Искусственный интеллект разрабатывает новые компьютерные чипы в рекордно короткие сроки

Обычно на разработку новых компьютерных схем уходят месяцы, а иногда и годы. Новый искусственный интеллект Google Research выпустил эту задачу для этой задачи и выполнил ее всего за шесть часов.
По мере того, как задачи проектирования микросхем становятся все более сложными, проектным группам приходится тратить все больше и больше времени на трудоемкие расчеты. Это не только занимает много времени, но и увеличивает стоимость чипов. Однако теперь исследователи разработали автоматический метод, основанный на машинном обучении, и представили его в журнале Nature. Первоначальные тесты показали, что эти алгоритмы самообучения могут проектировать сложную архитектуру микросхем всего за шесть часов.
Компьютерные чипы — это, по сути, схемы, которые обрабатывают информацию в соответствии со своей конструкцией. Способ проектирования электронной схемы определяет ее вычислительную мощность, энергоэффективность, цену и ряд других важных характеристик. Исследователи Google в своей лаборатории искусственного интеллекта (ИИ) разработали новую технику проектирования компьютерных микросхем, которая позволяет им создавать новые и высокоэффективные компьютерные микросхемы за считанные часы. «Наш метод автоматически создает модели микросхем, которые сопоставимы или даже превосходят искусственные модели по всем ключевым характеристикам, от энергопотребления до производительности и размера микросхемы», — объясняет Азалия Мирхоссейни из Google Research.
Это стало возможным благодаря алгоритму, который виртуально и независимо упорядочивает отдельные блоки чипа и оценивает результирующие параметры производительности. Он сравнивает тысячи различных планов этажей за очень короткое время. В то же время этот алгоритм изучает, какие стратегии классификации и размещения особенно выгодны с точки зрения вычислительной мощности, энергии и требований к пространству. Этот успех легко понять, потому что чип предлагает такое же качество и экономит драгоценное время разработки. Таким образом, этот новый подход вскоре должен облегчить разработчикам задачу решения все более сложной задачи проектирования более сложных планов этажей для все более мощных компьютерных чипов.