Нейронная сеть.

Что такое нейронная сеть?

Нейронные сети относятся к серии алгоритмов, реализованных для определения взаимосвязей между наборами данных с использованием процесса, соответствующего операциям человеческого мозга. Эти сети могут адаптироваться к изменениям входных данных, чтобы можно было получить наилучшие результаты без внесения изменений в выходные критерии. Нейронные сети уходят своими корнями в технологии искусственного интеллекта и машинного обучения

Техника нейронной сети напоминает нейронные операции человеческого мозга. Нейрон в данном случае представляет собой математическую функцию, которая собирает информацию и классифицирует ее в соответствии с определенной архитектурой. Сеть включает в себя несколько узлов, распределенных по слоям и связанных между собой. Каждый узел, присутствующий в нейронной сети, представляет собой персептрон и похож на множественную линейную регрессию.

Нейронные сети позволяют моделировать нелинейные процессы, и это одна из основных причин огромной популярности технологии. Это делает нейронные сети чрезвычайно полезными для решения проблем, таких как регрессия , распознавание образов, кластеризация, обнаружение аномалий и многое другое.