Цифровая трансформация общества

Стремительный прогресс в области мобильной связи и искусственного интеллекта приводит к шагу вперед в автоматизации, которая преобразует как отдельные организации, так и целые отрасли.

Повсеместное использование смартфонов и расширяющийся Интернет вещей позволяют компьютерным ученым собирать и анализировать огромные объемы информации, которая может быть использована для обучения машин. Программное обеспечение может просеивать эти массивные выборки данных, используя необычайные вычислительные мощности, доступные сейчас в облаке, постепенно выявлять закономерности и разрабатывать новые алгоритмы, которые могут быть использованы для того, чтобы сделать все - от бытовой техники до промышленного оборудования - более умным и самодостаточным.

Например, автопроизводители используют беспроводную связь для сбора и анализа огромных объемов данных о том, как водители управляют автомобилями при столкновении с конкретной планировкой дорог, погодными условиями, движением и авариями. Данные, собранные подключенными автомобилями, могут показать, что большинство людей в сырую погоду на сельских дорогах ездят значительно ниже установленной скорости. Обнаружив такую закономерность, система самоуправляемого автомобиля будет имитировать это поведение, снижая скорость, как только ее датчики обнаружат мокрый асфальт. Обучаясь на таких примерах, компьютер, по сути, пишет собственное программное обеспечение.

С появлением в 2020 году услуг 5G Интернет вещей и искусственный интеллект будут развиваться еще быстрее, потенциально обеспечивая широкие социально-экономические преимущества в Европе и за ее пределами.

Однако ряд культурных и политических барьеров может сдерживать цифровую трансформацию. И политики, и граждане опасаются, что компьютеры могут занять рабочие места людей и привести к еще большему неравенству между имущими и неимущими. В равной степени существуют законные опасения по поводу того, как вся эта добыча данных в реальном мире отразится на личной жизни и безопасности.

Поскольку цифровые технологии развиваются так быстро, сейчас самое время для политиков, ученых, бизнесменов и других заинтересованных сторон собраться вместе, чтобы определить, как использовать эту мощную технологию для всеобщего блага.