Искусственный интеллект может выявлять закономерности в мозге, связанные с болезнью Альцгеймера.

Свежий ненастоящий разум (ИИ) способен обнаружить состояния психологического самочувствия, просеивая данные визуализации мозга, дабы отыскать закономерности, связанные с аутизмом, шизофренией и заболеванием Альцгеймера, и он имеет возможность устроить это до возникновения признаков.

В начале модель научили на изображениях мозга здоровых зрелых, а вслед за тем зарекомендовали людям с задачами психологического самочувствия, собственно разрешило ей выявить крохотные конфигурации, которые остаются незамеченными человечным глазом.

Трудная компьютерная программа была разработана группой учоных под управлением штата Джорджия, собственно что когда-то она может выявить заболевание Альцгеймера у человека в возрасте 40 лет, то есть приблизительно за 25 лет до возникновения признаков.

Преждевременное обнаружение этих болезней несомненно помогло больным получить исцеление, которое убавить усилие психологической болезни. Большом комплекте данных больше чем десять тысяч человек, дабы воспринимать активную магнитно резонансную томографию (фМРТ), которая определяет энергичность мозга, обнаруживая конфигурации кровотока. Как лишь только ИИ сумел прочесть базисную фМРТ, команда передала ему наборы данных больше чем 1200 человек, у коих были диагностированы психологические болезни — аутизм, шизофрения и заболевание Альцгеймера.

И система сумела квалифицировать различные закономерности для 3-х психологических болезней. В собственном исследовании ученые сконцентрировались на том, собственно что они именуют чувственными расстройствами — большущий депрессией, опаской и биполярным расстройством, которые характеризуются четкими чувственными паттернами, которые возможно отследить. Научные работники растолковали, собственно что всевозможные чувственные расстройства имеют собственные свойственные модели психологических переходов.

Формируя чувственный «отпечаток пальца» юзера и по сравнению его с установленными симптомами психологических расстройств, модель имеет возможность выявить их.

Дабы доказать собственные итоги, они протестировали ее на постах, которые не применялись во время изучения, и зарекомендовали, собственно что модель буквально предвещает, у каких юзеров имеет возможность быть одно из данных расстройств, а у кого нет, и собственно что со периодом она улучшается.