Когда роботы заменят нас? Это будет плохо? Но не так плохо, как мы себе это представляем.

Когда искусственный интеллект разовьется до такой степени, что сможет лишить людей работы? Роботы успешно заменили грузчиков на складах Amazon три года назад, а сегодня искусственный интеллект уже предлагают использовать для увольнения студентов. Как быстро мы уступаем машинам и стоит ли их бояться?

Многие считают, что в ближайшие десятилетия автоматизация будет нарастать. Но пессимисты убеждены, что ничем хорошим это не закончится, а оптимисты утверждают, что бояться нечего: такое уже было много раз.

Пока что технологии создают рабочие места, а не отнимают их. По данным Всероссийского института трудовых наук, за последние несколько лет в результате развития технологий в справочник профессий были добавлены десятки новых позиций. Кроме того, согласно перспективному проекту "Сколково", к 2030 году исчезнут 57 профессий и появятся 186.

Оптимисты считают это логичным развитием событий. В прошлом люди перестали обрабатывать землю вручную благодаря машинам, перешли на фабрики, а затем в сферу услуг. Современные автоматы и роботы мощнее и точнее людей, но человек по-прежнему выигрывает в плане креативности и сопереживания. Роботы никогда полностью не заменят человека в медицине, образовании и правоохранительной деятельности.

Полная цифровизация в бизнесе также пока не выгодна. Хорошие предприниматели лучше посмотрят, с какой работой лучше справляются люди, а с какой - роботы, и объединят задачи для максимизации прибыли. Французский магазин Galeries Lafayette успешно прошел этот путь. В легендарном магазине на Елисейских полях работают персональные консультанты, которые устанавливают эмоциональные отношения с покупателями, понимают их предпочтения и координируют специальные программы скидок.

Профессор Эрик Бринйолфссон, директор Центра цифрового бизнеса при Массачусетском университете, утверждает, что однажды, когда большинство рабочих мест будет передано искусственному интеллекту, человеческие рабочие места будут доминировать". Рассмотрим работу рентгенолога", - сказал он в интервью Wired. Одна из обязанностей рентгенолога - чтение изображений. Нейронные сети делают это с точностью 97%; врачи - с точностью 95%. Вы можете подумать: хорошо, пусть это сделает алгоритм. Но правильное решение - передать изображение человеку после того, как оно будет проанализировано машиной, что повышает точность до 99%. Это связано с тем, что люди и роботы допускают разные типы ошибок.