Методы искусственного интеллекта дают нам возможность значительно увеличить скорость открытия новых антибиотиков

Ученые открыли новый антибиотик с использованием искусственного интеллекта, который можно использовать против смертельных внутрибольничных инфекций, устойчивых к лечению.

Процесс, разработанный исследователями, в том числе из Университета в Канаде, может проложить путь к открытию новых антибиотиков для лечения многих других сложных бактерий.

Ученые стремились срочно разработать новые лекарства для лечения одной из самых опасных в мире устойчивых к лекарствам бактерий, по данным ВОЗ.

Известно, что бактерия вызывает пневмонию, менингит и заражает раны — все это также может привести к смерти.

Он был обнаружен в больницах, где он задерживается на поверхностях в течение длительного времени.

Предыдущие исследования также показали, что патоген способен перенимать гены устойчивости к антибиотикам от других бактерий.

Однако разработка новых антибиотиков с использованием обычных химических испытаний была сложной задачей, поскольку традиционные методы требуют много времени и средств.

В новом исследовании ученые использовали ИИ для предсказания ранее неизвестных классов антибактериальных молекул и определили новое соединение, которое они назвали абауцином.

Используя алгоритмы искусственного интеллекта, исследователи смогли оценить сотни миллионов, а возможно, и миллиарды молекул с антибактериальными свойствами.

«Эта работа подтверждает преимущества машинного обучения в поиске новых антибиотиков»

— заявил в своем заявлении ведущий автор исследования Джонатан Стоукс.

«Используя ИИ, мы можем быстро исследовать обширные области химического пространства, значительно увеличивая шансы на открытие принципиально новых антибактериальных молекул»

— сказал доктор Стоукс.

Поскольку большинство антибиотиков обладают широким спектром действия, воздействуя на все бактерии, они могут разрушить полезные кишечные бактерии организма и открыть дверь для серьезных инфекций, в том числе смертельно опасных.

«Мы знаем, что алгоритмические модели работают, теперь нужно широко внедрять эти методы, чтобы открывать новые антибиотики более эффективно и с меньшими затратами»

— сказал Джеймс Дж. Коллин, другой автор исследования.

«Методы искусственного интеллекта дают нам возможность значительно увеличить скорость открытия новых антибиотиков, и мы можем сделать это с меньшими затратами. Это важное направление исследований новых антибиотиков»

— добавил доктор Стоукс.