"Без кода" несет силу ИИ в массы.Реальная жизнь.

Растущее число новых продуктов позволяет любому применять искусственный интеллект без необходимости писать строку компьютерного кода. Сторонники движения ”без кода" верят, что оно изменит мир.

Эта статья является частью новой серии статей о том, как искусственный интеллект может решать повседневные проблемы.

Шон Кьюсак, инженер-программист в Microsoft и пчеловод по совместительству, хотел знать, собирается ли что-нибудь, кроме пчел, в его ульи. Поэтому он построил крошечную фотобудку (что-то вроде пчелиного вестибюля), которая делала снимки всякий раз, когда что-то появлялось вокруг нее. Но перебирать тысячи портретов насекомых оказалось утомительно.

Коллеги рассказали ему о новом продукте, над которым работает компания, под названием Lobe.ai , который позволяет любому обучить систему компьютерного зрения распознавать объекты. Мистер Кьюсак использовал его, чтобы идентифицировать своих пчел, а также следить за страшным азиатским шершнем-убийцей.

“Это было очень просто”, - сказал мистер Кьюсак, добавив, что лежащая в основе наука о данных была “выше моего понимания”, несмотря на его должность. Платформа Lobe позволила ему перетаскивать образцы фотографий и нажимать несколько кнопок, чтобы создать систему, которая могла распознавать его любимых пчел и обнаруживать нежелательных посетителей.

Г-н Кьюсак является частью растущей армии ”гражданских разработчиков", которые используют новые продукты, позволяющие любому применять искусственный интеллект без необходимости писать строку компьютерного кода. Сторонники революции ИИ ”без кода" верят, что она изменит мир: раньше для создания программного обеспечения требовалась команда инженеров, а теперь пользователи с веб-браузером и идеей могут сами воплотить эту идею в жизнь.

“Мы пытаемся использовать искусственный интеллект и сделать его до смешного простым”, - сказал Крейг Виснески, евангелист no-code и соучредитель Akkio, стартапа, который позволяет любому делать прогнозы, используя данные.

ИИ следует знакомой прогрессии. ”Во-первых, им пользуется небольшая группа ученых", - сказал Джонатан Рейли, другой соучредитель Akkio. “Затем пользовательская база расширяется за счет инженеров, которые могут ориентироваться в технических нюансах и жаргоне, пока, наконец, он не станет достаточно удобным для пользователя, чтобы им мог пользоваться практически каждый”.

Так же, как кликабельные значки заменили непонятные команды программирования на домашних компьютерах, новые платформы без кода заменяют языки программирования простыми и знакомыми веб-интерфейсами. И волна стартапов приносит силу ИИ людям, не имеющим технических знаний, в визуальной, текстовой и звуковой областях.

Например, Juji - это инструмент, предназначенный для создания ИИ-чат-ботов так же просто, как создание презентации PowerPoint. Он использует машинное обучение для автоматической обработки сложных потоков разговоров и определения конкретных характеристик пользователей для персонализации каждого взаимодействия, а не просто для предоставления заранее запрограммированных взаимодействий.

Его соучредитель Мишель Чжоу сказала, что цель состояла в том, чтобы дать чат-ботам Juji продвинутые человеческие навыки, такие как эмоциональный интеллект, чтобы они могли общаться с пользователями на более человеческом уровне, чем существующие системы. Используя Juji, сотрудники Университета Иллинойса смогли создать и управлять своим пользовательским чат-ботом ИИ и расширить свои операции по набору студентов.

Но не все существующие инструменты достаточно надежны, чтобы выполнять нечто большее, чем простые задачи. Обучаемые машины Google - это инструмент компьютерного зрения, похожий на Lobe.ai . Стив Сэлинг, бывший ландшафтный архитектор, который сейчас живет с A.L.S., работал с командой Teachable Machines около полутора лет, чтобы обучить систему включать и выключать переключатели, используя выражения его лица.

”С увеличением объема данных он становится более точным", - сказал г-н Салинг в электронном письме. Но он сказал, что процесс сбора этих данных — фотографий его лица под разными углами и при разном освещении — был трудоемким, и система никогда не достигала требуемого уровня точности. “Автоматизация должна быть надежной на 99 процентов, чтобы зависеть от нее”, - сказал он. “Обучаемые машины доберутся туда, но этого еще нет”.

Изображение

Тем не менее, это только начало. ”Инструменты искусственного интеллекта без кода все еще находятся на периферии более широкого движения без кода, потому что немногие люди понимают машинное обучение настолько, чтобы мечтать о том, что возможно", - сказал Джош Тирнан, руководитель No Code Founders, сообщества нетехнических предпринимателей, которые используют инструменты без кода, такие как WordPressили пузырь. Но он ожидает, что ИИ без кода будет расти по мере того, как все больше людей будут понимать его потенциал.

Еще одна сила в пользу no-code: достижения в самом ИИ делают платформы без кода более мощными. OpenAI, компания, соучредителем которой является Илон Маск, располагает обширной системой искусственного интеллекта GPT-3, которая может писать код при запросе на простом английском языке. Он может даже создавать веб-сайты и выполнять другие базовые задачи программирования. В сотрудничестве с OpenAI такие партнеры, как GitHub, хостинговая компания по разработке программного обеспечения, создали такие инструменты, как GitHub Copilot, который выполняет функцию автозаполнения для программистов, ускоряя их работу. DeepMind, дочерняя компания Alphabet, материнской компании Google, сделала еще один шаг вперед, создав инструмент искусственного интеллекта, способный писать полный код для решения сложных задач, поставленных перед ним с помощью обычной речи или текста.

Пользователи платформы Power от Microsoft, которая включает в себя семейство продуктов без кода, уже могут создавать простые приложения, просто описывая их.

"Я мог бы сказать что-то вроде:"Просмотрите все записи клиентов за последний год", и программа автоматически сделает это за вас", - сказал Чарльз Ламанна, корпоративный вице-президент Microsoft по бизнес-приложениям и платформам. По его оценкам, половину всей офисной работы можно было бы автоматизировать с помощью ИИ, если бы было достаточно разработчиков для выполнения этой работы. "Единственный способ сделать это - дать каждому возможность стать разработчиком без кода”.

В конечном итоге широкая общественность сможет создавать программное обеспечение с поддержкой искусственного интеллекта во многом так же, как подростки сегодня могут создавать сложные видеоэффекты, для которых потребовалась бы профессиональная студия десять или два года назад.

Однако на данный момент большинство пользователей ИИ без кода - это бизнес-профессионалы, которые хотят упростить работу без привлечения программиста.

Например, AppSheet от Google - это открытая платформа, где люди могут подключать данные и одним щелчком мыши создавать приложения, которые можно открывать на смартфоне, планшете или компьютере. Он использует искусственный интеллект для понимания намерений пользователей и позволяет им создавать мобильные и настольные приложения с интегрированным компьютерным зрением и функциями прогнозной аналитики. Создание приложений для личного использования ничего не стоит.

“Мы сосредоточены на том, чтобы сделать это доступным для обычных людей”, - сказал Правин Сешадри, соучредитель и исполнительный директор AppSheet. По всему миру есть много организаций, в которых есть команды людей, которым необходимо координировать графики и задачи, добавил он. Каждый из них уникален и больше подходит для создания собственного приложения, чем для попыток использовать что-то готовое.

В качестве примера он привел New Incentives, организацию, которая выделяет небольшие суммы денег матерям в некоторых из беднейших районов Нигерии, чтобы побудить их сделать прививку своим детям. Чтобы отслеживать эти данные, они создали приложение с AppSheet, которое их сотрудники теперь используют в полевых условиях.

Алекс Деннинг, управляющий Ellipsis, небольшой маркетинговой компанией для предприятий, использующих WordPress, обратился к Akkio с просьбой создать систему искусственного интеллекта, которая могла бы предсказать, какое ключевое слово и заголовок обеспечат наибольшую видимость сообщений в блогах его клиентов в Google и других поисковых системах. Он перетащил на сайт Akkio электронную таблицу с прошлыми ключевыми словами и заголовками сообщений в блоге, а также количеством кликов, которые эти сообщения получили в Google. После нескольких нажатий клавиш Akkio создал искусственный интеллект для выполнения этой работы.

“Результаты для наших клиентов улучшились примерно на треть в результате использования Akkio и ИИ”, - сказал г-н Деннинг. После создания системы ИИ на Akkio пользователи могут интегрироваться со своим существующим программным обеспечением. Мистер Деннинг переименовал инструмент Falcon и использует его для продвижения своей компании.

“Я не разработчик, - сказал он, - но для меня было легко и интуитивно реализовать это”.

А мистер Кьюсак, парень с пчелами? Его ИИ—система никогда не обнаруживала шершня-убийцу, но она поймала множество ос и уховерток, пробирающихся в его ульи - скромный, но важный шаг для no-code.

ИСТОЧНИК-Подробнее ➤