Жизненно важная роль приложений для смартфонов во время пандемии COVID-19

В начале пандемии коронавирусной инфекции 2019 (COVID-19) большое значение имели такие аналоговые методы, как взятие образцов мазка из носоглотки для проведения полимеразной цепной реакции (ПЦР). Широкое применение немедикаментозных средств воздействия (НПВ), таких как маска и социальное дистанцирование, напоминало вспышку гриппа в 1918 году.

Несмотря на широкое распространение смартфонов во всем мире, научные исследования цифровых технологий, особенно тех, которые касаются использования смартфонов, были ограничены. В результате возможности цифровых инструментов для быстрого обнаружения и отслеживания передачи коронавируса 2 тяжелого острого респираторного синдрома (SARS-CoV-2) и оценки реакции на лечение остаются практически неизвестными.

В недавнем исследовании, опубликованном в журнале Nature Biotechnology, ученые рассматривают приложения для смартфонов, использовавшиеся во время пандемии COVID-19.

Использование приложений для смартфонов во время COVID-19

Приложения для смартфонов позволяют получать данные на уровне популяции и в режиме реального времени, что позволяет выявлять и локализовать очаги вирусных заболеваний и, по сравнению с традиционными клиническими методами, обеспечивать более раннее предупреждение. Эти приложения особенно полезны в сельской местности для сбора данных эпиднадзора и определения сообществ, которые должны получать приоритетное тестирование, особенно в регионах с плохим доступом к медицинским учреждениям.

Приложения для проверки симптомов были крайне важны в начале пандемии, поскольку не все инфицированные проходили тестирование на COVID-19 из-за недостаточного доступа к медицинским учреждениям или ограниченности ресурсов, выделяемых на тестирование. Активные скрининговые приложения, такие как веб-приложение COVID-19 от Apple и ZOE COVID Symptom Tracker, собирали информацию о симптомах ежедневно от здоровых и больных участников в Великобритании и США.

Приложения для пассивного скрининга анализируют объективную биосенсорную информацию с носимых устройств, что требует минимального участия человека и может выявить субклиническую инфекцию SARS-CoV-2. В исследовании Digital Engagement and Tracking for Early Control and Treatment (DETECT) использовались гибридные приложения, которые на основе цифровых датчиков получали данные о частоте сердечных сокращений в покое (ЧСС) и других переменных, а также информацию из анкет, заполняемых участниками.

Стэнфордское исследование Wearables Study поддержало использование носимых устройств для выявления COVID-19 даже среди лиц с пресимптоматическим состоянием. К числу приложений для сбора синдромальных сообщений относятся Flu Near You в США, InfluenzaNet в Европе и Reporta в Мексике.

Приложения для отслеживания контактов представляют собой масштабируемую альтернативу ручному отслеживанию контактов, поскольку они могут взаимодействовать друг с другом и определять близость между людьми с помощью таких технологий, как системы Bluetooth Low Energy.

Были также разработаны централизованные приложения, такие как Health Code, Aarogya Setu, TraceTogether и COVIDSafe, однако многие из них не достигли поставленных целей. Такие приложения, как Safer-Covid и Health Code, обеспечивают оценку рисков на индивидуальном уровне для повышения приверженности НКО, например, социальному дистанцированию, ношению масок, изоляции и более частому тестированию.

Проблемы и будущие рекомендации

Потенциал приложений для смартфонов в общественном здравоохранении ограничен такими проблемами, как неграмотность в области цифрового здравоохранения, структурное неравенство и конфиденциальность данных. Приложения, обеспечивающие участие населения, ограничены предвзятостью при наборе персонала, усталостью от опросов и предвзятостью к тем, кто имеет доступ к этим платформам. Приложения с активным экранированием требуют частого взаимодействия, загрузки и активации и часто сопровождаются серьезными опасениями относительно приложений-мистификаторов, безопасности данных и инвазивного государственного наблюдения.

Усталость от уведомлений - еще одна развивающаяся проблема пандемии, поскольку плохо работающие приложения могут побудить человека к самоизоляции или заставить отказаться от прохождения тестирования. В дальнейшей работе необходимо оценить факторы, влияющие на их распространение, дальнейшее использование и предотвращение передачи вируса, особенно в контексте потенциальных нарушений конфиденциальности данных.

Идеальное приложение для отслеживания пандемий должно получать информацию из различных источников для оценки вероятности инфицирования и стратификации риска. Кроме того, приложение должно быть доступно для недостаточно представленных групп населения, интегрировать информацию с любого датчика и быть интерпретируемым.

Идеальное приложение должно предоставлять информацию в режиме реального времени, сохраняя конфиденциальность данных, соответствовать местному законодательству, способствовать достижению конкретных результатов, устанавливаться на местное оборудование и устройства и не требовать отказа от участия в программе. Приложение также должно учитывать местную информацию о патогенах, окружающей среде и биометрические данные для улучшения воздействия.

Выводы

По результатам проведенного обзора, приложения для смартфонов, использовавшиеся во время пандемии COVID-19, такие как приложения для отслеживания вспышек, индивидуального риска, мониторинга симптомов и вакцинации, послужили дополнительным инструментом общественного здравоохранения. Постоянное использование приложений в цифровой инфраструктуре свидетельствует об их важности и перспективности как ценных инструментов для тщательного анализа текущих и будущих исходов пандемии. Однако необходимы дополнительные исследования, документирующие исследования, связанные с исходами, и изучающие полезность приложений COVID-19.

https://www.news-medical.net/news/20230709/The-vital-role-of-smartphone-apps-during-the-COVID-19-pandemic.aspx