🐭 ИИ оценивает уровень боли у мышей по выражению морды
🐭 ИИ оценивает уровень боли у мышей по выражению морды

🐭 ИИ оценивает уровень боли у мышей по выражению морды
Учёным важно понимать, чувствуют ли подопытные животные боль во время экспериментов. Причём исследователям в том числе важно определить уровень боли.
Так можно увидеть, насколько эффективно работают лекарства. Ведь многие из препаратов сначала тестируют на грызунах, а только потом на людях.

😩 Ещё недавно уровень боли у лабораторных животных определяли буквально на глаз. Для этого даже есть разные шкалы гримас. Но «ручная» оценка слишком субъективна: она зависит от опыта лаборанта и поэтому не всегда корректна. Два эксперта могут выдать разные результаты.
Исследователи из Университета Северной Каролины попытались увеличить точность оценки — они разработали алгоритм, который определяет уровень боли у чёрных мышей по шкале от нуля до восьми.
👀 Каскад из нескольких свёрточных нейросетей анализирует фотографии грызунов по четырём параметрам: положению носа, усов и ушей, а также по тому, насколько сильно мышь зажмуривает глаза. Чтобы обучить инструмент, исследователи «скормили» ей более 70 тысяч изображений чёрных мышей.
После тренировки алгоритм выдавал правильные результаты в 75 случаях из 100 — они практически полностью совпадали с оценками людей. Для такой точности достаточно взять 75 кадров из десятиминутного видео с мышью, подсчитали разработчики. И он выделяет нужные изображения гораздо быстрее человека.
😳 Скоро создатели нейросети откроют доступ для бета-тестеров, чтобы повысить точность алгоритма. А в будущем они планируют расширить область применения инструмента. Если всё пойдёт по плану, алгоритм будет определять уровень боли у других млекопитающих, включая человека.

Я очень надеюсь, что данная публикация была вам интересна. Если вам понравилось, то не забудьте поставить лайк и оставить комментарий. Заранее спасибо и удачного дня. Пока!
Фото из интернета.
Спасибо автору за интересную и полезную информацию. С удовольствием поддержала вашу статью. Всегда рада вам и взаимной поддержке.