9. Применение искусственного интеллекта в играх.
Еще один сектор, в котором применение искусственного интеллекта получило широкое распространение, - это игровой сектор. ИИ можно использовать для создания умных, человекоподобных NPC для взаимодействия с игроками.
Он также может быть использован для прогнозирования поведения людей, что позволяет улучшить дизайн и тестирование игр. В игре Alien Isolation, выпущенной в 2014 году, искусственный интеллект используется для преследования игрока на протяжении всей игры. В игре используются две системы искусственного интеллекта - "директорский ИИ", который часто знает ваше местоположение, и "чужой ИИ", управляемый датчиками и поведением, который постоянно преследует игрока.
10. Применение искусственного интеллекта в автомобилях.
Искусственный интеллект используется для создания самоуправляемых автомобилей. ИИ может использоваться вместе с камерой, радаром, облачными сервисами, GPS и сигналами управления для управления автомобилем. ИИ может улучшить впечатления от управления автомобилем и предоставить дополнительные системы, такие как экстренное торможение, мониторинг "слепых зон" и рулевое управление с помощью водителя.
11. Применение искусственного интеллекта в социальных сетях.
Instagram****.
В Instagram**** искусственный интеллект учитывает ваши лайки и аккаунты, за которыми вы следите, чтобы определить, какие посты будут показаны на вкладке "Изучить".
Facebook****.
Искусственный интеллект также используется вместе с инструментом под названием DeepText. С помощью этого инструмента Facebook**** может лучше понимать разговоры. Он может использоваться для автоматического перевода постов с разных языков.
Twitter.
ИИ используется в Twitter для выявления мошенничества, удаления пропаганды и ненавистного контента. Twitter также использует ИИ, чтобы рекомендовать пользователям твиты, которые могут им понравиться, на основе того, с какими твитами они взаимодействуют.
12. Применение искусственного интеллекта в маркетинге.
- Приложения искусственного интеллекта (ИИ) популярны и в сфере маркетинга.
- Используя ИИ, маркетологи могут предоставлять высоконаправленную и персонализированную рекламу с помощью поведенческого анализа, распознавания образов в ML и т. д. Это также помогает в ретаргетинге аудитории в нужное время для обеспечения лучших результатов и снижения чувства недоверия и раздражительности.
- ИИ может помочь с контент-маркетингом в соответствии со стилем и голосом бренда. Его можно использовать для решения рутинных задач, таких как производительность, отчеты о кампаниях и многое другое.
- Чатботы на базе ИИ, обработки естественного языка, генерации естественного языка и понимания естественного языка могут анализировать язык пользователя и отвечать так, как это делают люди.
- ИИ может предоставлять пользователям персонализацию в реальном времени на основе их поведения и может использоваться для редактирования и оптимизации маркетинговых кампаний в соответствии с потребностями местного рынка.
13. Применение искусственного интеллекта в чат-ботах.
Чатботы с искусственным интеллектом могут понимать естественный язык и отвечать людям в Интернете, которые используют функцию "живой чат", предоставляемую многими организациями для обслуживания клиентов. ИИ-чатботы эффективны благодаря использованию машинного обучения и могут быть интегрированы в целый ряд веб-сайтов и приложений.
ИИ-чатботы могут в конечном итоге создавать базу данных ответов, а также извлекать информацию из установленного набора интегрированных ответов. По мере совершенствования ИИ чат-боты смогут эффективно решать проблемы клиентов, отвечать на простые запросы, улучшать обслуживание клиентов и обеспечивать круглосуточную поддержку. В целом, эти чат-боты с искусственным интеллектом могут помочь повысить удовлетворенность клиентов.
14. Применение искусственного интеллекта в финансах.
Сообщается, что 80% банков признают преимущества, которые может обеспечить искусственный интеллект. Будь то личные финансы, корпоративные финансы или потребительские финансы, высокоразвитые технологии, которые предлагает ИИ, могут помочь значительно улучшить широкий спектр финансовых услуг.
Например, клиенты, желающие получить помощь по вопросам управления состоянием, могут легко получить необходимую информацию с помощью SMS-сообщений или онлайн-чата - все они работают на базе искусственного интеллекта.
Искусственный интеллект также может обнаружить изменения в шаблонах транзакций и другие потенциальные "тревожные сигналы", которые могут свидетельствовать о мошенничестве и которые человек может легко упустить, что убережет компании и частных лиц от значительных потерь. Помимо выявления мошенничества и автоматизации задач, искусственный интеллект также может лучше прогнозировать и оценивать кредитные риски.
15. ИИ в астрономии.
Если и есть какая-то концепция, которая захватила всех в этом прекрасном мире технологий, то это, без сомнения, ИИ (искусственный интеллект). ИИ или искусственный интеллект на протяжении многих лет находил широкое применение, включая здравоохранение, робототехнику, электронную коммерцию и даже финансы.
Астрономия, с другой стороны, является практически неизученной темой, которая не менее интригует и захватывает, чем все остальные. Когда речь идет об астрономии, одной из самых сложных проблем является анализ данных. В результате астрономы обращаются к машинному обучению и искусственному интеллекту (ИИ) для создания новых инструментов. Рассмотрим, как искусственный интеллект изменил астрономию и отвечает требованиям астрономов.
- Недавно группа ученых использовала искусственный интеллект в исследовании слияния галактик, чтобы установить, что слияния галактик являются основной силой, лежащей в основе звездных вспышек. Учитывая размер собранной информации, исследователи создали систему глубокого обучения, которая самостоятельно обучалась находить сливающиеся галактики. По словам одного из астрономов, преимущество искусственного интеллекта в том, что он повышает точность исследования. Это объясняется тем, что алгоритм определяет слияние последовательно.
- Меняющееся небо привлекло всеобщее внимание как один из самых поразительных проектов всех времен. В рамках этого проекта предполагается каждую ночь обследовать все ночное небо, собирая за один раз более 80 терабайт данных, чтобы изучить, как звезды и галактики в космосе меняются со временем.
- Одна из важнейших обязанностей астронома - гласит, что всякий раз, когда экзопланета проходит перед своей родительской звездой, часть света блокируется, что может увидеть человек. Астрономы используют это местоположение для изучения орбиты экзопланеты и создания картины световых провалов. Затем они определяют многие параметры планеты, такие как ее масса, размер, расстояние от звезды и другие. Однако в данном случае ИИ оказывается не просто спасителем. Используя возможности ИИ по анализу временных рядов, можно проанализировать данные в виде последовательности и определить сигналы планет с точностью до 96%.
- Поиск сигналов о самых катастрофических событиях во Вселенной крайне важен для астрономов. Когда экзопланеты сталкиваются друг с другом, они вызывают пульсации в пространстве-времени. Их можно определить, отслеживая слабые сигналы на Земле. Сотрудничество в области детекторов гравитационных волн - Ligo и Virgo - показало отличные результаты в этом отношении. Оба они эффективно распознавали сигналы с помощью машинного обучения. Теперь астрономы получают уведомления, позволяющие им направить свои телескопы в нужном направлении.
16. ИИ в безопасности данных.
Многие считают, что искусственный интеллект (ИИ) - это настоящее и будущее технологического сектора. Многие лидеры отрасли используют ИИ для различных целей, включая предоставление ценных услуг и подготовку своих компаний к будущему.
Безопасность данных, которая является одним из важнейших активов любой компании, ориентированной на технологии, является одним из наиболее распространенных и критически важных применений ИИ. Поскольку конфиденциальные данные - от потребительских (например, информация о кредитных картах) до организационных секретов - хранятся в Интернете, безопасность данных жизненно необходима любому учреждению для выполнения как юридических, так и операционных обязанностей.
В настоящее время эта работа настолько же сложна, насколько и жизненно важна, и многие предприятия внедряют решения безопасности на основе ИИ, чтобы не допустить попадания данных в чужие руки.
Поскольку мир стал умнее и подключеннее, чем когда-либо прежде, функция искусственного интеллекта в бизнесе сегодня имеет решающее значение. По некоторым оценкам, кибератаки со временем будут становиться все более жесткими, и командам безопасности придется полагаться на решения на основе искусственного интеллекта, чтобы держать системы и данные под контролем.
- Выявление неизвестных угроз
Человек не в состоянии распознать все опасности, с которыми сталкивается компания. Каждый год хакеры совершают сотни миллионов атак по самым разным причинам. Неизвестные угрозы могут нанести серьезный ущерб сети. Хуже того, они могут оказать воздействие до того, как вы их распознаете, идентифицируете и предотвратите.
Поскольку злоумышленники испытывают различные тактики, начиная от атак на вредоносные программы и заканчивая сложными атаками на вредоносные программы, необходимо использовать современные решения для их предотвращения. Искусственный интеллект показал себя как одно из наиболее эффективных решений в области безопасности для выявления и предотвращения неожиданных угроз, способных разрушить компанию.
ИИ помогает обнаружить переполнение данных в буфере. Когда программы потребляют больше данных, чем обычно, это называется переполнением буфера. Помимо дефектов, вызванных человеческими триггерами, нарушающими важные данные. Эти ошибки также наблюдаются ИИ, и они обнаруживаются в режиме реального времени, предотвращая будущие опасности.
ИИ может точно обнаружить слабые места в системе кибербезопасности, неисправности и другие проблемы с помощью машинного обучения. Машинное обучение также помогает ИИ выявлять сомнительные данные, предоставляемые любым приложением. Вредоносные программы или вирусы, используемые хакерами для получения доступа к системам и кражи данных, внедряются через недостатки языка программирования.
Технологии искусственного интеллекта постоянно совершенствуются производителями систем кибербезопасности. В своей продвинутой версии ИИ предназначен для обнаружения недостатков в системе или даже в обновлении. Он мгновенно исключит любую попытку использовать эти проблемы. ИИ станет отличным инструментом для предотвращения любой угрозы. Он может устанавливать дополнительные брандмауэры, а также устранять ошибки в коде, которые приводят к возникновению угроз.
Это то, что происходит после того, как угроза проникла в систему. Как уже объяснялось ранее, ИИ используется для обнаружения необычного поведения и создания контура вирусов или вредоносных программ. В настоящее время ИИ предпринимает соответствующие действия против вирусов или вредоносных программ. Реакция состоит в основном из удаления инфекции, устранения неисправности и администрирования причиненного вреда. Наконец, ИИ гарантирует, что подобный инцидент не повторится, и предпринимает надлежащие профилактические действия.
- Распознавание нестандартных действий
ИИ позволяет обнаружить необычное поведение системы. Он способен обнаружить необычное или нестандартное поведение, постоянно сканируя систему и собирая соответствующий объем данных. Кроме того, ИИ выявляет незаконный доступ.
При выявлении необычного поведения искусственный интеллект использует определенные составляющие, чтобы определить, представляет ли оно реальную угрозу или является сфабрикованным предупреждением. Машинное обучение используется для того, чтобы помочь искусственному интеллекту определить, что является, а что не является необычным поведением. Машинное обучение также совершенствуется с течением времени, что позволит искусственному интеллекту обнаруживать даже незначительные аномалии. В результате ИИ укажет на все, что не так с системой.
17. ИИ в путешествиях и транспорте.
В последние годы интеллектуальные технологии стали частью нашей повседневной жизни. И по мере развития технологий в обществе новые способы использования ИИ, особенно в сфере транспорта, становятся все более популярными. Это создало новый рынок для фирм и предпринимателей для разработки инновационных решений, позволяющих сделать общественный транспорт более удобным, доступным и безопасным.
Интеллектуальные транспортные системы могут стать одним из самых эффективных способов улучшить качество жизни людей во всем мире. Есть несколько примеров использования подобных систем в различных секторах.
Например, взвод грузовиков, объединяющий HGV (тяжелые грузовые автомобили), может быть чрезвычайно полезен для транспортных предприятий или для перемещения других крупных предметов.
Головным транспортным средством во взводе грузовиков управляет водитель-человек, однако водители-люди в любых других грузовиках управляются пассивно, просто садясь за руль в исключительно опасных или сложных ситуациях.
Поскольку все грузовики во взводе связаны через сеть, они движутся строем и одновременно активируют действия, выполняемые водителем-человеком в ведущем транспортном средстве. Таким образом, если ведущий водитель полностью останавливается, то же самое делают и все следующие за ним транспортные средства.
Забитые городские улицы являются основным препятствием для городского транспорта во всем мире. Города по всему миру расширили автомагистрали, возвели мосты и установили другие виды транспорта, такие как поезда, но проблема с дорожным движением сохраняется. Тем не менее, достижения искусственного интеллекта в управлении трафиком действительно обещают изменить ситуацию.
Интеллектуальное управление дорожным движением может использоваться для обеспечения соблюдения правил дорожного движения и повышения безопасности дорожного движения. Например, инициатива City Brain компании Alibaba в Китае использует технологии искусственного интеллекта, такие как прогнозный анализ, анализ больших данных и визуальный поиск, чтобы отслеживать дорожные сети в режиме реального времени и уменьшать заторы.
Для строительства города требуется эффективная система трансформации, а технологии управления дорожным движением на основе искусственного интеллекта лежат в основе умных городов следующего поколения.
- Совместное использование поездок
Платформы, такие как Uber и OLA, используют искусственный интеллект для улучшения взаимодействия с пользователем, связывая пассажиров и водителей, улучшая общение пользователей и обмен сообщениями, а также оптимизируя процесс принятия решений. Например, у Uber есть собственная проприетарная платформа ML-as-a-service под названием Michelangelo, которая может прогнозировать спрос и предложение, выявлять аномалии поездки, такие как обломки кораблекрушений, и оценивать время прибытия.
Планирование маршрутов с помощью ИИ с использованием прогнозной аналитики может помочь как компаниям, так и людям. Сервисы совместного использования уже достигают этого, анализируя множество реальных параметров для оптимизации планирования маршрута.
Планирование маршрутов с помощью ИИ — это отличный подход для предприятий, особенно в сфере логистики и судоходства, для создания более эффективной сети поставок за счет прогнозирования дорожных условий и оптимизации маршрутов транспортных средств.
Предиктивная аналитика при планировании маршрутов — это интеллектуальная оценка машиной ряда параметров использования дорог, таких как уровень загруженности дорог, дорожные ограничения, схемы движения, потребительские предпочтения и т. д.
- Компании грузовой логистики, такие как автомобильные транспортные компании или другие логистические фирмы, могут использовать эту технологию для снижения затрат на доставку, сокращения сроков доставки и более эффективного управления активами и операциями.
18. ИИ в автомобильной промышленности.
Столетие назад идея о том, что машины способны понимать, выполнять сложные вычисления и находить эффективные ответы на насущные вопросы, была скорее видением писателя-фантаста, чем предсказательной реальностью.
Тем не менее, когда мы вступаем в третье десятилетие двадцать первого века, мы не можем представить нашу жизнь без ботов для торговли акциями и маркетинга, производственных роботов, умной помощи, виртуальных турагентов и других инноваций, ставших возможными благодаря достижениям в области искусственного интеллекта и машинное обучение. Важность искусственного интеллекта и машинного обучения в автомобильной отрасли невозможно переоценить.
Поскольку искусственный интеллект расширяет возможности автомобильного сектора, все больше компаний принимают решение о внедрении моделей искусственного интеллекта и машинного обучения в производство.
Внедрение ИИ в производственный процесс позволяет автопроизводителям получать выгоду от более умных заводов, повышая производительность и снижая затраты. ИИ можно использовать при сборке автомобилей, оптимизации цепочки поставок, использовании роботов на производстве, повышении производительности с помощью датчиков, проектировании автомобилей и в пост-производственной деятельности.
В 2021 и 2022 годах автомобильный сектор столкнулся с перебоями в цепочках поставок и проблемами. ИИ также может помочь в этом отношении. ИИ помогает фирмам определять препятствия, с которыми они столкнутся в будущем, путем прогнозирования и пополнения цепочек поставок по мере необходимости. ИИ также может помочь с трудностями маршрутизации, прогнозами объемов и другими проблемами.
- Опыт пассажиров и водителей
Мы все хотим приятного путешествия в наших транспортных средствах. В этом также может помочь искусственный интеллект. Во время вождения искусственный интеллект (ИИ) может помочь водителям оставаться сосредоточенными, уменьшая отвлекающие факторы, анализируя поведение вождения и повышая качество обслуживания клиентов. Пассажиры могут воспользоваться индивидуальной доступностью, а также услугами доставки в автомобиле благодаря ИИ.
Процедура осмотра автомобиля прокатным агентством, страховой компанией или даже гаражом очень субъективна и ручна. Благодаря ИИ осмотр автомобилей может стать цифровым, а современные технологии позволяют анализировать транспортное средство, выявлять недостатки и составлять подробный отчет о состоянии.
Каждый хочет автомобиль премиум-класса и опыт. Разве вы не хотели бы знать, если что-то не так с вашим автомобилем, прежде чем он сломается? В этом приложении ИИ обеспечивает чрезвычайно точный прогностический мониторинг, обнаружение переломов и другие функции.
Начало статьи. 1 часть: Подробнее ➤
Продолжение, 3 часть: Подробнее ➤
