1. Искусственный интеллект и машинное обучение
2. Наука о данных
3. Инжиниринг полного стека
4. Роботизированная автоматизация процессов
5. Пограничные вычисления
6. Виртуальная и дополненная реальность
7. Блокчейн
8. 5G
9. Кибербезопасность
21 век был веком технологических изменений. Несколько очень коммерческих и популярных технологий полностью исчезли в начале 2000-х и были заменены новыми. 2023 год также полон совершенно новых технологий, особенно в области компьютерных наук и инженерии. Эти новые технологии, скорее всего, наберут обороты только в 2023 году и могут дойти до простых людей.
Самые популярные технологии в 2023 году
Когда-то искусственный интеллект и машинное обучение представляли собой вершину вычислений. Когда эти методы были созданы в конце 20 века, они не получили широкого распространения и носили в основном академический характер. Но с годами эти технологии внедрялись и доходили до простых людей через мобильные телефоны и в настоящее время являются одной из новейших технологий в области информационных технологий.
Искусственный интеллект (ИИ) — это технология, которая позволяет компьютерам изучать и использовать информацию. Искусственный интеллект позволяет компьютерам учиться и принимать решения, как люди. Это позволяет компьютерам выполнять определенные задачи, такие как распознавание изображений, звука и речи.
Машинное обучение — это ветвь искусственного интеллекта, которая позволяет компьютерам лучше выполнять задачи и принимать более разумные решения на основе огромных объемов данных. Он использует алгоритмы машинного обучения для обработки и анализа данных и создания моделей, которые могут прогнозировать будущие результаты или принимать автоматизированные решения.
Искусственный интеллект — это следующий шаг в машинном обучении, когда алгоритм развивает интеллект на основе данных и даже может выполнять важные задачи самостоятельно.
Распространение приложений машинного обучения привело к увеличению количества рабочих мест в этой области. Машинное обучение — одна из самых важных технологий этого века. Карьера в этой области может познакомить вас с современной вычислительной инфраструктурой и новыми исследованиями в этой области, что сделает ее отличной новой технологией для рассмотрения в 2023 году. В таких областях, как розничная торговля и электронная коммерция, машинное обучение является неотъемлемой частью улучшения пользовательского опыта. Опыт. Рекомендации продуктов, показанные на этих сайтах, обычно являются результатом алгоритма машинного обучения, который анализирует ваши прошлые поиски и рекомендует вам похожие продукты. В здравоохранении машинное обучение может помочь анализировать данные и предоставлять врачам информацию о лечении. Искусственный интеллект помогает нам в повседневной жизни, но в 2023 г. это все еще новая технология, учитывая ее потенциал.
Наука о данных — это набор приемов, методов и алгоритмов, используемых для обработки, анализа и получения информации из больших объемов данных. Он часто используется в сочетании с машинным обучением для изучения и моделирования данных.
Анализ данных был важной задачей для компаний, правительств, агентств и ведомств на протяжении веков. Анализ данных помогает понять эффективность процессов, проводить личные опросы и оценивать общее настроение людей. Однако сегодня большая часть анализа данных стала цифровой. Анализ данных — одна из первых задач, которые решают компьютеры. В начале 21 века аналитика данных была настолько распространена, что учащимся преподавали вводные курсы по этому предмету в школе. В 2023 году анализ данных, вероятно, будет развиваться больше, чем когда-либо прежде. Поскольку информационные технологии развиваются быстрее.
Преимущество карьеры в науке о данных, независимо от сектора вашей компании, оказывается в том, что вы являетесь частью общего бизнеса компании. Информация, которую вы производите, и которую вы обслуживаете, вероятно, вернет значительную часть бизнес-стратегии любой компании, которую вы обслуживаете. В розничной торговле и онлайн-покупках наука о данных широко используется для определения уровня риска и охвата разнообразными продуктами питания. Это, в свою очередь, помогает стратегии маркетинга конкретных продуктов или типов продуктов. В здравоохранении информатики данных может иметь важное значение, поскольку она предлагает пациентам доступные варианты и пакеты и позволяет врачу выбирать для них самые безопасные, но чаще всего исследует методы лечения.
Инжиниринг полного стека — это подход, при котором инженеры разрабатывают решения, используя инструменты и технологии всех уровней технологического стека, включая оборудование, программное обеспечение и сети.
Полная разработка относится к разработке как клиентского, так и серверного программного обеспечения и, как ожидается, станет одной из самых популярных технологий в 2023 году. 2000-е годы начались с бума доткомов и Интернета. Тогда веб-сайты были просто веб-страницами, и разработка веб-сайтов не была такой сложной, как сегодня. В настоящее время веб-разработка включает в себя front-end и back-end. В частности, в отраслях, связанных с услугами, таких как розничная торговля и электронная коммерция, веб-разработчикам обычно поручают работать на стороне клиента или сервера веб-сайта. Однако, как разработчик полного стека, вы и ваша компания можете работать на обоих концах спектра веб-разработки. UI или UI обычно требуют знанияHTML, CSS и Bootstrap. Backend требует знания PHP, ASP и C.
Роботизированная автоматизация процессов — это технология, автоматизирующая процессы и задачи с использованием искусственного интеллекта и машинного обучения. Это помогает планировать и выполнять автоматизированные процессы, которые сокращают время выполнения и оптимизируют ресурсы.
Одним из наиболее важных применений роботизированной автоматизации процессов является многократное выполнение одного и того же процесса без изменений.
Роботизированная автоматизация процессов касается не только роботов. Это больше связано с автоматизацией процессов, чем с чем-либо еще.
До компьютеров большинство процессов требовало вмешательства человека. Даже производством машин управляли люди, а массовым производством занимаются тысячи людей. Однако, поскольку компьютеры взяли на себя большую часть процессов, производство также не осталось нетронутым. Все отрасли, будь то производство или информационные технологии, в настоящее время включают в свои процессы ту или иную форму автоматизации. Участие человека в этих процессах только уменьшается, и эта тенденция, вероятно, сохранится в ближайшем будущем.
Работы по автоматизации роботизированных процессов обычно требуют значительных навыков кодирования. Как общее правило, вы должны написать код, который позволяет компьютеру или компьютерным процессам работать автоматически без вмешательства человека. Эти процессы могут означать что угодно: от автоматических ответов по электронной почте до автоматического анализа данных и автоматической обработки и утверждения финансовых транзакций.
Автоматизация роботизированных процессов значительно ускоряет выполнение задач обычного пользователя, где согласование осуществляется автоматически по введенным программистом условиям. В таких секторах, как финансовые услуги, роботизированная автоматизация процессов может сократить время, необходимое для утверждения интернет-магазина. Это повышает производительность всей компании и ее клиентов.
Автоматизация роботизированных процессов значительно ускоряет выполнение задач обычного пользователя, где согласование осуществляется автоматически по введенным программистом условиям.
В таких секторах, как финансовые услуги, роботизированная автоматизация процессов может сократить время, необходимое для утверждения интернет-магазина. Это повышает производительность всей компании и ее клиентов. Автоматизация роботизированных процессов значительно ускоряет выполнение задач обычного пользователя, где согласование осуществляется автоматически по введенным программистом условиям. Это повышает производительность всей компании и ее клиентов.
Пограничные вычисления— это метод исследования функции, когда значения аргументов находятся на концах заданной области. Этот метод можно использовать для определения производных и интегралов функций с помощью специальных алгоритмов, а также для изучения таким образом свойств и взаимодействий связанных функций. Этот метод может применяться во многих областях, таких как математические модели, автоматизированные исследования и машинное обучение.
В облачном сервисе данные загружаются в централизованное хранилище, доступ к которому возможен независимо от местоположения. Облачные вычисления не использовались в бизнес-устройствах примерно до 2010 года. К 2023 году облачные сервисы станут доминирующей технологией. Всего за десять лет облачные вычисления превратились из эзотерического термина в устройства, которые есть почти в каждом доме. В 2023 году облачные вычисления перестанут быть важнейшей технологической тенденцией, они уйдут в прошлое. Следующим шагом после облачных вычислений являются граничные вычисления. Это еще одна новая технология, появившаяся в 2023 году. Она очень похожа на облачные вычисления, за исключением того, что данные не хранятся в централизованном хранилище. В местах, где доступ в Интернет может быть затруднен или невозможен, облачные вычисления сложны, потому что у вас больше нет доступа к хранилищу, в котором хранятся ваши данные. Пограничные вычисления приближают данные к тому месту, где они необходимы.
Пограничные вычисления идеально подходят для устройств IoT. Когда дело доходит до Интернета вещей, физическому устройству, управляемому смартфоном, не обязательно иметь доступ к данным из централизованного хранилища данных, которое может находиться за тысячи километров. Вместо этого данные должны оставаться как можно ближе к устройству. Edge Computing позволяет выполнять вычисления на границе облака и устройства, поэтому команды могут выполняться за меньшее время. В последние годы периферийные вычисления начали расти именно из-за распространения устройств IoT. По мере увеличения количества этих устройств роли периферийных вычислений, вероятно, станут более распространенными и прибыльными, что сделает их одной из самых популярных технологий в 2021–2022 годах.
Виртуальная реальность (VR) — это закрытая цифровая среда, в которой пользователи могут интерактивно взаимодействовать с помощью специальных гарнитур и других устройств. Дополненная реальность (AR) — это визуальный слой, размещенный поверх реальной среды, который позволяет отображать динамическую компьютерную графику и видео объекты.
Виртуальная реальность и дополненная реальность уже более десяти лет являются модными словами в области технологий. Однако своего применения в области информационных технологий еще не нашли в широкодоступных потребительских товарах.
Виртуальная реальность до сих пор широко использовалась в видео играх. Приложения, основанные на улучшенной реальности, стали приложениями несколько лет назад. В последние годы виртуальная реальность также начала проникать в образовательные программы. Еще одна область, имеющая реальный опыт, — это опыт посетителей музеев. Траектория реализма очень похожа на траекторию 3D-технологии — может потребоваться только одно приложение, такое как 3D-кино, чтобы достичь максимальной технологии. Каждый год по всему миру продаются миллионы VR-устройств, и это только вопрос времени, когда мы увидимVR и AR захватывают нашу повседневную жизнь.
Блокчейн — это децентрализованная база данных, в которой хранится информация о транзакциях по всему миру. Он использует технологию шифрования для защиты данных, что не позволяет их фальсифицировать или модифицировать.
В последние годы вы, вероятно, слышали о блокчейне в основном в связи с криптовалютами. Тем не менее, блокчейн превратился во множество различных приложений. Важной частью блокчейна является то, что он никогда не находится под полным контролем одного человека, потому что он полностью основан на консенсусе. Он никогда не сможет изменить информацию, которую вы храните в блокчейне. Благодаря безопасности данных, обеспечиваемой блокчейном, эта информация может практически беспрепятственно передаваться между сторонами.
Еще одно применение блокчейна поддерживает целостность платежных систем. Платежные системы на основе блокчейна в настоящее время хорошо защищены от внешних атак и краж.
Блокчейн также можно использовать для отслеживания состояния продуктов в цепочке поставок в режиме реального времени. Количество рабочих мест, связанных с блокчейном, резко возросло в последние годы и продолжает расти. При этом количество кандидатов на такие должности также увеличивается. Чтобы получить работу в индустрии блокчейнов, вам необходим опыт работы с несколькими языками программирования и глубокие знания структур данных и алгоритмов, ООП, систем управления реляционными базами данных и разработки приложений.
5G — это пятое поколение стандарта мобильной связи, который обеспечивает более высокую скорость передачи данных, меньшую задержку и увеличенную пропускную способность сети.
Если и существует технология, которая еще не известна, то это 5G. Это новая технология 2023 года, к которой компании и правительства по всему миру годами готовились к внедрению технологии 5G . Некоторые страны уже внедрили эту технологию со значительным успехом. Поскольку 5G в настоящее время находится в зачаточном состоянии, он доступен только в ограниченных количествах, а также относительно дорог. Есть также несколько 5G-совместимых устройств, хотя большинство новых мобильных устройств поддерживают 5G. 5G требует значительно большей пропускной способности, чем текущая технология G, со средней скоростью сети 100 Мбит/с и максимальной скоростью 20 Гбит/с. Технология 5G получает более широкое распространение, сейчас идет борьба между сетями за распространение и внедрение технологий.
Кибербезопасность — это защита компьютерных сетей, программ и данных от несанкционированного доступа, использования и модификации. Он включает в себя множество методов, используемых для хранения и обработки данных для создания безопасной среды.
По мере увеличения количества устройств и сферы применения цифровых технологий растет и риск кибератак на такие устройства. Кибератаки могут принимать разные формы, от фишинга до кражи личных данных, и необходимость защиты большего числа интернет-пользователей актуальна как никогда. Простого антивирусного программного обеспечения уже недостаточно. Разработка более совершенных и передовых технологий для борьбы с киберугрозами является предметом многих академических и промышленных проектов по всему миру. Одними из наиболее распространенных кибератак являются правительственные или крупные корпоративные хранилища данных. Почти все крупные компании нуждаются в способе защиты своих данных, данных своих сотрудников и дочерних компаний. ,Вакансии в области кибербезопасности растут в три раза быстрее, чем в других технических областях, в основном по причинам, упомянутым выше. Нельзя недооценивать важность кибербезопасности, особенно в таких областях, как электронная коммерция и розничная торговля. Тысячи клиентов хранят свою личную и финансовую информацию на веб-сайтах розничных продавцов для облегчения платежей. У них также есть учетные записи и пароли, которые должны быть защищены. Точно так же в здравоохранении данные пациентов должны быть защищены от киберугроз.
Заключение
В 2023 году мировая экономика восстановится, и новые технологии почти наверняка повлияют на нее. Упомянутые выше крупные технологические тенденции, вероятно, войдут в нашу повседневную жизнь в ближайшие годы. Работа с этими технологиями и наличие навыков, связанных с ними, очень ценны, и обучение, связанное с ними, определенно поможет в долгосрочной перспективе.
