Тестирование количества компонентов в модели нормальной регрессии конечной смеси с панельными данными

компонентов в модели нормальной регрессии конечной смеси с панельными данными

Аннотация : В этой статье разработан основанный на отношении правдоподобия тест нулевой гипотезы модели M0-компонента по сравнению с альтернативной моделью (M0 + 1)-компонента в нормальной смешанной панельной регрессии путем расширения теста максимизации ожидания (EM) Чена и Li (2009a) и Kasahara and Shimotsu (2015) в случае панельных данных. Показано, что в отличие от поперечной нормальной смеси производная первого порядка функции плотности для параметра дисперсии в панельной нормальной смеси линейно независима от ее производных второго порядка для среднего параметра. С другой стороны, как и в случае нормальной смеси поперечных сечений, критерий отношения правдоподобия нормальной смеси панели не ограничен. Мы считаем, что штрафная оценка максимального правдоподобия имеет дело с неограниченностью, где мы получаем управляемую данными штрафную функцию с помощью вычислительных экспериментов. Мы получаем асимптотическое распределение теста штрафного отношения правдоподобия (PLRT) и статистики теста EM, расширяя функцию логарифмического правдоподобия до пяти раз для репараметризованных параметров. Эксперимент по моделированию указывает на хорошую производительность предлагаемого ЭМ-теста на конечной выборке. Мы применяем наш EM-тест для оценки количества типов производственных технологий для конечной смеси модели производственной функции Кобба-Дугласа, изученной Kasahara et al. (2022) использовали панельные данные японских и чилийских производственных фирм. Мы находим свидетельство неоднородности эластичности выпуска промежуточных товаров, предполагая, что производственная функция неоднородна для фирм за пределами их условий производительности, нейтральных по Хиксу. Мы получаем асимптотическое распределение теста штрафного отношения правдоподобия (PLRT) и статистики теста EM, расширяя функцию логарифмического правдоподобия до пяти раз для репараметризованных параметров. Эксперимент по моделированию указывает на хорошую производительность предлагаемого ЭМ-теста на конечной выборке. Мы применяем наш EM-тест для оценки количества типов производственных технологий для конечной смеси модели производственной функции Кобба-Дугласа, изученной Kasahara et al. (2022) использовали панельные данные японских и чилийских производственных фирм. Мы находим свидетельство неоднородности эластичности выпуска промежуточных товаров, предполагая, что производственная функция неоднородна для фирм за пределами их условий производительности, нейтральных по Хиксу. Мы получаем асимптотическое распределение теста штрафного отношения правдоподобия (PLRT) и статистики теста EM, расширяя функцию логарифмического правдоподобия до пяти раз для репараметризованных параметров. Эксперимент по моделированию указывает на хорошую производительность предлагаемого ЭМ-теста на конечной выборке. Мы применяем наш EM-тест для оценки количества типов производственных технологий для конечной смеси модели производственной функции Кобба-Дугласа, изученной Kasahara et al. (2022) использовали панельные данные японских и чилийских производственных фирм. Мы находим свидетельство неоднородности эластичности выпуска промежуточных товаров, предполагая, что производственная функция неоднородна для фирм за пределами их условий производительности, нейтральных по Хиксу. Эксперимент по моделированию указывает на хорошую производительность предлагаемого ЭМ-теста на конечной выборке. Мы применяем наш EM-тест для оценки количества типов производственных технологий для конечной смеси модели производственной функции Кобба-Дугласа, изученной Kasahara et al. (2022) использовали панельные данные японских и чилийских производственных фирм. Мы находим свидетельство неоднородности эластичности выпуска промежуточных товаров, предполагая, что производственная функция неоднородна для фирм за пределами их условий производительности, нейтральных по Хиксу. Эксперимент по моделированию указывает на хорошую производительность предлагаемого ЭМ-теста на конечной выборке. Мы применяем наш EM-тест для оценки количества типов производственных технологий для конечной смеси модели производственной функции Кобба-Дугласа, изученной Kasahara et al. (2022) использовали панельные данные японских и чилийских производственных фирм. Мы находим свидетельство неоднородности эластичности выпуска промежуточных товаров, предполагая, что производственная функция неоднородна для фирм за пределами их условий производительности, нейтральных по Хиксу.