Использование моделей науки о погоде и климате может помочь нам подготовиться к будущим пандемиям.

Подходы к моделированию, которые были включены в исследования изменения климата и прогнозирования погоды, в сочетании с их стратегиями информирования о рисках, могут быть использованы для улучшения методов борьбы с текущей пандемией коронавирусной болезни 2019 года (COVID-19). Новое исследование PNAS определяет, как результаты исследований климата и погоды могут улучшить прогнозирование пандемий. Моделирование климата для улучшения моделей пандемии

Созданные ранее модели пандемии дали смешанные результаты для отслеживания и прогнозирования траектории тяжелого острого респираторного синдрома коронавируса 2 (SARS-CoV-2). Таким образом, усовершенствованные подходы к моделированию SARS-CoV-2 должны включать информирование о рисках, обмен данными, международные сравнения и разработку моделей.

Адаптируя методы и идеи из областей, где точность моделирования имеет решающее значение, таких как погода и климат, сообщество, занимающееся моделированием заболеваний, может повысить свою способность готовиться к будущим вспышкам. Моделирование климата, например, включает международное сравнение моделей и стандартизированное тестирование, чего в настоящее время не существует для моделей пандемии.

При моделировании погоды и климата обмен данными необходим немедленно. С 1960-х годов Всемирная метеорологическая организация (ВМО) организовала обмен однородными международными данными в режиме реального времени, который может служить образцом для Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ).