Искусственный Интеллект пишет научные тексты без запинки, и умеет программировать.

Научные исследования в области создания искусственного интеллекта (ИИ) достигают больших успехов. Chat GPT, чат-бот от американской компании Open AI, в настоящее время является главной темой разговоров в городе. Его алгоритм, по-видимому, понимают несколько языков, включая языки программирования. Программа проводит невероятно естественные беседы, пишет тексты даже на сложную тематику, которые на первый взгляд трудно различить от человеческих сочинений, и отвечает на вопросы быстрее, чем вы можете воспользоваться Google.

Возможности Chat GPT представляются огромными и превышают все, что было замечено до сих пор в области искусственного интеллекта. Но так ли это на деле? Совершил ли Open AI крупный прорыв, стало ли это началом переворота в искусственном интеллекте?

Скромный самоанализ

Прежде чем специалисты выскажут свое мнение, целесообразно задать этот вопрос самому Chat GPT. Ответ типичный. Бот сыплет терминами, повторяет знакомые вещи и на самом деле отвечает только последней фразой.

Chat GPT - это продвинутая обработка естественного языка, основанная на модели GPT (Generative Pre-trained Transformer) - говорит чат-бот. Он может генерировать человекоподобный текст на основе учебных данных и доказал свою высокую эффективность в различных сферах применения. Это часть новейших достижений в области искусственного интеллекта и переработки естественного языка. Это также пример применения машинного обучения в AI. Хотя это большой прогресс, это не является революцией, и есть еще много места для дальнейшего развития и применения в этой области.

Имитирование интеллекта

Важным в этом объяснении является то, что Chat GPT называет себя системой по переработке языка, базирующейся на математической модели. В принципе, используемые алгоритмы лишь имитируют интеллект. Chat GPT все еще далеко до самообучения или даже до осознанного обучения. Даже если это похоже на правду, бот не понимает, что он делает, о чем он говорит или почему что-то является правильным или неправильным. Оно вообще ничего не понимает. Это также называется слабый ИИ".

Однако Chat GPT не стоит переоценивать. Разработать алгоритмы для ИИ непросто, говорит Кристиан Керстинг. Он профессор и заведующий кафедрой Machine Learning в Дармштадтском университете технологий. Вы можете делать это самостоятельно или использовать машинное обучение, что является одной из областей искусственного интеллекта.

Например, чтобы отличить собак от кошек, машина должна с начала обучиться распознавать четвероногое существо, отличать его от других четвероногих существ с шерстью и, в конце концов, на основе бесчисленного количества образцов прийти к результату собака или кошка.

Самое лучшее в модели GPT (GPT-3) то, что она уже не нуждается в примерах, говорит Кристиан Керстинг. Так что мне больше не нужно играть роль учителя, а могу действовать гораздо более вольно, как мы это называем, то есть без этих ярлыков. Работа GPT-3 впечатляет. Но до общей интеллигентности еще далеко. Если вы спросите чат бота, скажем, кто был Президентом США в 13 веке, вы получите ответ, хотя США тогда еще не существовало.