Вдохновленная семейным бизнесом в Индии, основательница Сиэтла возглавляет стартап в области искусственного интеллекта, помогающий производителям.

Работая в семейном бизнесе в Индии, Приянша Багариа обнаружила проблему: изоляционная лента, которую производила компания, часто имела дефекты, что раздражало покупателей.

Она решила разработать программное обеспечение с искусственным интеллектом, которое будет предупреждать рабочих об аномалиях в ленте во время производства, гарантируя, что некачественные продукты будут удалены до того, как они будут проданы.

Инструмент все еще работает и побудил Багариа запустить Loopr , стартап, который предлагает производственным фирмам программное обеспечение на базе периферийных устройств для помощи в производстве и соблюдении нормативных требований. Компания из Сиэтла недавно привлекла более 1 миллиона долларов и стала партнером Microsoft.

Багариа ранее работала директором по доходам в InViz AI, компании по разработке машинного обучения, базирующейся в Индии, где она помогала приобретать клиентов в Северной Америке. Она запустила Loopr летом 2021 года.

Багариа объединился с директором по продуктам Кевином Ханнеганом, который основал автоматизированную платформу бизнес-аналитики Presalytics.io , и директором по данным Анирбаном Конаром, который ранее занимал руководящие должности в сфере ИИ в ИТ-гиганте Cognizant.

Багариа, которая родом из маленького городка в Индии, увлечена расширением прав и возможностей женщин. Частью миссии Loopr является предоставление технологических возможностей женщинам из неблагополучных семей через команду Data Annotation .

Багариа сказал, что стартап обучает бесправных женщин процессам маркировки данных, а затем нанимает их в качестве подрядчиков, когда у компании есть крупный клиентский проект.

Периферийные приложения Loopr на базе искусственного интеллекта имеют множество вариантов использования, начиная от сканирования дефектов, прогнозирования технического обслуживания и управления запасами. Стартап предлагает программную платформу, которая собирает данные этого процесса, генерирует аналитику, а также контролирует и улучшает производительность приложений.

Компания, состоящая из 15 человек, также продает программное обеспечение для обработки естественного языка, которое сканирует и извлекает текст из документов о соответствии требованиям, упрощая требования к файлам для сотрудников.

Багариа привел компанию по производству медицинских препаратов в качестве примера того, как технология Loopr может повысить эффективность производства. По ее словам, раньше лаборанту приходилось тратить по 10 часов в день на осмотр крошечных эндоскопических хирургических деталей для контроля качества, что приводило к усталости и ошибкам.

Она добавила, что технология Loopr позволяет обнаруживать аномалии на микронном уровне, что позволяет быстрее выявлять дефекты и увеличивать производительность.

На вопрос, как Loopr планирует масштабироваться, Багариа сказал, что более 90% его приложений ИИ могут быть помечены как белые и повторяться. Стартап также продает предварительно упакованную версию своего программного обеспечения некоторым предприятиям. Она сказала, что компания намеренно нацелена на производителей в аналогичных отраслях.

«У них у всех одинаковые болевые точки», — сказала она. «Как только вы построите эту модель, работа будет почти такой же».

Багариа сказал, что одно из препятствий на данный момент заключается в том, что многие компании в сфере производства не спешат внедрять технологии в свой рабочий процесс. Она добавила, что пандемия помогла ускорить внедрение, поскольку все больше компаний стремились оцифровать и автоматизировать процессы для улучшения производственных процессов.

Loopr борется за долю рынка с признанными лидерами роботизированной автоматизации, такими как UiPath , в дополнение к всплеску новых стартапов, разрабатывающих решения без кода для промышленных клиентов. Profet AI, стартап из Тайваня, недавно привлек 4 миллиона долларов и намерен нацелиться на производителей полупроводников, химических веществ, текстиля и электроники.

Багариа сказал, что Microsoft была «действительно хорошим» партнером для стартапа, но не инвестором. Она отказалась предоставить конкретные подробности о том, как работает партнерство.

Технологический гигант из Редмонда поставил перед собой стратегическую цель привлечь больше стартапов на свою облачную платформу, о чем в последние месяцы стало известно благодаря его партнерству с OpenAI, базирующейся в Сан-Франциско.