![](https://u.9111s.ru/img/avatars/60x60/К.png)
![](https://u.9111s.ru/img/avatars/60x60/К.png)
![](https://u2.9111s.ru/uploads/202404/27/60x60/8d0bbd45317afd60b2fe7ff7dbe45687.jpg)
![](https://u2.9111s.ru/uploads/202404/27/60x60/8d0bbd45317afd60b2fe7ff7dbe45687.jpg)
![](https://u.9111s.ru/uploads/202406/07/60x60/bb5b654e033f966a128136606a94b8d0.png)
![](https://u2.9111s.ru/uploads/202406/13/60x60/0a20bd0daadce124d4e5fd6e1248abca.jpg)
![](https://u.9111s.ru/uploads/202406/07/60x60/bb5b654e033f966a128136606a94b8d0.png)
![](https://u2.9111s.ru/uploads/202405/29/60x60/e5fe740ce02e11b3af590c88cebea325.jpg)
![](https://u.9111s.ru/uploads/202301/16/60x60/ed6b4ed84ef284cbc12b2af484fcf8c3.jpg)
![](https://u.9111s.ru/img/avatars/60x60/К.png)
![](https://u.9111s.ru/img/avatars/60x60/8.png)
![](https://u2.9111s.ru/uploads/202403/17/60x60/13f5b208a6a39efb6c2cd8c983eae166.jpg)
![](https://u.9111s.ru/uploads/202406/07/60x60/bb5b654e033f966a128136606a94b8d0.png)
![](https://u.9111s.ru/uploads/202406/07/60x60/bb5b654e033f966a128136606a94b8d0.png)
![](https://u.9111s.ru/img/avatars/60x60/H.png)
Российские ученые из Санкт-Петербургского государственного университета (СПбГУ) создали нейросеть, которая может распознавать изображения зданий. В ходе исследования было обнаружено, что компьютерный алгоритм подвержен оптическим иллюзиям так же, как и человеческий мозг. В частности, нейросеть проявила ту же самую иллюзию Мюллера-Лайера, которая приводит к неправильному восприятию размеров объектов. Это явление можно наблюдать, например, когда смотреть на угол здания снаружи и изнутри. Из-за иллюзии здания могут казаться больше изнутри, чем снаружи. Интересно, что науке до сих пор неизвестен механизм, который отвечает за эти искажения восприятия. Возможно, это связано с тем, что мозг человека "достраивает" объекты до трехмерного и четкого изображения, когда на сетчатку попадает перевернутое и размытое изображение. Результаты исследования были представлены на конференции International Joint Conference on Computational Intelligence. Несмотря на то, что нейросеть проявила те же ошибки оптического восприятия, что и человек, это не означает, что она не может быть полезной. Например, она может использоваться для автоматического распознавания зданий на фотографиях или видео. Кроме того, данное исследование может помочь ученым лучше понять механизмы восприятия и развивать более точные алгоритмы распознавания изображений в будущем.