В кредите: трудно отказаться от ручного просмотра!

Управление бизнесом

Центральная часть кредита рассматривается как лицо, принимающее на себя риск, и трейдер после получения кредитного рейтинга, а также наследник передачи риска от периода до получения кредита к периоду после получения кредита.

◎Создание модели контроля рисков

Судя по результатам обратной связи, 16 опрошенных потребительских финансовых учреждений отметили, что они создали систему одобрения кредитов в режиме реального времени с помощью искусственного интеллекта, облачных вычислений, больших данных и других технологий в кредитном отделе, а 3 учреждения использовали комбинацию традиционных ручных систем и систем контроля рисков.

>>> Динамика управления рисками

>>> Самостоятельно построенная цифровая инфраструктура

◎ Погашение долга находится в центре внимания контроля рисков.

Основываясь на материалах, предоставленных 16 финансовыми учреждениями-потребителями, при классификации и управлении пользователями в разделе "кредитная ссылка" финансовые учреждения-потребители будут всесторонне измерять платежеспособность пользователей на основе множества параметров, таких как исторический кредит, состояние активов и стабильность потребления.

>>> Комплексное измерение платежеспособности

Многомерные данные

Построение сложной модели риска и системы стратегий, связанных со сбалансированным доступом и ценообразованием в кредитном цикле, неотделимо от передовых алгоритмов машинного обучения и обширных данных.

◎ Использование и сбор данных

Судя по источникам сбора данных, 16 опрошенных финансовых учреждений в целом внедрили глубокую интеграцию массивных пользовательских данных и данных о валютном рынке, накопленных внутри компании, используя преимущества накопления данных о заемщиках и проводя углубленный анализ данных на основе сложных бизнес-сценариев и огромных объемов данные для сбора различных данных о рисках клиентов.

>>> Точно отполировать портреты пользователей

>>> Сбор данных от нескольких сторон

◎ Прогресс и достижения в области НИОКР

Согласно данным 16 опрошенных учреждений, из-за разного масштаба и доходов также существуют большие различия в инвестициях в НИОКР и научно-технических достижениях.

>>> Эффект борьбы с мошенничеством очевиден

>>> Количество патентных достижений поляризовано

Выставочные трудности

В дополнение к различиям в инвестициях в науку и технологии, когда речь заходит о трудностях и решениях, с которыми сталкиваются кредитные операции, различные потребительские финансовые учреждения также испытывают разные чувства.

◎ Оценочные данные еще не идеальны

В настоящее время данные о внутренних доходах, обязательствах и кредитной отчетности все еще несовершенны, а потребительским финансовым учреждениям не хватает эффективной информационной поддержки при оценке платежеспособности пользователей.

Решение: Продолжать внедрять эффективные и точные данные о доходах или обязательствах третьих сторон, разрабатывать модели проверки доходов и обязательств и осуществлять быструю и эффективную проверку платежеспособности заемщиков.

◎ Возникает противоречие между ”общим“ и ”Пользой".

В контексте текущего понижательного давления на общую процентную ставку в отрасли потребительского финансирования возникло противоречие между “общим” и “выгодным” в потребительском финансировании, а все более жесткая рыночная конкуренция также выдвинула более высокие требования к усовершенствованному управлению клиентами акций, включая более точную предварительную оценку. Перехват и контроль опасных пользователей, а также повышение липкости пользователей..

Решение: Продолжать продвигать цифровизацию, использовать технические средства для повышения эффективности привлечения клиентов, снижения затрат на рабочую силу и решения трудностей в выставочном процессе с помощью технических средств.