Аналоговое глубокое обучение превосходит человеческий мозг

В развивающейся области искусственного интеллекта, в аналоговом глубоком обучении, новый тип процессора строится из искусственных синапсов.

Производительность искусственного мозга уже явно лучше, чем синапс человеческого мозга. Искусственные синапсы, используемые в новой области искусственного интеллекта, аналоговые синапсы, значительно лучше, чем синапсы в человеческом мозгу.

Используя аналоговое глубокое обучение (ADL), исследователи из Массачусетского технологического института (MIT) создали новую область исследований в области искусственного интеллекта (ИИ). Междисциплинарная группа разрабатывает тип искусственных аналоговых синапсов, которые в будущем должны обеспечить значительно более высокую вычислительную мощность при меньшем энергопотреблении.

Ученым из Массачусетского технологического института уже удалось создать синапсы, превышающие синапсы миллионов человеческих в мозге. Согласно пресс-релизу университета, в настоящее время достигнут второй прорыв. Нынешняя версия искусственных синапсов, изготовленных из неорганического материала фосфоросиликатного стекла (ПСГ), в миллион раз превосходит предыдущую версию. «Устойчивость к аналоговому глубокому обучению в 1000 раз ниже, чем у биологических клеток. Поэтому пространственно-временные энергетические свойства искусственных синапсов в твердом состоянии могут значительно превосходить их биологические аналоги», — поясняют исследователи.

Синапсы похожи на процессоры. Искусственные синапсы состоят из программируемых резисторов, сравнимых с транзисторами в процессорах. Затем большое количество искусственных синапсов объединяется в аналоговый процессор, оптимизированный специально для ADL. «Повторяя массивы программируемых резисторов в сложных слоях, исследователи могут создать сеть аналоговых искусственных нейронов и синапсов, которые выполняют вычисления, как цифровая нейронная сеть. Затем эту сеть можно обучить выполнять сложные задачи ИИ, такие как распознавание изображений и естественный язык. Обучение копированию человеческого мозга происходит в основном за счет усиления и ослабления синапсов, соединяющих отдельные нейроны. Этот подход был технически воспроизведен в глубокой нейронной сети. При этом ослабление и укрепление связей производилось за счет отработки искусственного интеллекта.