Человечество вступает в эпоху искусственного интеллекта (ИИ). Грубо говоря, сейчас существует более 20 распространенных типов ИИ в повседневной жизни людей, от спам-фильтров до программ для вызова такси.
ИИ делится на две категории: те, которые выполняют конкретные задачи - "слабый ИИ" и те, которые являются "сильным ИИ", также известный как "общий искусственный интеллект" (AGI), который может Это "сильный ИИ", также известный как "общий ИИ" (AGI), который способен имитировать человеческое мышление и принятие решений, а также является самосознательным и автономным. В настоящее время эта категория встречается в основном в научной фантастике и еще не стала научной реальностью.
Истоки искусственного интеллекта можно проследить в философии, фантастике и воображении.
Как отрасли компьютерных наук, дисциплине ИИ всего около 70 лет, она пережила множество взлетов и падений и академических школ мысли, а неоднозначность определений и возникающие в результате путаница и мифы кажутся каскадом, причем научная фантастика и реальность часто пересекают границы друг друга.
После двух "зим" в истории исследований и разработок ИИ, в 2018 году люди говорят о том, что на горизонте маячит третья зима ИИ.
Как искусственный интеллект меняет нашу жизнь? Куда она нас приведет? Как будут определяться отношения между людьми и машинами? Видеть настоящее и смотреть в будущее можно начать с оглядки на историю.
Цветная иллюстрация Талоса из книги Томаса Булфинча о богах и героях греческой мифологии (1920), иллюстрированная Сибил Тоуз
Бронзовый робот Талос из древнегреческого эпоса Гомера считается первым в мире антропоморфным роботом. Цветная иллюстрация Талоса из книги Томаса Булфинча о богах и героях греческой мифологии (1920), иллюстрированная Сибил Тоуз
Древние сны
Первого шагающего робота на Земле звали Талос, бронзовый гигант, который родился в мастерской бога-кузнеца Гефеста на греческом острове Крит около 2 500 лет назад. Согласно эпической поэме Гомера "Илиада", Талос отвечал за охрану Крита во время Троянской войны в те времена. Богам подавали механический треножник, который двигался во время пиршества.
Эдриенн Мэр в книге "Боги и роботы" даже называет древнегреческий город Александрию оригинальной Силиконовой долиной, поскольку в нем когда-то жили бесчисленные роботы.
Помимо Древней Греции и Рима, другие древние цивилизации также исследовали идею "воспроизведения себя". Существуют еврейские легенды о живых глиняных фигурах, индийские легенды о роботах-воинах, охраняющих мощи Будды (созданные по образцу греко-римских автоматов), святилище Синсю в Японии до введения буддизма, Терракотовые воины в Китае, а позже роботы-воины Леонардо да Винчи и деревянные "турки", играющие в шахматы, и это лишь некоторые из них. Несмотря на кажущуюся несвязанность с тем, что сегодня принято называть искусственным интеллектом, все эти попытки воплощают мечту человека воспроизвести и смоделировать самого себя.
Однако, по мнению Жана-Габриэля Ганашиа, профессора информатики в Сорбонне, мифические человекоподобные объекты, ожившие в древние времена, и "универсальный искусственный интеллект", то есть машины со сверхинтеллектом, как их представляют и боятся сегодня, являются скорее воображением, чем научной реальностью, по крайней мере, в настоящее время. Не является научной реальностью, по крайней мере, в настоящее время.
В умах пионеров, которые основали дисциплину ИИ, первоначальным намерением было использовать машины для моделирования эволюции людей, растений, животных и популяций видов. Эта дисциплина основывалась на предположении, что все когнитивные функции могут быть точно описаны и, таким образом, потенциально воспроизведены на компьютерах.
История ИИ как современной технологической дисциплины коротка, но не лишена взлетов и падений.
"Мягкие" роботы: как люди могут испытывать настоящие чувства к роботам
Искусственный интеллект, нейронные сети
1940-е годы - фундамент
В 1943 году американский нейробиолог Уоррен МакКаллок и логик Уотер Питтс предложили математическую модель нейронов. Позднее было сказано, что именно тогда родилась современная мечта об искусственном интеллекте.
Этой мечтой была статья с труднопроизносимым названием "Логическое исчисление идей, имманентных нервной деятельности" (A Logical Calculus of Ideas Immanent in Nervous Activity). Эта работа считается краеугольным камнем дисциплины искусственного интеллекта. В основе популярного сейчас "глубокого обучения", ранее известного как искусственные нейронные сети, лежит математическая модель нейронов.
Публикация этой работы также ознаменовала рождение бионической школы, одной из трех основных школ искусственного интеллекта. Эта школа, известная как коннекционистская, начала с механизмов связности нейронных сетей для разработки ИИ, и школа символической логики преобладала в течение десятилетий, прежде чем школа нейробионики развернулась и возродилась как новый коннекционизм в 1980-х и 1990-х годах.
Другим краеугольным камнем ИИ стало "правило Хебба" канадского нейропсихолога Дональда Хебба в 1949 году, которое просто гласит, что если две клетки всегда активируются в одно и то же время, то они каким-то образом связаны, и степень связи пропорциональна вероятности одновременной активации. Это правило сегодня используется в алгоритмах автоматического машинного обучения.
80 лет назад жил робот по имени Роберт, который курил.
Искусственный интеллект: фантастическая версия робототехники против реальности
Знакомство с роботом-мотогонщиком
Роботы, закалывающие императора Цинь - научно-фантастические размышления гонконгского аниматора
Тьюринг
изображения, аннотированные текстом.
Британский маг математики и криптографии Тьюринг задался вопросом, возможно ли, чтобы машины имитировали процесс обучения человеческого мозга.
1950-е годы - начало
1956 год сейчас принято называть первым годом создания искусственного интеллекта. В этот период искусственный интеллект как дисциплина пережил взлет и достиг первых успехов.
Тьюринг и машина Тьюринга
Алан Тьюринг, британский компьютерный волшебник, криптограф, логик и отец вычислительной техники и искусственного интеллекта, задавался вопросом, могут ли машины имитировать человеческое познание, процессы обучения, используя логические рассуждения и доступную информацию для решения проблем и принятия решений. Его идея машины Тьюринга 1936 года была абстрактной вычислительной моделью, по сути, математической логической машиной.
В 1950 году Тьюринг опубликовал свою работу "Вычислительная техника и интеллект", в которой описал идею "имитационной игры" и способ ее проверки, ставший известным как тест Тьюринга. Данная статья представляет собой глубокое и систематическое рассмотрение идеи о том, что машины имитируют человеческий интеллект.
Дартмутский летний семинар по искусственному интеллекту
Термин "искусственный интеллект" (ИИ) был впервые введен в 1955 году. В то время четверо зачинателей ИИ написали предложение подать заявку на проведение симпозиума по изучению искусственного интеллекта. Они подсчитали, что двух месяцев и 10 участников будет достаточно, чтобы совершить серьезный прорыв. Это были Джон Маккарти, Марвин Мински, Натаниэль Рочестер и Клод Шеннон.
Заявка была одобрена, и летний семинар был проведен в Дартмутском колледже, штат Нью-Гэмпшир, 31 августа 1956 года.
Симпозиум принято считать основанием искусственного интеллекта как дисциплины, поэтому этот год считается первым годом ИИ.
Минский
Минский был одним из пионеров искусственного интеллекта. В 1951 году вместе с коллегами он разработал и построил первую в мире обучающую машину с нейронной сетью, имитирующую клетки человеческого мозга. Позже он добился создания Лаборатории искусственного интеллекта Массачусетского технологического института, а в 1985 году инициировал и основал Медиа-лабораторию Массачусетского технологического института. Минский окончил Гарвардский университет.
Первые результаты
В первый год существования ИИ последовали радостные новости. 1957 год ознаменовался появлением идеи GPS (General Purpose Problem Solver). Идея заключалась в том, что любая формальная символьная проблема может быть решена с помощью этой компьютерной программы. Идея была разработана Алленом Ньюэллом, Гербертом А. Саймоном и Шоу, профессорами Университета Карнеги-Меллон в США и экспертами в области когнитивной психологии и вычислительной техники. Эта идея принадлежит к логической, символической школе. За короткие 60 лет она тоже прошла через горячие и холодные времена.
В 1959 году Маккарти предложил первую в мире полноценную систему искусственного интеллекта. Это была его гипотетическая программа, способная обучаться как человек, "Advice Taker", представленная в книге A Program with Common Sense. В том же году он вместе с Минским возглавил создание Лаборатории искусственного интеллекта в Массачусетском технологическом институте.
Именно в этом году Самуэль стал пионером концепции машинного обучения. Программа для игры в шашки, которую он написал в 1956 году, обладала способностью самообучения и была первой в мире.
История похищения мечты из фантастического сериала BBC "Доктор Кто
История похищения мечты из фантастического телесериала BBC "Доктор Кто".
1960 - Элиза
В 1961 году на заводе General Electric в Нью-Джерси, США, был открыт первый в мире промышленный робот Unimate. В 1966 году был представлен первый мобильный робот Shakey, тот, который курит. Шейки родился в тот же год, что и Элиза.
Элизу, представленную в 1966 году, можно считать бабушкой сегодняшних голосового помощника Amazon Alexa, Google Assistant и голосового помощника Siri от Apple, и она могла общаться с людьми в письменной форме.
"Отец" Элизы, впоследствии профессор MIT Джозеф Вайзенбаум, объяснил, что робот был простой роботизированной программой, которая общалась с человеком через написанный человеком сценарий DOCTOR. Джозеф Вейценбаум объяснил, что название было дано потому, что программу можно научить осваивать новые языковые навыки и говорить все более элегантно, подобно Элизе, хорошо обученной цветочнице в фильме "Моя прекрасная леди".
Когда Элиза была представлена, уже появились первые признаки машинного решения проблем и интерпретации языка речи. Но человеческий интеллект, такой как абстрактное мышление, самосознание и функции обработки естественного языка, все еще оставался недосягаемым для машин.
Сегодня, более полувека спустя, робот София все еще полагается на предварительные данные для общения с людьми, но может говорить, смеяться и плакать, и является воплощением красоты.
Моя прекрасная леди
Элиза в "Моей прекрасной леди" происходит из бедной семьи, но под руководством профессора Хиггинса она становится "прекрасной леди", которая говорит элегантно.
Рост критики
В этот период появилась резкая критика искусственного интеллекта.
Спасибо за публикацию