Адаптация к интеграции данных и ИИ. Начинаем жить по новому!

Фельдман ожидает, что “критический прогресс в интеграции данных приведет к значительным улучшениям в здравоохранении”, включая предоставление пациентам “доступа к их полным медицинским записям на своих телефонах”.

Хотя искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение могут помочь создавать точные сводки, это будет зависеть от улучшений в управлении данными и интеграции, добавил Фельдман.

Искусственный интеллект обладает потенциалом для быстрой диагностики рака молочной железы и сердечных заболеваний, оценки хирургических ран и содействия в разработке лекарств. Клиника Кливленда в Огайо сообщает об использовании искусственного интеллекта для выявления факторов риска развития сепсиса.

“Самые сложные медицинские приложения с искусственным интеллектом основаны на машинном обучении, которое использует исторические данные о пациентах для распознавания паттернов”, - сказал Фельдман. “Искусственный интеллект хорош настолько, насколько хороши его входные данные, и для многих экспертов остаются неизвестными некоторые аспекты, включая потенциальное ухудшение рисков для пациентов из—за ранее существовавших предубеждений, а также риски ответственности поставщиков медицинских услуг”.

Ричард Э. Андерсон, доктор медицинских наук, FACP, председатель и главный исполнительный директор Doctors Company и TDC Group, рекомендовал врачам поинтересоваться набором данных искусственного интеллекта, а также тем, что было собрано и откуда.

“Если искусственный интеллект предлагает путь, отличный от стандарта оказания медицинской помощи, и он оказывается правильным, это здорово для пациента, и он не несет никакой ответственности”, - сказал Андерсон. “Но если это окажется неправильным: кто несет за это ответственность? Это тот самый алгоритм? Разработчик алгоритма? Врач, который отклонился от общепризнанного стандарта оказания медицинской помощи, чтобы следовать "черному ящику"? И как вы подаете в суд на черный ящик? Все эти вещи еще предстоит проработать”.