Никто не может толком понять, что такое искусственный интеллект

Странную картину наблюдаем мы, глядя на эволюцию искусственного интеллекта. С одной стороны, такое развитие стремительно: ИИ помогает ученым диагностировать болезни, водить беспилотники, узнавать нас в лицо на улицах города, а может поболтать без всяких кавычек с любым, кто запустит чат-бот или установит специальное приложение. Им пользуются все: от корпораций и министерств, до бабушек и дошкольников. Ожидания публики при этом, разумеется, растут.

Не так давно мэр Москвы накануне жесткого карантина пообещал, что всего за неделю будет развернута система слежения за перемещениями граждан. «Коммерсантъ» сообщал, что «вскоре выходить из дома можно будет только по спецпропускам», а нарушителей будет отслеживать больше ста тысяч умных камер и их собственный мобильный телефон. Ожидалось, что люди даже не в каждый магазин смогут попасть, а лишь в ближайший. Однако, все мы помним, как ограничения выглядели на самом деле. Толпы не было, но вечерами на улицах гуляли подростки, днем — лица старше 65 лет с собачками, а спортсмены рассказывали в соцсетях, в каких парках не ловят велосипедистов.

Почти сразу же после громких заявлений последовали уточнения: система закуплена, но пока не может работать в полную силу, и нарушителей придется отслеживать вручную. К середине карантина стали появляться новости об ошибочных штрафах, когда система иногда штрафовала не тех, кто заболел и просто обязан сидеть дома, а похожих людей. О массовой же слежке за гражданами больше вообще не говорили.

Нельзя сказать, что какая-то конкретная система не работала. Похожие столкновения ожиданий с реальностью происходят и в других странах. В прошлом году система распознавания лиц на улицах была запрещена в Сан-Франциско, минувшим летом то же самое сделали в Бостоне.

ИИ не доверяют, ведь он призван вырабатывать суждения, строить предположения или даже предоставлять улики там, где решающее слово могут сыграть не факты, но понимание контекста — а это слабое место у искусственного интеллекта. Он часто затрудняется там, где люди с легкостью решают поставленную задачу. Так, согласно исследованию, опубликованному в 2018 г. Массачусетским технологическим и Стенфордским университетами, системы на основе ИИ чаще ошибаются, если нужно распознать лицо чернокожей женщины. В этом случае доля ошибки сразу же возрастает до 34,7%, тогда как ошибки в распознавании лиц белых мужчин составляют 0,8%.

Модный термин

Проблемы не в технологии. Проблема в том, что именно ждут люди от искусственного интеллекта. Похоже, что это самый неправильно используемый, ложно понятый и неверно присвоенный термин в современном мире информационных технологий. Новости формируют заблуждения вокруг способностей искусственного интеллекта, тогда как реальные достижения для широкой публики звучат скучно, порой банально, а иногда и вовсе не понятны.

Завышенные ожидания, зрелищная фантастика, слухи и домыслы — всё это формирует нездоровое отношение к технологии, в которой нет ничего скандального. Часть людей ею восхищены, другие — боятся. Компания SAS выпустила любопытное исследование, попытавшись определить, каким видится ИИ, и понять, чего опасаются и ждут. Респонденты были разделены на 12 фокус-групп по 4-5 человек. В группы входили студенты, изучавшие соответствующие темы в вузах и интересующиеся ИИ, исследователи данных, бизнес-лидеры, ИТ-директора и профессора из пула экспертов в области ИИ.

В ходе проведения исследования выяснилось: все респонденты, хотя и связаны напрямую со сферой технологий, определяют для себя искусственный интеллект по-разному. Они предлагают радикально различные интерпретации и описывают широкий спектр технологий, часть из которых вообще не подходит под описание «ИИ, заслуживающий доверия». Как и следовало предполагать, только участники из академической среды обращают внимание на то, что перед дискуссией прежде всего надо озаботиться вопросом терминологии. Но даже они не смогли договориться между собой и найти определение искусственного интеллекта, устраивающее всех. «Насколько я понимаю, ИИ — это просто красивенькое модное словцо, придуманное маркетологами», — заявил один профессор из фокус-группы.

«Податливость ИИ как концепции создает проблемы для разработчиков, организаций и даже для потребителей, — говорится в исследовании. — Без внятного объяснения, что же такое ИИ, он может быть абсолютно всем. Мы полагали, что исследователи данных, как люди, постоянно работающие с этой технологией, не затруднятся в объяснении. Но даже они спорили и не могли определиться».

Подробнее ➤