Это не конец работы. Это конец скучной работы.

Несмотря на все ослепительные цифровые достижения, триллионы долларов, потраченные на компьютерные технологии, почти ничего не сделали для того, чтобы мир стал более продуктивным.

Экономист Роберт Солоу, который выявил эту проблему, назвал ее парадоксом производительности. В 1987 году, спустя десятилетие после компьютерной революции, он заметил, что рост производительности фактически замедлился. "Компьютерную эру можно увидеть везде, - писал он, - но только не в статистике производительности".

Экономисты и историки потратили много времени, ломая голову над тем, почему это может быть так. Но вы уже знаете ответ: Программное обеспечение должно делать нас быстрее, но часто оно делает нас медленнее.

Мы тратим полчаса на неуклюжее заполнение PDF-файлов, которые мы могли бы сделать с помощью карандаша и бумаги за минуту. Мы тратим час на переписку по электронной почте, чтобы прояснить момент, который можно было уточнить за 30 секунд по телефону. Цифровая эра сделала многие виды повседневной работы более сложными и менее эффективными, чем 30 лет назад.

Огромный рост производительности в индустриальную эпоху произошел не только потому, что кто-то изобрел новую технологию; он произошел потому, что люди также придумали, как лучше реорганизовать работу в соответствии с этой технологией.

Компьютеры не смогли вызвать огромный всплеск производительности, но проблема не в компьютерах. Дело в том, что мы не позволили работникам использовать истинную силу компьютеров - автоматизацию. Мы все еще используем их как пишущие машинки или калькуляторы.

Появление ChatGPT - прежде всего, его замечательной способности писать компьютерный код для автоматизации четко определенных задач - может все это изменить. Вместо того, чтобы полностью ликвидировать многие рабочие места "белых воротничков", как это, по понятным причинам, опасаются люди, он способен сделать нечто гораздо более мощное: устранить то скучное, что есть в этой работе, освободив нас для более стимулирующего, более творческого и более человеческого подхода к работе.

В процессе работы это может радикально повысить производительность.

Возможно, ChatGPT не сможет помочь кому-то в компании, занимающейся поставками медикаментов, выяснить, почему и где была перепутана конкретная партия лекарств - для этого потребуется настоящая изобретательность. Но он может взять на себя утомительную работу по отслеживанию заказов и поставок в таблице Excel, освободив время для клерка, который будет заниматься именно такой сложной и приносящей удовлетворение работой по решению проблем.