О национальной безопасности | Анализ интеллекта в эпоху ChatGPT

Изображение генератора изображений ИИ для космических приложений национальной безопасности, извлекающих выгоду из этой новой эры ИИ. Предоставлено: Иллюстрация SpaceNews Midjourney.

В 2022 году у искусственного интеллекта был огромный успех. Чат-бот ChatGPT, разработанный OpenAI, получил известность благодаря своей способности вести, казалось бы, человеческие разговоры, вызывая любопытство и серьезные разговоры о том, куда движется эта технология.

По словам технолога Патрика Билтгена, директора подрядчика по обороне и разведке Booz Allen Hamilton, приложения в области национальной безопасности и космоса выиграют от этой новой эры ИИ. Он говорит, что индустрия только начинает осознавать потенциал так называемого генеративного ИИ с такими инструментами, как ChatGPT, которые создают связный и убедительный письменный контент, и такими моделями, как DALL-E 2, которые создают реалистичные изображения из описания на естественном языке.

Оборонные и аэрокосмические организации уже давно ищут ИИ из-за его способности автоматизировать задачи, сокращать циклы принятия решений и обеспечивать автономность систем. «Но после того, как ChatGPT покорил мир, многие люди спрашивают: как это может помочь моей миссии?» — сказал Билтген.

Одной из таких миссий может быть осведомленность о космической области, где ИИ может помочь анализировать объекты в космосе и, что более важно для военных лидеров, определять намерение маневрирующих спутников. Аналитики-люди сегодня выносят суждения о том, имеет ли объект, приближающийся к другому объекту, враждебные намерения. Билтген говорит, что модель ИИ можно научить давать советы и «подсказывать аналитику или оператору ряд возможностей».

Этот тип предиктивного анализа сложнее, чем кажется, поскольку враждебные атаки в космосе «происходят не очень часто», говорит он, а количество физических данных для обучения моделей ограничено. «Самое сложное — попытаться смоделировать человеческие намерения».

Вторжение России в Украину — идеальный тому пример. «Оглядываясь назад, вторжение выглядит совершенно очевидным, но когда в феврале они наращивали силы и технику, я и многие другие думали, что это блеф, и я ошибался», — говорит Билтген. «Мы не знали, что на самом деле имел в виду Путин».

Спутниковые маневры на орбите в основном выглядят безобидно, но противники будут продолжать проверять пределы возможностей. «Это очень известная военная тактика, — говорит он. «Вы подлетаете прямо к краю страны другого человека. Вы летите прямо вдоль границы. Вы идете через международные воды. И я думаю, что вы видите некоторые из них в космосе, где многие операторы нормализовали способность двигаться».

Для аналитиков разведки, пытающихся предсказать враждебные действия в космосе или на Земле, генеративный ИИ может изменить правила игры, если модели будут должным образом обучены.

Чат-бот GPT, расшифровывающийся как Generative Pre-Trained Transformer, прошел обучение на основе общих знаний и обработки естественного языка. GPT для аналитиков по национальной безопасности, например, будет предварительно обучен «всем отчетам разведки, которые когда-либо были написаны, а также всем новостным статьям и всей Википедии», — говорит Билтген.

Так не оставит ли ИИ аналитиков разведки без работы? Билтген так не думает, по крайней мере, пока. Бывший директор Национального агентства геопространственной разведки Роберт Кардильо много лет назад предсказал, что боты скоро будут анализировать большую часть изображений, собранных спутниками, и заменят многих людей-аналитиков, но это видение еще не материализовалось.

Он добавляет, что многие отчеты с помощью ИИ сегодня очень шаблонны и не так заслуживают доверия, как человеческий анализ. «Аналитики Intel основываются на своих знаниях о том, что происходит с течением времени». Но вполне возможно, что алгоритм можно обучить для прогнозирования активности, что будет «очень сложно сделать, потому что человеческая жизнь и геополитика очень запутаны».

Окончательный анализ Билтгена: «Я не верю, что вы можете создать предсказательную машину, но чат-бот мог бы дать мне список наиболее вероятных возможных следующих шагов, которые произойдут в результате его серии событий».

И что ChatGPT говорит по этому поводу?

«Благодаря способности анализировать огромные объемы данных, обнаруживать закономерности и аномалии, а также делать прогнозы и принимать решения со скоростью и масштабом, с которыми люди не могут сравниться, ИИ может помочь выявлять и предотвращать угрозы до их возникновения, повышая эффективность и действенность. Операций национальной безопасности. Таким образом, вполне вероятно, что в ближайшие годы ИИ будет играть все более важную роль в национальной безопасности, а его внедрение и развитие станут ключевым приоритетом для многих правительств по всему миру».

Хорошо, если ты так говоришь.