Как технологии революционизируют работу?
CIPD (2019b) выделил три категории новых технологий:
Искусственный интеллект (AI)
Под ИИ понимается разработка компьютеров, которые участвуют в процессах мышления, подобных человеческим, таким как обучение, рассуждение и самокоррекция.
Роботы
Роботы, в том числе сервисные роботы, роботизированные процедуры и роботизированная автоматизация процессов (RPA). Сервисные роботы помогают человеку выполнить физическую задачу.
Автоматизация
Автоматизация - это выполнение задач машинами (часто компьютерами), а не людьми-операторами, часто для повышения эффективности и уменьшения изменчивости.
Рост новых технологий
Искусственный интеллект, робототехника и автоматизация проникают в мир работы, и сегодня это горячая тема в СМИ.
Опрос, проведенный CIPD (2019b), показывает, что почти треть организаций Великобритании (32%) вложили средства в ИИ и автоматизацию за последние пять лет - это довольно равномерно распределено между оборудованием, используемым для когнитивных задач (22%) и для физических задач (20%).
Например, технология используется для физических задач, таких как проверка качества на производственных линиях, и для когнитивных задач, таких как руководство клиентами по их вариантам переключения текущего счета.
Компании стремятся вкладывать средства в новые технологии, потому что видят перспективы повышения производительности и снижения затрат.
Новые технологии, вовлеченность и мотивация
Постоянно включенные машины изменят то, как организации работают и конкурируют. Но для успеха новых технологий нужно гораздо больше, чем просто сама технология. Чтобы увидеть полную картину, мы должны внимательно посмотреть, как она согласуется с работой людей и меняет их. Как технологии влияют на рабочие места людей, их вовлеченность и мотивацию на работе?
Прежде чем даже рассматривать реальность того, как технологии приводят к изменениям в нашей работе, важно отметить, что простое осознание технологической революции на рабочем месте оказывает значительное влияние на британских сотрудников. Опрос Employee Outlook (CIPD 2017) показал, что почти четверть британских сотрудников обеспокоены тем, что автоматизация заменит их рабочие места в будущем.
Влияние неопределенности
Здесь для нас важно то, как это чувство неуверенности и незащищенности влияет на вовлеченность и мотивацию сотрудников. Существует мало исследований о взаимосвязи между эффективной гарантией занятости и вовлеченностью на работе, но есть выводы, позволяющие предположить, что чувство незащищенности на работе действительно оказывает негативное влияние на вовлеченность (Stander and Rothmann 2010).
Таким образом, независимо от того, приведут ли технологии к серьезной потере рабочих мест или нет, просто опасение того, что это может произойти, может пагубно сказаться на вовлеченности сотрудников.
Обоснованы ли опасения сотрудников?
Приведет ли технологическая революция к серьезным потерям рабочих мест? CIPD (2019a) утверждает, что неверно предполагать, что «роботы захватывают власть», оставляя людей с некачественной работой или без работы. На самом деле, во многом верно обратное.
Исследование CIPD (2019b) предполагает, что в целом влияние ИИ и автоматизации на рабочие места скорее положительное, чем отрицательное. Факты указывают на то, что искусственный интеллект и автоматизация оказывают чистое влияние на повышение квалификации рабочих мест в Великобритании, а это означает, что многие низкоквалифицированные рабочие места заменяются, а новые рабочие места, как правило, являются более квалифицированными.
Действительно, 61% работодателей сообщили, что сотрудникам, чья работа зависит от ИИ и автоматизации, в результате требуется больше навыков и знаний. Как можно догадаться, когнитивная автоматизация с большей вероятностью приведет к созданию высококвалифицированных рабочих мест, тогда как физическая автоматизация с большей вероятностью заменит низкоквалифицированные рабочие места.
В связи с этим есть свидетельства того, что ИИ и автоматизация способствуют повышению качества работы или «хорошей работы» (Всемирный экономический форум, 2016). В частности, мы видим, что рабочие места становятся более сложными и интересными, с расширенными возможностями обучения, предоставляя сотрудникам больше автономии или контроля над тем, как и когда они работают.
Положительное отношение сотрудников к технологиям
Точно так же CIPD (2019a) сообщает об очень позитивном взгляде сотрудников на технологии и их влияние на их работу, как подробно описано ниже:
43% заявили, что тратят больше времени на изучение нового.
33% отметили увеличение количества интересных заданий.
50% отметили, что количество монотонных задач уменьшилось.
28% отметили, что количество решаемых ими сложных задач увеличилось.
Эти выводы чрезвычайно важны для мотивации сотрудников. Модель характеристик работы (Hackman and Oldham, 1976) определяет автономию и разнообразие задач как два важных компонента мотивирующей должности. Следовательно, логично предположить, что растущее присутствие автоматизации и искусственного интеллекта положительно влияет на мотивацию сотрудников.
Наконец, по мнению 41% работодателей, инвестиции в технологии позволили сотрудникам лучше контролировать свое рабочее время (CIPD 2019a). Это возвращает нас к преимуществам гибких рабочих схем, о которых говорилось в предыдущем шаге. Похоже, что технологический прогресс положительно влияет и на эту проблему.
