Два подрядчика OpenAI рассказали NBC News о своей работе по обучению системы, стоящей за ChatGPT.
Алексей Саврё, 34-летний житель Канзас-Сити, говорит, что за годы работы он выполнял самую разную работу. Он готовил сэндвичи в фаст-фуде. Он был сторожем и грузчиком мусора. Он также работал техническим звукооператором в живом театре.
В наши дни, однако, его работа менее практична: Он - тренер по искусственному интеллекту.
Савро - часть скрытой армии контрактников, которые занимаются закулисной работой по обучению систем искусственного интеллекта анализу данных, чтобы они могли генерировать такие тексты и изображения, которые восхищают людей, использующих такие популярные продукты, как ChatGPT. Чтобы повысить точность ИИ, он маркировал фотографии и делал прогнозы о том, какой текст приложения должны генерировать дальше.
Оплата: $15 в час и выше, без льгот.
Не будучи в центре внимания, Савро и другие подрядчики провели бесчисленное количество часов за последние несколько лет, обучая системы OpenAI давать лучшие ответы в ChatGPT. Их отзывы удовлетворяют срочную и бесконечную потребность компании и ее конкурентов в области ИИ: они предоставляют потоки предложений, меток и другой информации, которая служит в качестве обучающих данных.
"Мы - грубые рабочие, но без них не было бы языковых систем ИИ", - говорит Савро, который работал в технологических стартапах, включая OpenAI, компанию из Сан-Франциско, выпустившую ChatGPT в ноябре и вызвавшую волну шумихи вокруг генеративного ИИ.
"Вы можете разрабатывать сколько угодно нейронных сетей, привлекать сколько угодно исследователей, но без маркировщиков у вас не будет ChatGPT. У вас ничего нет, - говорит Савро.
Это не та работа, которая принесет Савро славу или богатство, но она очень важна и часто упускается из виду в области ИИ, где кажущаяся магия нового технологического рубежа может затмить труд контрактников.
"Многие рассуждения вокруг ИИ носят очень хвалебный характер", - говорит Сонам Джиндал, руководитель программы по ИИ, труду и экономике в Partnership on AI, некоммерческой организации, базирующейся в Сан-Франциско, которая занимается продвижением исследований и образования в области искусственного интеллекта.
"Но мы упускаем из виду важную часть истории: что все это по-прежнему в огромной степени зависит от большого количества человеческой рабочей силы", - сказала она.
Технологическая индустрия на протяжении десятилетий полагалась на труд тысяч низкоквалифицированных и низкооплачиваемых работников для создания своих компьютерных империй: от операторов перфокарт в 1950-х годах до более современных подрядчиков Google, которые жаловались на статус второго сорта, включая желтые значки, которые отличают их от штатных сотрудников. В начале пандемии еще большую популярность приобрела работа в режиме онлайн через такие сайты, как Amazon Mechanical Turk.
Теперь и развивающаяся индустрия искусственного интеллекта следует аналогичному плану.
Работа определяется ее непостоянным характером, выполняемым по требованию, люди нанимаются по письменным контрактам либо непосредственно в компании, либо через стороннего поставщика, специализирующегося на временной работе или аутсорсинге. Такие льготы, как медицинское страхование, предоставляются редко или вообще отсутствуют, что приводит к снижению затрат технологических компаний, а работа обычно анонимна, и все заслуги достаются руководителям технологических стартапов и исследователям.
Партнерство по ИИ предупредило в отчете за 2021 год, что грядет всплеск спроса на то, что оно называет "работой по обогащению данных". Партнерство рекомендовало отрасли взять на себя обязательства по справедливой компенсации и другим усовершенствованным практикам, а в прошлом году опубликовало добровольные рекомендации для компаний, которым они должны следовать.
DeepMind, дочерняя компания Google, занимающаяся разработкой искусственного интеллекта, пока является единственной технологической компанией, которая публично обязалась следовать этим рекомендациям.
"Многие люди признали, что это важно сделать. Теперь задача состоит в том, чтобы заставить компании сделать это", - сказал Джиндал.
"Это новая работа, которую создает искусственный интеллект", - добавила она. "У нас есть потенциал для того, чтобы это была высококачественная работа, а работники, выполняющие эту работу, пользовались уважением и ценились за свой вклад в обеспечение этого прогресса".
Всплеск спроса уже произошел, и некоторые контрактные работники ИИ требуют большего. В Найроби, Кения, более 150 человек, работавших над ИИ для Facebook****, TikTok и ChatGPT, проголосовали в понедельник за создание профсоюза, ссылаясь на низкую зарплату и психическую нагрузку от работы, сообщает журнал Time. Facebook**** и TikTok не сразу ответили на просьбу прокомментировать голосование. Компания OpenAI отказалась от комментариев.
Пока что работа по контракту в области ИИ не вдохновила аналогичное движение в США среди американцев, спокойно создающих системы ИИ слово за словом.
Савро, который работает дома за ноутбуком, занялся ИИ-подрядом, увидев объявление о работе в Интернете. Он считает, что подработка в сфере ИИ - наряду с предыдущей работой в сети магазинов сэндвичей Jimmy John's - помогла ему выбраться из бездомности.
"Люди иногда минимизируют эту необходимую, трудоемкую работу", - сказал он. "Это необходимая, начальная область машинного обучения". 15 долларов в час - это больше, чем минимальная заработная плата в Канзас-Сити.
Объявления о вакансиях для подрядчиков по ИИ говорят как о привлекательности работы в передовой отрасли, так и о порой изнурительном характере работы. В объявлении временного агентства Invisible Technologies о поиске "продвинутого тренера данных ИИ" отмечается, что работа будет начального уровня с оплатой от 15 долларов в час, но также говорится, что она может быть "полезной для человечества".
"Думайте об этом как об учителе иностранных языков или личном репетиторе для некоторых из самых влиятельных в мире технологий", - говорится в объявлении о вакансии. В объявлении не называется клиент Invisible, но говорится, что новый сотрудник будет работать "в рамках протоколов, разработанных ведущими мировыми исследователями ИИ". Компания Invisible не сразу ответила на просьбу предоставить дополнительную информацию о своем объявлении.
Нет точных данных о том, сколько подрядчиков работает на компании, занимающиеся разработкой ИИ, но это все более распространенная форма работы по всему миру. В январе журнал Time сообщил, что OpenAI использует низкооплачиваемых кенийских рабочих для маркировки текстов, содержащих язык ненависти или сексуальные оскорбления, чтобы ее приложения могли лучше распознавать токсичный контент самостоятельно.
OpenAI наняла около 1000 удаленных подрядчиков в таких странах, как Восточная Европа и Латинская Америка, для маркировки данных или обучения программного обеспечения компании задачам компьютерной инженерии, сообщило в январе новостное интернет-издание Semafor.
OpenAI все еще небольшая компания, в которой по состоянию на январь работало около 375 человек, сообщил в Твиттере генеральный директор Сэм Альтман, но это число не включает в себя подрядчиков и не отражает всего масштаба деятельности компании или ее амбиций. Представитель OpenAI сказал, что никто не смог ответить на вопросы об использовании ИИ подрядчиками.
Работа по созданию данных для обучения моделей ИИ не всегда проста, а иногда она достаточно сложна, чтобы привлечь потенциальных предпринимателей в области ИИ.
Джатин Кумар, 22-летний житель Остина, штат Техас, сказал, что он уже год занимается ИИ по контракту после окончания колледжа по специальности "информатика", и, по его словам, это дает ему представление о том, куда в ближайшем будущем движется технология генеративного ИИ.
"Это позволяет вам начать думать о том, как использовать эту технологию до того, как она появится на публичных рынках", - говорит Кумар. Он также работает над своим собственным технологическим стартапом Bonsai, который создает программное обеспечение для помощи в выставлении счетов в больницах.
Кумар говорит, что его основная работа заключается в создании подсказок: участие в разговоре с чатботом, который является частью длительного процесса обучения систем искусственного интеллекта. По его словам, с опытом задачи усложняются, но начинались они очень просто.
"Каждые 45 или 30 минут вы получали новую задачу, генерируя новые подсказки", - сказал он. Подсказки могли быть такими простыми, как "Какая столица Франции?", - сказал он.
Кумар сказал, что вместе с еще примерно 100 подрядчиками он работал над заданиями по созданию обучающих данных, исправлению ответов и точной настройке модели, давая обратную связь по ответам.
По его словам, другие сотрудники занимаются "отмеченными" разговорами: читают примеры, присланные пользователями ChatGPT, которые по тем или иным причинам сообщили ответ чатбота обратно в компанию для проверки. По его словам, когда поступает отмеченный разговор, он сортируется в зависимости от типа ошибки, а затем используется в дальнейшем обучении моделей ИИ.
"Изначально для меня это был способ помочь OpenAI и узнать о существующих технологиях", - говорит Кумар. "Но теперь я не могу представить себя в этой роли".
