Последние новости в области искусственного интеллекта, дополненной реальности, робототехники, данных и визуализации, блокчейна
Технологии развиваются с поразительной скоростью. Мы живем в удивительную эпоху, когда автономные транспортные средства, персонализированная медицина и квантовые компьютеры стали реальностью. Такие понятия, как искусственный интеллект, криптовалюты, передовая автоматизация, глубокое обучение и всеобщий базовый доход, меняют наш мир.
Будущее принесет впечатляющие технологические прорывы, которые окажут глубокое влияние на нашу жизнь, рынки и общество. В этом взаимосвязанном мире, где обмен информацией, знаниями и идеями осуществляется на беспрецедентном уровне, инновации происходят постоянно, в огромных масштабах и в самых разных формах. Его двигателями являются компании, секретные лаборатории, университеты, стартапы, ученые-исследователи или просто тысячи творческих личностей по всему миру.
См. также: Инновации во время кризиса.
Невозможно обобщить все технологические тенденции и инновационные возможности в одной статье. Вместо этого я перечислил ниже наиболее перспективные разработки в тех областях, которым я уделяю наибольшее внимание, то есть в широком спектре информационных технологий. Вот мой список.
1. искусственный интеллект
В наши дни все говорят об искусственном интеллекте. Да, да, часто эта тема окутана гиперболами и преувеличениями. К счастью, общий прогресс искусственного интеллекта и скорость технологических инноваций могут легко оправдать (частично) шумиху. Рассмотрим, например, достижения в таких областях, как глубокое обучение, или в таких областях, как компьютерное зрение и обработка естественного языка.
Компьютерное зрение делает огромные шаги, находит широкое применение в автономных автомобилях, навигации, робототехнике, распознавании образов, медицинской диагностике и многом другом. Понимание языка также достигло огромного прогресса - недавно оно достигло уровня человеческого понимания - Microsoft сообщает об уровне ошибок в словах в 5,9%, что равноценно человеческой производительности при том же вводе.
Цифровые помощники становятся все более интеллектуальными, контекстными и проактивными. В ближайшем будущем ваш цифровой помощник сможет не только выполнять ваши задачи и информационные запросы, но и отвечать на них с юмором - и это станет важной вехой в развитии A.I.
Ваш цифровой помощник будет знать (и продолжать изучать) стиль вашего юмора и то, как он зависит от времени суток, дня недели, социального расположения, повестки дня и вашего неявного количественного настроения. Ваш цифровой помощник сможет принимать решения, например, когда ответить юмором на юмор или когда проактивно сказать что-то смешное или запустить юмористический диалог - и при этом всегда фиксировать свой успех по вашей реакции (или ее отсутствию). Это грядет, и это будет весело.
Учитывая общую доступность передовых когнитивных технологий (облачные коммерческие предложения ИИ через простые в использовании API) и недорогие сценарии интеграции, возможности для инноваций на базе ИИ растут в геометрической прогрессии - API и облако позволяют даже начинающим разработчикам программного обеспечения легко создавать когнитивные приложения на базе передовых возможностей ИИ.
Учитесь у экспертов - скачайте бесплатную электронную книгу "60 лидеров в области искусственного интеллекта".
Как разработчику, вам достаточно просмотреть коммерческие предложения таких технологических гигантов, как Microsoft, Amazon, Google, Facebook**** и им подобных, и выбрать из широкого спектра когнитивных сервисов те, которые вы хотите внедрить в свое приложение. Или же вы можете изучить варианты с открытым исходным кодом для повторного использования и адаптации передовых аналитических и когнитивных моделей. В любом случае, теперь разработчики могут экспериментировать с когнитивными сервисами в кратчайшие сроки и по низкой цене.
Однако можно утверждать, что, учитывая то, что А.И. движут огромные инвестиции тех немногих технологических корпораций, возможности для инноваций довольно ограничены. Когда речь заходит об A.I., я считаю, что реальная возможность для инноваций - это фактический подход к решению конкретных проблем и то, как используются и комбинируются когнитивные сервисы; как разработчик предоставляет нужные данные и сигналы для обеспечения лучшего, более интеллектуального пользовательского опыта.
В ближайшие пару лет я ожидаю увидеть значительные инновации в использовании А.И. для решения основных проблем, например, проблемы фейковых новостей, безопасности и защиты в Интернете, более точной медицинской диагностики, интеллектуального персонализированного опыта и улучшенного поиска знаний.
Цифровые помощники смогут общаться естественным образом. Они смогут легко улавливать контекст и проактивно отвечать умными рекомендациями в правильной форме и оптимальное время. Умные дома смогут адаптироваться к "ситуациям" и настроению отдельных людей или семьи в целом.
2. Естественные пользовательские интерфейсы
Речь идет о бесшовном опыте: взаимодействие с помощью голоса - не только голосовые команды, но и более продвинутые, естественные диалоги и формы общения, объединяющие множество сигналов в осмысленный, упорядоченный опыт.
Представьте, что вы находитесь в своем умном доме и просите своего цифрового помощника "предоставить больше информации об этом", где "это" определяется автоматически вашим цифровым помощником, используя аналитику взгляда через подключенные камеры. Таким образом, ваш цифровой помощник понимает, на что вы смотрели, когда задавали вопрос.
Затем, используя алгоритмы обнаружения объектов, цифровой помощник делает вывод о том, к какому классу объектов относится "это", и таким образом он способен предоставить естественный и интеллектуальный ответ и, в конечном итоге, содержательный разговор.
Разговорный опыт станет богаче, естественнее и эффективнее. Эффективная голосовая аутентификация уже на подходе. В предыдущем примере система также знает, кто спрашивает, и поэтому цифровой помощник может получить информацию о предыдущих сеансах, заданных вопросах и полученных ответах, общих шаблонах, а также неявно выраженных предпочтениях и интересах. Это позволит цифровому помощнику не только лучше справиться с конкретным вопросом, но и организовать содержательный диалог с определенными целями оптимизации. Управляемый голосом расширенный персонализированный опыт станет следующей большой вещью в умных домах, умных автомобилях и подключенных открытых пространствах.
В то же время тактильные технологии открывают широкие возможности для инноваций. Хаптика - это воссоздание чувства осязания путем применения обратной связи по силе, вибрации или движений для пользователя. Такие стартапы, как Lofelt, разрабатывают подобные приложения для игр, AR, VR и развлечений, а Ultrahaptics работает над "невидимыми бесконтактными интерфейсами". Именно здесь ИИ, естественные пользовательские интерфейсы, AR и VR, а также бесконтактные пользовательские интерфейсы на основе распознавания жестов объединяются в умные инновационные сценарии, расширяющие возможности конечных пользователей.
Сочетание множества сигналов из окружающей среды, а также данных через естественные пользовательские интерфейсы создает значительные возможности для инноваций: представьте себе систему, которая знает, кто находится в комнате, куда они смотрят, применяет анализ настроений к фактическому обсуждению, движениям и динамике расположения, и принимает решения о предоставлении расширенного персонализированного опыта, основанного на контенте.
И есть еще больше чувств, которые технологии могут оцифровать, синтезировать и использовать в нашем реальном или дополненном опыте: у искусственного интеллекта растет нос - компьютерные ученые представили набор алгоритмов, способных предсказывать запах различных молекул на основе их химической структуры. Приложения могут быть самыми разнообразными: маркетинг, VR, насыщенный контент или даже переработанная стратегия безопасности в аэропортах.
3. Виртуальная реальность
Технологии виртуальной реальности (VR) развиваются стремительно. Растут и возможности для инновационного опыта, сценариев использования и продуктов. Создание контента для VR - это отличная возможность со значительной активностью стартапов по всему миру. VR-стартапы работают во многих областях и бизнес-сценариях, включая электронную коммерцию, игры, социальные приложения, обучение и образование, здравоохранение, онлайн VR-среды и многое другое. Следующие несколько лет принесут впечатляющий прогресс во всех аппаратных средствах VR, приложениях и контенте VR.
4. Дополненная реальность
Дополненная реальность - это то, что мы получаем, когда физический и цифровой миры сливаются в единый опыт. Типичными примерами являются Microsoft HoloLens и Google Glass. И снова это область, которая будет быстро развиваться, поскольку возможности для инноваций безграничны: контентный опыт, открытие контента, исследование и визуализация данных, интеллектуальное и контекстное аннотирование объектов, динамическое отображение и открытие физического мира, промышленные приложения для полевых работников - вот лишь некоторые примеры приложений, которые расширят возможности понимания нашего мира.
5. Аналитика и визуализация
Доступность данных взорвалась - современные корпорации имеют доступ к огромным объемам сложных данных, как внутренних, так и полученных из открытых источников. Широта и глубина доступных данных требуют новых способов обобщения, визуализации и представления данных. Новые способы восприятия данных и их понимания могут включать в себя интеллектуальные интерактивные системы конспектов и "навигации по данным", VR и AR, голосовое раскрытие информации и сценарии "персонализированного изучения данных". Я считаю, что существуют новые способы визуального просмотра и понимания данных, а также обнаружения и изучения скрытых структур, тенденций и закономерностей.
6. Блокчейн
Блокчейн - одна из самых разрушительных технологий на сегодняшний день. Его распределенные, децентрализованные и неизменяемые свойства делают его идеальным способом хранения и отслеживания данных в многочисленных областях и сферах применения.
Я вижу значительные новые применения и новые сценарии за пределами криптовалют и фин-технологий. Стартапы уже работают над новыми концепциями, которые имеют смысл использовать в блокчейне. В ближайшие годы некоторые из них нарушат социальные, правительственные и даже политические аспекты нашего мира - например, вот идея о том, как использовать блокчейн и связанные с ним технологии, такие как IPFS, для создания основы для решения проблемы фальшивых новостей.
7. Робототехника
Роботы уже здесь, в той или иной форме. Независимо от конкретного класса - гуманоиды, нано-роботы, военные, промышленные и так далее - прогресс впечатляет. С одной стороны, это прогресс в области аппаратного обеспечения, датчиков и операционного программного обеспечения, с другой - прогресс искусственного интеллекта, который позволяет интегрировать когнитивные услуги и значительно расширить возможности роботов по принятию решений в реальном времени.
В ближайшем будущем мы начнем встречать роботов с проактивным поведением, продвинутым пониманием контекста, способных адаптироваться к настроениям человека, демонстрировать определенные "личностные качества" и стили общения.
ехнологические инновации могут принимать различные формы - например, новое программное обеспечение, реализующее новые алгоритмы и модели обработки данных; или новые аппаратные компоненты (датчики, процессоры, компоненты); или улучшенные пользовательские интерфейсы, предлагающие бесшовный опыт; они также могут происходить на более высоком уровне, в виде новых процессов, бизнес-моделей, механизмов монетизации и так далее.
И это реальная возможность для разработчиков - объединить все новейшие технологии и достижения и создать уникальный пользовательский опыт, расширяя возможности конечных пользователей; использовать многоразовые API и возможности облачных вычислений, богатый контент, доступный в открытом доступе, знания, идеи и даже глобальные сообщества, чтобы повлиять на ситуацию, решая основные проблемы новыми способами.
