особенностью была мультиязычность и использование двойного текстового энкодера на входе сети: XLMR-clip и mT5-small.

Узнал, что эта нейросеть призывает делать:

Генерируй картинки

Просто напиши, что должно быть на изображении

Обрабатывай загруженные изображения

Фото из отпуска, семейного архива или любое другое

Удаляй элементы с изображения

Заменяй их на сгенерированные нейросетью

Скачивай

И делись своими результатами.

А теперь оцените мои первые возможности генеративного дизайна!

Я впервые создал изображения по тексту вместе с нейросетью Kandinsky 2. 1.

Получилось не плохо!

Для сравнения сделал по несколько версий одного задания текста.

Смотрите, что получилось:

Ну как вам? Очень необычно, правда!? Радовался как ребенок, которому дали новую игрушку!

По моему неплохо. И самое главное не искажает людей, как в приложении Шедеврум.

Автору каналу «УДАРНИЦА» огромное спасибо за подсказку! Век не забуду!

В заключении хочу сказать, что нейросеть Kandinsky 2. 1 можно считать еще одним ключом к успеху! Вряд ли возможно выделить какое-то одно сделанное изображение из предоставленных мною выше.

Именно их совокупность как в рамках архитектуры, так и в части подготовки данных для статьи позволила получить очень впечатляющий качественный прирост генераций. А также я успел решить несколько прикладных задач на базе новой модели синтеза.

И еще нужно изучить и другие возможности этой нейросети.

Вы пользуетесь нейросетью Kandinsky 2. 1?

Кто впервые на канале подписывайтесь, ставьте лайки, пишите комментарии.

Еще увидимся!

Впервые статья опубликована на моем канале на платформе Паблико, вот ссылка:

Подробнее ➤