Инструкции для создания парсера для Яндекс Маркет с использованием Python и библиотеки BeautifulSoup
1. Установите необходимые библиотеки:
```
pip install requests beautifulsoup4
```
2. Импортируйте необходимые модули:
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
```
3. Определите функцию для получения данных с Яндекс Маркет:
```python
def parse_yandex_market():
url = "https://market.yandex.ru/catalog--konditsionery/71639/list?hid=91013&onstock=1"
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")
# Найдите все карточки товаров
products = soup.find_all("article", class_="css-1d8a290")
# Извлеките данные для каждого товара
for product in products:
# Название и цена
title = product.find("h3", class_="css-9xtzjz").text
price = product.find("span", class_="css-1u0x5yl").text
# Характеристики
specs = product.find("div", class_="css-1rxdwmd").find_all("span")
specs_dict = {}
for spec in specs:
key, value = spec.text.split(": ")
specs_dict
# Фото
img_url = product.find("img", class_="css-1kpmwi8")
# Вывод информации
print(f"Название: {title}")
print(f"Цена: {price}")
print("Характеристики:")
for key, value in specs_dict.items():
print(f" {key}: {value}")
print(f"Фото: {img_url}\n")
```
4. Вызовите функцию для запуска парсера:
```python
parse_yandex_market()
```
Этот код создаст парсер, который извлекает информацию о кондиционерах с Яндекс Маркет, включая цену, характеристики и фото. Обратите внимание, что структура веб-страницы может измениться, и вам, возможно, придетсяобновить селекторы CSS в коде, чтобы соответствовать актуальной структуре сайта.
P. S. Код написанн чатом gpt4. Лично не проверял.
Говорова инструкция нужно применять