Это программное обеспечение пытается выявить рак легких на несколько лет раньше. Может это?

Sybil была создана исследователями из Гарварда и Массачусетского технологического института, которые хотят помочь врачам в раннем выявлении рака легких, хотя эксперты прислушиваются к осторожности.

Рак легких — самый смертоносный вид рака, поэтому его раннее выявление — один из лучших способов выжить для пациентов.

Теперь исследователи создали инструмент искусственного интеллекта, который может предсказать, заболеет ли человек раком легких, на шесть лет вперед, прокладывая путь врачам для выявления опухолей, которые, как известно, трудно обнаружить на ранней стадии.

Открытие, объявленное в конце января группой исследователей из Массачусетской больницы общего профиля Гарварда и Массачусетского технологического института, является частью растущей медицинской тенденции использования алгоритмов для прогнозирования всего, от рака молочной железы и рака простаты до вероятности повторного роста опухолей. Хотя количество исследований увеличивается, ученые говорят, что необходимо провести дополнительные испытания, прежде чем полностью использовать эти продукты в клинических условиях.

Инструмент называется Сивилла, по имени пророка в древнегреческой литературе. Это модель глубокого обучения, означающая, что компьютеры анализируют огромные наборы данных для выявления и классификации шаблонов. По словам исследователей, Сибил обучалась шестилетнему сканированию легких пациентов в США и на Тайване.

Результаты исследования показали, что Сибил набрала баллы, которые с научной точки зрения считаются «хорошими» и «сильными» в прогнозировании рака легких за шесть лет. Исследователи отметили, что он был сильнее с его показателями прогнозирования на один год.

Рак легких является «самым большим убийцей рака, потому что он относительно распространен и относительно трудно поддается лечению», — сказал Флориан Финтельманн, интервенционный радиолог из Массачусетского общего онкологического центра и соавтор исследования. «Если вы обнаружите рак легких на ранней стадии, долгосрочный результат будет значительно лучше».

Рак является второй по значимости причиной смерти во всем мире, и по мере роста достижений в области программного обеспечения искусственного интеллекта и вычислительной мощности у исследователей появилась зрелая область для применения этой технологии в надежде помочь врачам в постановке диагнозов.

Исследователи используют искусственный интеллект для отслеживания прогрессирования рака предстательной железы, рака молочной железы или даже повторного роста опухолей после прохождения лечения.

Большая часть технологии включает в себя анализ больших массивов медицинских сканов, наборов данных или изображений, а затем передачу их в сложное программное обеспечение искусственного интеллекта. Оттуда компьютеры обучаются обнаруживать изображения опухолей или других аномалий, которые, как утверждают исследователи, могут быть более точными и быстрыми, чем человеческий глаз.

По словам исследователей, в последние годы наблюдается всплеск новых методов лечения рака легких, но многие пациенты все еще умирают от болезни из-за барьеров.

Те, кто пожилые и бедные, могут не пройти обследование из-за ограниченного федерального финансирования. По словам исследователей Массачусетского технологического института, многие пациенты с диагнозом рак легких либо никогда не курили, либо являются бывшими курильщиками, которые бросили курить более 15 лет назад, что делает их непригодными для скрининга в Соединенных Штатах.

Для тех, кто может пройти обследование, наиболее распространенным способом является использование низкодозовой компьютерной томографии, называемой LDCT. Исследователи создали Sybil, чтобы ускорить процесс скрининга, позволяя программному обеспечению анализировать изображения LDCT без помощи рентгенологов, чтобы прогнозировать риск развития рака на шесть лет вперед.

Но создание Sybil было сложной задачей, говорят авторы исследования. Питер Майкл, исследователь и сотрудник клиники Джамиля Массачусетского технологического института и ее лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта, описал это как «попытку найти иголку в стоге сена».

Большая часть данных визуализации для обучения Сибил не содержала явных признаков рака, поскольку рак легких на ранней стадии локализуется в небольших участках легкого и его трудно обнаружить невооруженным глазом. По словам исследователей, чтобы убедиться, что программное обеспечение может оценивать риск рака, исследовательская группа «пометила сотни КТ-сканов с видимыми раковыми опухолями» и ввела их в Sybil, прежде чем запустить программное обеспечение для КТ-сканов с ограниченными признаками рака.

Команда использовала наборы данных из Национального исследования по скринингу легких, Массачусетской больницы общего профиля и Мемориальной больницы Чанг Гунг на Тайване. Согласно исследованию, некоторые данные в подавляющем большинстве случаев были получены от белых людей.

Медицинские эксперты предупреждают, что программное обеспечение для лечения рака требует дополнительных исследований, прежде чем его можно будет использовать в клинических целях, согласно данным правительственных ученых и научных исследований.

Исследователи из Гарварда и Нидерландов заявили, что навыки перевода информации, генерируемой алгоритмами ИИ, остаются в «зачаточном состоянии». Более того, преимущества, которые ИИ может дать медицине, в настоящее время довольно узки. Даже с этими инструментами обнаружения врачам по-прежнему необходимо ставить диагнозы, разрабатывать планы лечения и управлять общим уходом.