Как мы можем обнаружить поддельные отзывы о продукте?

На самом деле довольно сложно определить, что является подделкой. У людей, пишущих их, есть сильный денежный стимул пройти фильтр Amazon. Они собираются написать то, что кажется подлинным обзором. Вот почему многие методы машинного обучения, которые были обучены обнаруживать аспекты текста, не работают хорошо. Но есть некоторые вещи, на которые вы можете обратить внимание, чтобы выяснить, какие продукты их используют.

Одна вещь, которую мы обнаруживаем, заключается в том, что продукты, которые получают поддельные отзывы, как правило, также получают много негативных отзывов — происходит что-то вроде негативной реакции. Они получают непропорционально большую долю однозвездочных отзывов, а однозвездочные отзывы выражают жалобы на качество или ценность продукта. В то время как в отношении других продуктов многие однозвездочные отзывы являются специфическими факторами или такими вещами, как плохое обслуживание клиентов. Игнорирование пятизвездочных отзывов, большая часть которых может быть поддельной, также полезно.

Другое дело - посмотреть на самые последние отзывы, потому что в результате вы получаете кучу поддельных положительных отзывов, а затем, с течением времени, вы получаете кучу новых отрицательных отзывов. Так что, скорее всего, самые последние отзывы являются наиболее точными, и тогда вы, скорее всего, докопаетесь до истины, которая, вероятно, является отрицательным отзывом, если это продукт, в котором используются поддельные отзывы. Если все самые последние отзывы положительные и кажутся реальными, а отзывов с одной звездой не так уж много, значит, это те продукты, которым вы бы доверяли.

В нашем новом исследовании мы рассматриваем более крупные данные о сети продуктов и обзоров на предмет необычной кластеризации в этой сети. Логика заключается в том, что продукты, покупающие поддельные отзывы, просто по необходимости должны покупать их у относительно небольшого числа людей. Все продукты, ищущие поддельные отзывы, получают свои отзывы от этих людей. Если вы посмотрите на эту сеть, вы сможете определить их с высокой точностью.

Мы наблюдали за этой сетью, собирая данные из частных групп Facebook****, где продавцы товаров покупают поддельные отзывы, а затем мы собрали огромное количество данных с Amazon, как на стороне продукта, так и на стороне рецензента. Вы можете видеть, какие продукты получают отзывы от каких рецензентов и какие другие продукты рассматривали те же рецензенты.

Я часто делаю покупки на Amazon, в основном для всего. Я знал, что существует проблема с поддельными отзывами. Я понятия не имел о его масштабах. Теперь я посмотрю на продукт, скажем, на машину с белым шумом, и там будет примерно 10 других машин с белым шумом, которые выглядят точно так же. Я могу почти гарантировать вам, что все они покупают поддельные обзоры, а рейтинги ничего не значат.

Часто я все равно в конечном итоге покупаю продукты, потому что вопрос в том, насколько это может быть плохо? Это как покупка стоимостью менее 20 долларов. Вероятно, они покупают поддельные отзывы, чтобы конкурировать с другими продавцами в этой категории. Но что самое худшее может случиться? Для более крупных покупок я вообще не смотрю на обзоры Amazon. Везде, где для этого есть финансовый стимул, мы видим этот вид мошенничества. Это просто неотъемлемая особенность двусторонних рынков.

Так что, если это больше, чем определенная сумма в долларах, я бы с большей вероятностью ушел с Amazon и посмотрел списки критиков или кураторские списки рекомендаций по продуктам. Я им доверяю.

Источник