Глобальное производство и промышленность все еще не оправились от недавних потрясений, при этом сбои в цепочках поставок и рабочей силе остаются серьезной проблемой. В то же время мир вступает в эпоху беспрецедентной экономической неопределенности. На первый взгляд кажется, что это говорит о замедлении роста и снижении прибыли. Но те, кто сможет успешно справиться с этими проблемами, используя возможности автоматизации, искусственного интеллекта (ИИ) и других для продвижения инноваций и модернизации, увидят все это. Имея это в виду, вот мои прогнозы о том, каким и будут наиболее важные производственные и отраслевые тенденции в наступающем году. Все это приводит к тому, что работодатели все больше признают важность обучения и найма на основе навыков. В то время как традиционная степень бакалавра, вероятно, является стандартным паспортом для профессионального трудоустройства на данный момент, компании переключили своё внимание на поиск кандидатов с навыками и опытом, необходимыми для выполнения работы. Мы предоставляем возможности для повышения квалификации существующей рабочей силы, где это возможно. Уделяйте больше внимания «мягким навыкам »,таким как коммуникативные навыки, креативность, решение проблем, стратегия и разрешение конфликтов.
Инвестиции в навыки для решения задач рабочей силы.
От инженеров по искусственному интеллекту до кузнецов, ветеринарных медсестер и гидов —спроснаквалифицированныхработниковвовсехсекторахрастет, поскольку отрасль изо всех сил пытается справиться с меняющейся динамикой рабочей силы. Поведенческие тенденции, такие как «большой выход на пенсию »и «тихий выход на пенсию», появляются по мере того, как работники переоценивают свой баланс между работой и личной жизнью и используют преимущества различных моделей занятости, предлагаемых гиг-экономикой. В то же время сама работа меняется, поскольку технологии уменьшают потребность людей тратить больше времени на повторяющиеся ручные задачи. Но это также подпитывает растущий спрос на квалифицированных работников, которые могут создавать, проектировать и внедрять технологии и управлять меняющимися человеческими потребностями организаций. ИИ, Автоматизация, Цифровые двойники, Интернет вещей.
Я попытался обобщить их,потому что они тесно связаны. Технологии могут решить многие проблемы, стоящие перед промышленностью и обществом в 2023 году, и сближение этих тенденций создаст реальную ценность. Когда мы говорим об искусственном интеллекте в бизнесе, мы обычно имеем в виду машинное обучение. Машинное обучение включает в себя алгоритмы, которые могутболееэффективновыполнятьопределенныефункцииприработесбольшимиобъемамиданных. Эти алгоритмы являются основой автоматизации, позволяя машинам выполнять все более сложные задачи бизнес обходи мости вмешательства человека. А соединение этих интеллектуальных обучающихся машин создает Интернет вещей (IoT). В контексте производства и промышленности это означает подключенные машины и оборудование, которые используют аналитику и датчики для работы с оптимальной эффективностью. Время простоя сведено к минимуму благодаря профилактическому обслуживанию. Это автоматически отправит ремонтные детали в места, которые система знает, когда они необходимы. Используя технологии машинного обучения, такие как компьютерное зрение, датчики выполняют автоматизированный контроль качества, отслеживают качество конечного продукта и автоматически корректируют производственные процессы для точной настройки результатов. Алгоритмы также отслеживают распределение энергии вокруг современных производственных объектов, чтобы максимизировать эффективность и сократитьколичествоотходов, загрязненияивыбросов. Цифровоедублирование—это еще однако аналитики, которая использует информацию, полученную от реальных датчиков и устройств IoT, для создания цифровых симуляций систем, от отдельных деталей до целых производственных предприятий, в виртуальном мире. Здесь вы можете измерять, анализировать и экспериментировать на много дешевле, чем в реальных физических системах. Информация, полученная от цифрового двойника, может использоваться и применяться к объектам, системам или процессам реального мира.
В 2023 году мы все чаще будем видеть, как умные фабрики и производственные компании используют возможности искусственного интеллекта, автоматизации, Интернета вещей и цифровых двойников для повышения операционной. Постоянные сбои в цепочке поставок.
Проблемы, связанные с массовыми остановками производства из-за пандемии Covid-19,сохранятсядо 2023 года. К этим проблемам добавляются только новые и текущие проблемы, такие как инфляция, рецессия, геополитические проблемы. Brexit, напряженностьвотношенияхмежду Китаем и Западом, кибер преступность, международные санкции и проблемы, связанные с климатом, включая все более экстремальные погодные условия. Все это продолжает влиять на движение товаров и продуктов по глобальным цепочкам поставок, лежащим в основе производства и промышленной деятельности.
Подобно другим проблемам, с которыми производство столкнется в 2023 году, эта ситуация может нанести ущерб, но она также будет способствовать появлению лидеров и новаторов, которые найдут инновационные способы использования технологических решений. Технологии автоматизации и Интернета вещей могут повысить эффективность, сократить количество отходов и бороться с мошенничеством в цепочке поставок. Компании, которые успешно выходят из этих неспокойных времен,—это те,которые развивают способность гибко реагировать на меняющиеся условия и используют технологии для обеспечения сквозной прозрачности и контроля цепочки поставок. Чистый ноль, ESG и устойчивость производства.
Все части общества стремятся уменьшить свое воздействие на окружающую среду, особенно выбросы CO2, и производство не является исключением. Снижая зависимость от ископаемого топлива и переходя на возобновляемые источники энергии, производители ускоряют путь к нулевым выбросам. Большое модное слово на 2023 год—отслеживаемость. Производители пытаются показать, что могут показать происхождение всего, что они используют в своей продукции. Энергия, которую мы используем, должна быть чистой, текстиль и материалы должны производиться в среде, свободной от детей, работникам должна выплачиваться справедливая заработная плата, пластмасса должна перерабатываться, где это возможно, полезные ископаемые должны добываться устойчивым и ответственным образом.
Распределённое производство.
Концепция распределённого производства заключается в том, что продукты должны создаваться как можно ближе к тому месту, где они в конечном итоге будут использоваться. Это контрастирует с производством в централизованных центрах и транспортировкой конечным потребителям в разных странах и мире. Помогая производителям достичь целей нулевой чистой прибыли и ESG, устраняя потери при транспортировке, логистике и дистрибуции, а также сокращая расходы на складирование и быстрее доставляя продукцию клиентам Pass, обеспечивая настройку и персонализацию в масштабе. Сокращенно от« производственной лаборатории »и производственного предприятия, Fablabs является примером распределенного производства, которое позволяет вам быстро разрабатывать, тестировать и создавать прототипы продуктов для создания небольших партий индивидуальных продуктов. Децентрализованные производственные процессы часто включают аддитивное производство (3D-печать). Эта 3D-печать создает продукты слой за слоем. Это стандарт для централизованных производственных процессов, который часто более эффективно с точки зрения использования сырья, чем субтрактивные производственные процессы, в которых используются изделия, вырезанные из сырья. Всплывающие фабрики используются в строительной отрасли для создания сборных деталей для зданий в близи строительных площадок. Он также используется в розничной торговле для создания персонализированныхпродуктов.
эффективности, в конечном итоге, повышения эффективности бизнеса.
