Как машинное обучение помогло Ozon ускорить модерацию товаров и повысить точность классификации

Ozon, один из крупнейших интернет-магазинов в России, внедрил технологию машинного обучения для ускорения процесса модерации товаров. На платформу компании, предлагающей широкий ассортимент товаров, ежедневно поступает большое количество заявок от продавцов. Для того чтобы убедиться, что все товары соответствуют стандартам качества компании и отвечают местным нормам, Ozon традиционно полагался на ручную проверку, осуществляемую сотрудниками компании. Однако этот процесс может отнимать много времени и быть неэффективным.

Фото: Unsplash

Чтобы решить эту проблему, Ozon обратилась к машинному обучению. Компания разработала систему, которая может автоматически анализировать и классифицировать продукцию на основе набора заранее определенных критериев. Эта система использует комбинацию компьютерного зрения, обработки естественного языка и других передовых методов для быстрого определения и классификации продуктов.

Внедрив эту технологию, Ozon смог значительно ускорить процесс модерации продукции. По данным компании, система может анализировать до 500 000 продуктов в день, сокращая время, необходимое для рассмотрения продуктов, на 80%. Это позволило компании обрабатывать больше продуктов быстрее, сохраняя при этом высокие стандарты качества и соответствия требованиям.

Помимо ускорения процесса модерации, система машинного обучения также повысила точность и последовательность классификации продуктов. Это помогло Ozon более эффективно управлять своим каталогом продукции, гарантируя, что клиенты смогут легко найти продукты, которые они ищут.

В целом, использование компанией Ozon технологии машинного обучения является отличным примером того, как предприятия могут использовать искусственный интеллект для улучшения своей деятельности. Автоматизируя повторяющиеся и трудоемкие задачи, компании могут повысить эффективность, снизить затраты и повысить удовлетворенность клиентов. По мере развития технологии мы можем ожидать, что все больше и больше компаний будут использовать подобные решения, чтобы получить конкурентное преимущество.

Подробно.

Благодарю Вас за то, что дочитали статью до конца. Если вам понравилось содержание, пожалуйста, оцените его, поставив лайк👍, и не забудьте поделиться своим мнением в комментариях.