Омикрон приближает нас к эндемии: чем больше заразность, тем меньше тяжелых случаев

Хотя число случаев COVID-19 может возрасти при высокой заразности, доля тяжелых случаев в конечном итоге снизится, тем самым уменьшив общее число критических случаев и фактически установив COVID-19, как легкое респираторное заболевание быстрее.

Фото: pixabay.com

Математическая модель продемонстрировала, что высокие показатели передачи COVID-19 среди населения с высокой степенью вакцинации в конечном итоге снижают количество тяжелых случаев. Эта модель дает представление о том, когда эта пандемия превратится в эндемию.

Поскольку будущее пандемии остается неопределенным, исследовательская группа математиков и ученых-медиков проанализировала математическую модель, которая может предсказать, как изменение скорости передачи COVID-19 повлияет на процесс заселения вируса как легкого респираторного вируса.

Команда под руководством профессора Джэ Гён Ким с факультета математических наук и профессора Ый-Чеол Шин из Высшей школы медицинских наук и инженерии использовала новый подход, разделив иммунные реакции человека на SARS-CoV-2 на более короткие периоды времени. Кроме того, анализ был основан на том факте, что, хотя внезапная инфекция может возникать часто, иммунный ответ пациента будет усиливаться после выздоровления от каждой прорывной инфекции.

Результаты показали, что в среде с высоким уровнем вакцинации, хотя число случаев COVID-19 может временно возрасти, когда скорость передачи увеличивается, доля критических случаев в конечном итоге снизится, тем самым уменьшив общее число критических случаев и фактически установив COVID-19, как легкое респираторное заболевание быстрее.

Условия, при которых число случаев может резко возрасти, включают ослабление мер социального дистанцирования или появление вариантов с более высокой скоростью передачи, таких как вариант омикрон. Это исследование не принимало во внимание менее вирулентную характеристику варианта омикрон, а сосредоточилось на результатах его высокой скорости передачи, тем самым предсказывая, что может произойти в процессе эндемического перехода COVID-19.

Исследовательская группа указала на ограничения своей математической модели, такие как отсутствие учета возраста или пациентов с сопутствующими заболеваниями, и объяснила, что результаты этого исследования следует применять с осторожностью по сравнению с группами высокого риска. Кроме того, поскольку медицинские системы могут рухнуть, когда число случаев резко возрастет, это исследование следует интерпретировать с осторожностью и применять соответствующим образом. Поэтому исследовательская группа подчеркнула, что для успеха политики, которая поощряет поэтапное возвращение к нормальной жизни, необходимо устойчивое обслуживание систем общественного здравоохранения.

Профессор Ким сказал: «Мы сделали противоречивый вывод в условиях непредсказуемой пандемии с помощью адекватной математической модели », подтвердив важность применения математических моделей в медицинских исследованиях.

Профессор Шин сказал: «Хотя вариант омикрон стал доминирующим штаммом, и число случаев заболевания в Южной Корее быстро растет, важно использовать научные подходы для прогнозирования будущего и применять их к политике, а не опасаться текущей ситуации».

Результаты исследования были опубликованы на medRxiv.org 11 февраля под заголовком «Увеличение передачи вируса парадоксально снижает скорость прогрессирования до тяжелой формы COVID-19 во время эндемического перехода».

Источник