Солдаты не хотят отдыхать. Скоро компьютер скажет им, когда необходим отдых.

Технология машинного обучения вскоре сможет сообщать в режиме реального времени, нужен ли солдатам перерыв, и определять, кто подвергается риску получения травмы.

• Исследователи из Университета Джона Хопкинса разработали систему машинного обучения, которая однажды сможет сообщать в режиме реального времени, устали ли солдаты и есть ли риск получить травму.
• Шестьдесят процентов военнослужащих сообщают о травмах опорно-двигательного аппарата в результате чрезмерного использования мышц при повторяющихся действиях.
• В будущем эта технология может оказаться полезной даже для спортсменов.

В вооруженных силах США, когда люди устают, они продолжают работать.

«У нас в армии есть много личностей типа А, которые принимают личное участие в выполнении работы, независимо от того, какая задача»,

— подполковник Брэдли Ритланд, заместитель начальника отдела военной эффективности Исследовательского института окружающей среды армии США. Медицина, рассказывает Popular Mechanics . «У вас есть определенный процент тех, кто не решается сообщить об усталости или о травме. Они думают, что это повлияет на их карьеру, или чувствуют, что подводят коллегу, или чувствуют, что не будут вносить свой вклад в миссию в меру своих возможностей».

Теперь технология машинного обучения из Лаборатории прикладной физики Университета Джона Хопкинса, возможно, в конечном итоге сможет сообщать в режиме реального времени, действительно ли эти солдатынужен перерыв или определить, кто находится в опасности для получения травмы. Это может помочь предотвратить травмы опорно-двигательного аппарата, с которыми обычно сталкиваются военнослужащие.

Физические требования боя

По словам Ритланда, шестьдесят процентов военнослужащих сообщают о травмах опорно-двигательного аппарата, обычно в результате чрезмерного использования мышц. К ним могут относиться травмы нижней части спины, позвоночника, коленей и плеч в результате повторяющихся действий. «Как организация, мы пытаемся… найти способы уменьшить эти травмы».

Согласно обзорной статье в журнале « Военные медицинские исследования », в поисках рекомендаций по профилактике исследователи опубликовали сотни оригинальных исследований по выявлению факторов риска таких травм. Авторы обнаружили, что основными модифицируемыми факторами риска являются курение сигарет, высокий или низкий индекс массы тела, низкий уровень витамина D, высокое содержание жира в организме, низкая мышечная сила и низкая физическая подготовка.

Почему некоторым людям нужно всего 4 часа сна

По словам Ритланда, самые сложные физические задачи связаны с боевыми действиями. К специальностям с самыми высокими требованиями относятся те, где требуется подъем тяжестей, длительные марши и эвакуация раненых. (Эвакуация раненых происходит, когда военнослужащий умирает, и ожидается, что другие вынесут его тело из этого района.)

Ритланд говорит, что боевой вооруженный пехотинец может совершать пеший марш с рюкзаком, в бронежилете и шлеме, а также с большим количеством оборудования, такого как оружие, спутники и/или боеприпасы. Рюкзак мог весить до 140 фунтов и мог содержать дополнительную одежду или продовольственный паек. Солдаты могут принести припасы на холодную, жаркую и/или дождливую погоду.

Прогнозирование рисков травм

Чтобы прогнозировать риски травм в боевых условиях, междисциплинарная группа разрабатывает модель машинного обучения, которую можно использовать для прогнозирования усталости,

— говорит Майк Виньос, инженер-исследователь Лаборатории прикладной физики Университета Джона Хопкинса (JHUAPL).

Проект требует знаний в области физиологии, биомеханики, кинезиологии, науки о данных, статистики и электротехники.

«У нас нет такой настройки, при которой мы воспроизводим конкретное движение, которое может выполнять солдат»,

— объясняет Виньос.

«Сейчас протокол состоит из бега на беговой дорожке с двумя разными скоростями и двумя разными углами наклона беговой дорожки, беговой дорожкой на ровной поверхности и беговой дорожкой с наклоном. Они также выполняют приседания, выпады, бёрпи и зашагивания. Мы заставляем их пройти через цепь».

Команда использует около 30 датчиков для разработки этой модели движений, вызывающих усталость. Согласно пресс-релизу, в прошлом году результаты показали, что показатели мышечной активации сильнее всего коррелируют с физической усталостью. Дополнительные датчики, измеряющие движение, воздействие и частоту сердечных сокращений, также были полезны.

источник