Искусственный интеллект (ИИ)
Искусственный интеллект, также известный как ИИ, — это способность компьютера или управляемого компьютером робота выполнять задачи и проекты. Этот термин часто применяется к бизнесу по созданию систем с интеллектуальными процессами, характерными для людей, такими как способность рассуждать, находить значение, обобщать или опираться на прошлый опыт.
10 лучших приложений искусственного интеллекта
1. Применение ИИ в сельском хозяйстве
По мере роста спроса на продукты питания организации используют технологии автоматизации и робототехники со встроенным искусственным интеллектом, чтобы помочь фермерам найти более эффективные способы защиты своих культур от различных элементов, таких как погода, сорняки, потребление тиса на рынке и многое другое.
Последнее обновление в приложениях искусственного интеллекта заключается в распознавании изображений для выявления возможных дефектов урожая путем захвата изображений через смартфоны и другие устройства. Пользователи, которые в основном являются фермерами, затем получают методы восстановления почвы, советы и другие возможные решения для устранения выявленных дефектов.
Берлинский стартап в области сельскохозяйственных технологий под названием PEAT разработал приложение под названием Plantix, которое выявляет потенциальные дефекты и дефицит питательных веществ в почве с помощью изображений.
Blue River Technology разработала робота под названием See and Spray, который использует технологии машинного зрения, такие как обнаружение объектов, для точного мониторинга и распыления средств борьбы с сорняками на хлопковых растениях. Таким образом, точное распыление может помочь предотвратить устойчивость к гербицидам. Вот некоторые из применений ИИ в области сельского хозяйства.
2. Приложения искусственного интеллекта в банковском деле
Компании полагались на компьютеры и специалистов по обработке и анализу данных для определения будущих рыночных моделей. Трейдинг в первую очередь зависит от умения точно предсказывать будущее.
ИИ отлично подходит для этого, потому что он может обрабатывать огромное количество данных за короткий промежуток времени. Это помогает наблюдать закономерности в прошлых данных и предсказывать, как эти закономерности могут повториться в будущем.
HDFC Bank разработал чат-бота на основе искусственного интеллекта под названием EVA (Electronic Virtual Assistant), созданный компанией Senseforth AI Research, базирующейся в Бангалоре. С момента запуска Eva ответила на более чем 3 миллиона запросов клиентов, взаимодействовала с более чем полумиллионом уникальных пользователей и провела более миллиона разговоров. Eva может собирать информацию из тысяч источников и давать простые ответы менее чем за 0,4 секунды.
Еще одно применение ИИ для банковской отрасли, которое имеет гораздо более высокую ценность для банков, — это обнаружение мошенничества. Людям может быть трудно понять закономерности, но машины хороши в этом. Вот тут-то и приходит на помощь ИИ для предотвращения мошенничества.
Отслеживая использование карт и доступ к терминалам, специалисты по безопасности более эффективно предотвращают мошенничество. Организации полагаются на ИИ, чтобы выполнить эти шаги, анализируя поведение транзакций.
Многие банки уже внедрили системные приложения на основе искусственного интеллекта, а другие уже рассматривают его.
3. Применение искусственного интеллекта в здравоохранении
Организация под названием Cambio Health Care разработала систему поддержки принятия клинических решений по профилактике инсульта, которая может предупредить врачей, когда пациент подвержен риску инсульта.
Самые большие ставки делаются на улучшение результатов лечения пациентов и снижение затрат. Компании применяют машинное обучение, чтобы сделать диагностику лучше и быстрее, чем люди. Одной из самых известных технологий в области здравоохранения является IBM Watson. Понимает естественный язык и может отвечать на заданные вопросы. Система извлекает данные о пациенте и другие доступные источники данных для формирования гипотезы, которую затем представляет с диаграммой доверительной оценки. Другие приложения искусственного интеллекта включают использование чат-ботов и онлайн-виртуальных помощников по здравоохранению, чтобы помочь пациентам и клиентам здравоохранения находить медицинскую информацию, назначать встречи, понимать процесс выставления счетов и другие административные процессы.
Ряд технологий искусственного интеллекта также используется для прогнозирования, борьбы и понимания пандемий, таких как COVID-19.
• Администрирование: системы искусственного интеллекта облегчают повседневные рутинные административные задачи, чтобы свести к минимуму человеческие ошибки и максимизировать эффективность. Транскрипция медицинских заметок через НЛП и помогает структурировать информацию о пациенте, чтобы врачам было легче ее читать.
• Телемедицина: в неэкстренных ситуациях пациенты могут связаться с системой искусственного интеллекта больницы, чтобы проанализировать свои симптомы, ввести свои жизненные показатели и оценить, нужна ли им медицинская помощь. Это снижает нагрузку на медицинских работников, привлекая их только к критическим случаям.
• Вспомогательная диагностика: благодаря компьютерному зрению и сверточным нейронным сетям искусственный интеллект теперь может читать снимки МРТ для поиска опухолей и других злокачественных опухолей экспоненциально быстрее, чем рентгенологи, с гораздо меньшей погрешностью.
• Роботизированная хирургия: Роботизированные операции имеют очень маленькую железную кромку и могут выполнять операции круглосуточно, не уставая. Поскольку они работают с такой высокой степенью точности, они менее инвазивны, чем традиционные методы, что потенциально сокращает время, которое пациенты проводят в больнице.
• Мониторинг статистики естественного движения населения: состояние здоровья человека является непрерывным процессом, зависящим от различных уровней его соответствующей статистики естественного движения населения. Поскольку носимые устройства в настоящее время становятся популярными на массовом рынке, эти данные недоступны на кране, они просто ждут, чтобы их проанализировали, чтобы предоставить полезную информацию. Поскольку жизненно важные показатели могут предсказывать колебания здоровья еще до того, как пациент осознает это, здесь есть много жизненно важных применений.
4. Применение искусственного интеллекта в образовании
Административные задачи на основе ИИ
Учителя тратят много времени на административные задачи, такие как оценка и оценка рабочих листов.
Использование ИИ в образовании может помочь автоматизировать оценку и оценку таких действий, как вопросы с несколькими вариантами ответов, заполнение пробелов и т. д.
Еще одним утомительным и громоздким занятием для учителей является подготовка студенческих отчетов. Использование искусственного интеллекта в образовании также может помочь автоматизировать это.
Автоматизация административных задач позволяет преподавателям проводить больше времени со студентами, делая процесс обучения более эффективным.
Персонализированное обучение
Цель применения ИИ в образовании не в том, чтобы заменить учителей, а в том, чтобы помочь им понять потенциал и ограничения каждого ученика.
Использование ИИ в школах упрощает и упрощает работу учителей и учеников.
Понимая потребности каждого ученика, учителя могут разработать индивидуальную программу для каждого ученика.
Конструктивная обратная связь
Программы на основе искусственного интеллекта могут предоставить ценную обратную связь как учащимся, так и преподавателям.
Использование ИИ в классах может показать учителям, как улучшить обучение учащихся и как сделать обучение более увлекательным и интересным.
Мгновенная обратная связь со студентами помогает им понять, где они ошибаются и как лучше всего это сделать.
Доступно для всех
Использование ИИ в классах делает обучение доступным для всех учащихся.
Независимо от того, учится ли ученик медленно или не может посещать школу из-за болезни или травмы, и даже учащиеся в отдаленных районах, ИИ в образовании является для них благословением. Использование искусственного интеллекта в образовании преодолевает географические барьеры в обучении. Студенты, находящиеся по всему миру, могут учиться у лучших учителей, использующих искусственный интеллект в образовании.
Использование искусственного интеллекта, ИИ в образовании еще не в полной мере принято всеми школами. Однако в будущем искусственный интеллект и образование будут идти рука об руку.
5. Приложения искусственного интеллекта в социальных сетях
Социальные сети зарекомендовали себя как основная вещь для нынешнего поколения. Неизмеримое количество данных через чаты, твиты, посты и т. Д. генерируется каждую минуту. И везде, где есть много данных, задействовано применение ИИ. Наиболее распространенным использованием является проверка лица.
Искусственный интеллект в социальных сетях может быть связан с большими данными и машинным обучением, где глубокое обучение используется для получения каждой детали изображения с помощью серии сетей глубоких нейронов. Для распознавания изображений используются программное обеспечение и инструменты для распознавания изображений на основе искусственного интеллекта.
Чат-боты на базе искусственного интеллекта используются для мгновенного ответа на запросы клиентов. Он может эффективно вести беседы с потребителями и предоставлять им необходимые ответы, понимая цель запроса.
Приложение искусственного интеллекта может помочь брендам определить настроения, чтобы узнать, что они чувствуют. Для этого ИИ использует обработку естественного языка или НЛП.
Приложения искусственного интеллекта могут помочь платформам социальных сетей защитить пользовательские данные и повысить конфиденциальность их информации. Благодаря аутентификации, обнаружению шаблонов, предотвращению мошенничества и другим функциям эта технология может помочь пользователям повысить безопасность своих учетных записей в социальных сетях.
Таким образом, невероятные преимущества, которые искусственный интеллект предлагает платформам социальных сетей, показывают, что технология никуда не денется. Учитывая растущее число пользователей социальных сетей, было бы не странно думать о нем как о крупнейшем рынке будущего. Эта технология поможет компаниям, работающим в социальных сетях, улучшить качество обслуживания клиентов и поможет маркетологам ориентироваться на нужных клиентов, что повысит коэффициент конверсии и окупаемость инвестиций.
У ИИ светлое будущее в этой отрасли, поскольку он улучшает пользовательский опыт и помогает брендам лучше обслуживать их. ИИ также играет важную роль в маркетинге в социальных сетях, позволяя брендам измерять эффективность бизнеса и выявлять пользователей, которых можно превратить в потенциальных клиентов.
6.AI Приложения в играх
В последнее время ИИ стал неотъемлемой частью игровой индустрии. Одно из самых больших достижений ИИ очень хорошо видно в игровой индустрии.
Программное обеспечение AlphaGo, основанное на ИИ DeepMind, прославившееся победой над чемпионом мира по игре GO Ли Седолем, является одним из важнейших достижений искусственного интеллекта.
Вскоре после победы DeepMind создала продвинутую версию AlphaGo под названием AlphaGo Zero, которая победила своего предшественника в противостоянии AIAI. В отличие от оригинальной AlphaGo, которую DeepMind сформировала с течением времени с использованием большого количества данных и контроля, продвинутая система AlphaGo Zero научилась осваивать игру самостоятельно.
F.E.A.R., видеоигра в жанре шутера от первого лица, процветает только в приложениях искусственного интеллекта.
Действия, предпринимаемые ИИ, непредсказуемы, так как игра разработана таким образом, что противники тренируются на протяжении всей игры и никогда не повторяют одни и те же ошибки. Их способность выступать в игре улучшается по мере того, как игра становится сложнее. Это делает игры очень сложными и заставляет игроков постоянно менять стратегию и никогда больше не использовать ту же тактику.
Мир игр — лучший пример приложений искусственного интеллекта, поскольку именно на этой платформе достигаются цели. ИИ используется для разработки игры, разработки персонажей и даже в некоторой степени обрамляет историю.
7. Применение искусственного интеллекта на транспорте
Транспорт — это область, в которой применение ИИ привело к значительным инновациям. Автономные транспортные средства (легковые автомобили, грузовики, автобусы и системы доставки дронов) используют передовые технологические возможности и искусственный интеллект. Эти приложения ИИ включают автоматизированное вождение и торможение транспортных средств, системы смены полосы движения, использование камер и датчиков для предотвращения столкновений, использование ИИ для анализа информации в режиме реального времени, а также высокопроизводительные вычисления и системы глубокого обучения для адаптации к новым обстоятельствам с подробной информацией.
Системы обнаружения света и расстояния (LIDAR) и искусственного интеллекта используют 360-градусные изображения с радара и световых лучей для измерения скорости и расстояния до окружающих объектов. Искусственный интеллект позволяет автомобилям учиться на опыте других транспортных средств на дороге и адаптировать свои системы вождения к изменяющейся погоде, вождению или дорожным условиям.
Все крупные компании по совместному использованию автомобилей изучают беспилотные автомобили с внедрением ИИ.
С появлением автоматизации и искусственного интеллекта машины перепроектируются для потенциально выполнения критически важных задач и самостоятельного принятия решений. ИИ на транспорте доказал свою роль в отрасли, повысив безопасность пассажиров, уменьшив заторы и аварии, сократив выбросы углерода и минимизировав общие финансовые затраты.
Реализуя этот уникальный потенциал искусственного интеллекта, компании транспортного сектора делают значительные инвестиции, чтобы улучшить получение доходов и идти в ногу со своими конкурентами.
8. Применение ИИ в уголовном расследовании
Искусственный интеллект используется в уголовном правосудии. Судебно-медицинские эксперты говорят, что программы искусственного интеллекта уменьшают предвзятость человека в правоохранительных органах и приводят к более справедливой системе вынесения приговоров. Новые технологии позволяют комбинировать изображения и голоса с другими типами информации и использовать искусственный интеллект на этих комбинированных наборах данных для улучшения правоохранительных органов и национальной безопасности.
С помощью программы «Острые глаза» в приложении ИИ правоохранительные органы объединяют видео, активность в социальных сетях, онлайн-покупки, проездные документы и личную идентификацию в «полицейском облаке». Позволяет властям отслеживать преступников, методы дополненной и виртуальной реальности могут использоваться для создания эффективных, реалистичных и динамических симуляций в учебных целях. Методы подкрепления улучшают боевую подготовку виртуальных агентов и солдат-людей.
Искусственный интеллект с геопространственным анализом может помочь извлечь ценную информацию из подключенного оборудования, такого как радары и системы автоматической идентификации. Эта информация может позволить обнаружить любую незаконную или подозрительную деятельность и предупредить компетентный орган. Роботы с искусственным интеллектом и машинное зрение с IoT также могут помочь определить и ранжировать цели.
Оружие Нью Эйдж теперь включает в себя технологию искусственного интеллекта. Например, сложные ракеты могут определять и анализировать дальность поражения целей без какого-либо вмешательства человека.
В обороне киберпространство теперь считается третьим фронтом войны после суши, моря и воздуха. Скомпрометированная и вредоносная сеть может серьезно поставить под угрозу безопасность всего региона. Учреждения обороны используют ИИ для прогнозирования и защиты от несанкционированного вторжения. Одним из важнейших факторов, определяющих успех военной операции, является логистика. Интеграция искусственного интеллекта и геопространственного анализа с военной логистикой сокращает усилия, время и ошибки.
9. Применение искусственного интеллекта в освоении космоса
Экспедиции и космические открытия всегда требуют анализа больших объемов данных. Приложения искусственного интеллекта — лучший способ управления данными и их обработки в таком масштабе.
Например, после тщательных исследований астрономы использовали искусственный интеллект, чтобы просеять многолетние данные, полученные с телескопа Кеплера, чтобы идентифицировать Солнечную систему на расстоянии восьми планет.
В последнее время при сборке космических аппаратов компании стали использовать системы на основе алгоритмов искусственного интеллекта для минимизации контактов с людьми. Помимо исключения вероятности биологического заражения, использование искусственного интеллекта может резко ускорить производственные процессы. Кроме того, системы ИИ регулярно оценивают производительность операций, результаты которых используются для оптимизации многих процессов. Устранение человеческого фактора не менее важно для повышения производительности производства. Коллаборативные роботы или «коботы», используемые на сборочных линиях, выполняют самые длительные и подверженные ошибкам операции.
Наше желание исследовать последний рубеж, похоже, растет, и в этом приложения ИИ играют ключевую роль.
Хотя все технологии искусственного интеллекта требуют обучающих наборов данных, машины не могут учиться на необработанных данных в их исходном виде. Поэтому наборы необработанных данных должны быть подготовлены с помощью различных методов аннотации данных. Компании, разрабатывающие системы искусственного интеллекта, передают эту работу на аутсорсинг поставщикам третичных услуг и аннотаторам.
10. Приложения искусственного интеллекта в маркетинге
Приложения искусственного интеллекта (ИИ) также популярны в маркетинге.
• Используя искусственный интеллект, маркетологи могут предоставлять целенаправленную и персонализированную рекламу, используя поведенческую аналитику, распознавание образов и многое другое.
• ИИ может помочь в контент-маркетинге таким образом, чтобы он соответствовал стилю и голосу бренда. Его можно использовать для управления рутинными задачами, такими как производительность, отчеты о кампаниях и многое другое.
• Чат-боты, основанные на искусственном интеллекте, обработке естественного языка, генерации естественного языка и понимании естественного языка, могут анализировать язык пользователя и реагировать так же, как это делают люди.
• Искусственный интеллект может предложить пользователям персонализацию в режиме реального времени на основе их поведения и может использоваться для модификации и оптимизации маркетинговых кампаний в соответствии с потребностями местного рынка.
источник https://bestcoursenews.com/ai-applications/
