Map2earn: слияние физического и виртуального миров
Один из методов завоевывает популярность среди различных подходов к построению метавселенной. Это картографирование физического мира, чтобы создать что-то вроде зеркального мира и создать AR-опыт поверх него.
Фундаментальными частями метавселенной, которая объединяет физический и виртуальный миры, являются 3D-карты, генерируемые на основе геолокации. Чтобы построить эти карты, нам нужны изображения соответствующих мест. В нашем распоряжении различные методы для создания этих изображений.
Мы можем, например, использовать спутниковую технику, такую как GPS. Тем не менее, GPS вообще не работает в помещении, а на открытом воздухе он не обеспечивает высокую точность, необходимую для большинства захватывающих впечатлений. Приложение AR так же точно, как и внутренний GPS устройства, который для многих смартфонов с точностью до радиуса 4,9 м под открытым небом, и точность ухудшается, если поблизости есть здание.
Опыт дополненной реальности требует сантиметровой точности. Нам нужны другие методы для создания качественных 3D-карт.
Что такое Map2Earn?
Более правдоподобным подходом может быть использование видео или изображений, созданных непосредственно смартфонами пользователей, и, в свою очередь, вознаграждение пользователей за создание этого контента. Другими словами, компании краудсорсинга создают карты, а пользователи карты зарабатывают.
Рассмотрим популярную AR-игру Pokemon Go, где геймеры по всему миру предлагают физические места, где играть в игру может быть весело. Затем геймеры отправляют изображения этих сайтов, чтобы их можно было использовать для создания карт игры.
OVER – децентрализованная компания по инфраструктуре метавселенной AR – в настоящее время возглавляет новый механизм заработка, основанный на аналогичном подходе. Он называется Map2Earn и вознаграждает пользователей за создание изображений для создания 3D-карт.
Как пользователи зарабатывают с помощью механизма Map2Earn?
Пользователи, также известные как картографы, сканируют физические местоположения со своих смартфонов, чтобы предоставить необработанные данные для построения карт. Приложение генерирует 3D-карты на основе этих необработанных данных и чеканит их как NFT. Другими словами, пользователи владеют картами. Следовательно, они могут торговать ими на рынке NFT OVER или других рынках NFT.
В будущем OVER инициирует программу стимулирования, чтобы позволить прямым открытым заказам на покупку 3D-карт.

Как Map2Earn работает с OVER?
Приложение OVER помогает картографу во время процесса захвата, который занимает около 5 минут для создания типичной земли OVER, которая равна 300 кв. м. В результате этого процесса создаются следующие три ресурса.
#1 3D облако точек местоположения
Руководство по захвату предоставляет картографу точную визуальную ссылку на 3D-структуру физического местоположения, где картограф хочет включить опыт AR.
#2 Местоположение наблюдателя на основе алгоритма релокализации
Основываясь на 3D-облаке точек местоположения, приложение OVER реализует алгоритм релокализации с точностью 20 см, чтобы найти наблюдателя ar-опыта. Это необходимо для обеспечения согласованного опыта.
#3 Цифровой двойник нанесенной на карту области
Приложение также может воспроизвести моделирование отображаемого местоположения на основе алгоритма нейронных полей излучения (NeRF), создав его цифрового двойника. Эта функция приложения в настоящее время обеспечивает виртуальный пролет дрона над картографированной областью. В будущем бесплатное исследование местоположения позволит пользователям испытать геолокализованный AR-контент даже удаленно.
Подводя черту
Модели Map2Earn могут иметь много положительных последствий для всей экосистемы метавселенной. У него есть потенциал для поддержки проектов метавселенной так же, как модели Play2Earn и Move2Earn принесли пользу блокчейн-играм и фитнес-приложениям.
Пользователи смогут участвовать в иммерсивном ОПЫТЕ AR и получать вознаграждения, ставшие возможными благодаря технологии блокчейн. В то же время компании метавселенной будут улучшать свои приложения, используя высококачественные 3D-карты, создаваемые их сообществами.