Navina помогает врачам выявлять «скрытые диагнозы» и обеспечивать более быстрое лечение.
По данным исследования, проведенного в 2020 году в журнале Annals of Internal Medicine, на каждое посещение пациента врачи тратят в среднем 16 минут и 14 секунд, используя электронные медицинские карты, чтобы просмотреть данные и сделать записи.
Navina, медицинская технологическая компания из Нью-Йорка, создала инструмент искусственного интеллекта, чтобы помочь врачам вернуть часть этого времени - и не упустить важные данные.
Платформа, которая также называется Navina, использует генеративный искусственный интеллект для преобразования того, как данные используются при взаимодействии врача и пациента, объяснил Ронен Лави, генеральный директор компании из Израиля.
Лави сказал, что главная цель компании "привнести искусственный интеллект в первичный пункт оказания медицинской помощи - сделать взаимодействие пациента и врача более осмысленным и эффективным, предоставив врачам глубокое понимание пациента за то небольшое время, которое у них есть", - сказал он в интервью Fox News Digital.
По словам Лави, проблема перегруженности врачей является широко распространенной.
"Им приходится просеивать тонны данных из разных источников и в разных форматах", - продолжил он.
"Они дезорганизованы, нехронологичны и фрагментарны".
Он добавил: "ИИ может обрабатывать большой объем данных из разных источников и обобщать сложный медицинский жаргон в более простые и короткие термины".
По словам Лави, вторая цель Navina - вооружить клиницистов знаниями, которые позволят перевести лечение с реактивного на проактивное.
Это поможет быстрее выявить факторы риска заболеваний, быстрее поставить диагноз и даже в перспективе спасти жизнь.
"Navina предоставляет врачам полный набор инструментов, необходимых для клинического анализа данных в месте оказания помощи, до или во время посещения пациента", - сказал он.
Третьей целью создания Navina было помочь врачам лучше использовать данные, имеющиеся у них под рукой, для получения финансовых кредитов от программ, основанных на стоимости, таких как Medicare и Medicaid, за оказанную ими помощь, добавил доктор.
Создание "портрета пациента
В Central Virginia Family Physicians (CVFP) Navina уже помогла врачам выявить потенциально опасные для жизни заболевания, включая диабет с хроническими осложнениями, хроническую болезнь почек и патологическое ожирение.
Обеспокоенный риском выгорания персонала, доктор Джарретт Додд, медицинский директор CVFP в Линчбурге, штат Вирджиния, начал искать инструмент, который позволил бы 52 врачам быстро и эффективно работать с электронной медицинской картой.
Узнав, что инновационная лаборатория Американской академии семейных врачей определила Navina как важную технологию, помогающую семейным врачам снизить уровень выгорания, он решил попробовать.
"Она дает мне информацию, которую я иначе не получил бы".
"Navina, по сути, располагается поверх нашей электронной медицинской карты и погружается в данные отдельного пациента", - сказал Додд в интервью Fox News Digital.
Она собирает всю важную информацию и создает "портрет пациента", где вся эта информация становится гораздо более доступной для врача в момент оказания медицинской помощи".
Инструмент собирает данные из нескольких источников - включая результаты лабораторных исследований, снимки и записи специалистов - и представляет их врачу в ясной и краткой форме.
Например, если пациент недавно лежал в больнице, Navina предоставит врачу выписку из истории болезни, чтобы ему не пришлось ее искать.
Для пациентов с диабетом Navina будет искать их последний анализ на гемоглобин A1C, чтобы узнать средний уровень сахара (глюкозы) в крови, а также анализы мочи, которые могут указывать на повреждение почек.
Navina также выходит за рамки истории болезни пациента, обращаясь к биржам медицинской информации и получая информацию из-за пределов организации, пояснил Додд.
"Если мой пациент посещает эндокринолога, который не входит в нашу группу, я все равно имею доступ к результатам его анализов через Navina", - сказал он. "Это дает мне информацию, которую я не мог бы получить в противном случае".
Врач просто вводит ключевое слово для поиска всех результатов по определенным заболеваниям.
Некоторые диагнозы имеют более высокий "вес риска", чем другие.
"Если я введу "эмфизема легких" и у пациента на любом снимке будет обнаружена эмфизема, Navina покажет это как возможный диагноз", - сказал он.
"Никто еще не закодировал его как диагноз, но он есть, где-то в документах".
Navina также помогла врачам CVFP лучше работать с кодированием HCC (иерархическая категория состояния), которая помогает оценить будущие расходы пациента на здравоохранение путем присвоения баллов риска для определенных медицинских состояний.
Некоторые диагнозы имеют более высокий "вес риска", чем другие, сказал Додд.
"Кодирование HCC действительно важно для программ ценностно-ориентированного обслуживания, в которых мы участвуем, таких как Medicare Advantage и программы экономии Medicare", - пояснил он.
"Когда Medicare устанавливает бюджеты на то, сколько денег они собираются выделить на уход за пациентами, они делают это на основе этих кодировок рисков", - продолжил Додд.
"Поэтому для того, чтобы мы могли сообщить Medicare о том, насколько больны наши пациенты, и продемонстрировать, что мы предоставляем высококачественный уход, мы должны быть уверены, что не пропустим ни одного диагноза".
"ИИ поможет клиницистам справляться со своими обязанностями, делать то, что нам нравится, и убирать то, что нам не нравится".
Врач объяснил, что преимущества, получаемые провайдерами, также передаются пациентам, поскольку выявляются диагнозы, которые в противном случае могли быть пропущены.
"Врачи будут подходить к пациенту со всей необходимой информацией, чтобы определить, каковы риски пациента в будущем, на какие вещи ему следует обратить внимание и как вести пациента профилактическим путем, чтобы сохранить его здоровье настолько, насколько это возможно", - сказал Додд.
Необходима "обширная проверка и регулирование
Лави, генеральный директор компании Navina, признает, что, как и в случае с медицинскими приборами и методами лечения, существует необходимость в обширной валидации и регулировании для обеспечения надежности и точности этих систем.
"Когда речь идет о клиническом контексте, надежность и снижение погрешности имеют огромное значение", - сказал он.
"Кроме того, тесно сотрудничая с врачами в течение последних нескольких лет, я знаю, что завоевать доверие врача - задача не из легких", - добавил он. "Решения, которые не выдвигают на передний план клинические доказательства, никогда не получат распространения".
Додд знает об общих опасениях по поводу использования ИИ в сфере здравоохранения, но он не предвидит рисков с инструментом Navina.
"Он разработан для поиска того, что мы просим его искать", - сказал он.
Он отметил, что этот инструмент не представляет риска для конфиденциальности, поскольку он получает доступ только к информации о конкретном пациенте.
Когда речь заходит о том, что некоторые люди боятся, что ИИ заменит врачей, Додд сказал, что он не верит в этот страх.
"Я думаю, что для врачей это будет феноменальный инструмент, который они смогут применять на благо наших пациентов и в нашей собственной жизни", - сказал он.
"ИИ поможет врачам справляться со своими обязанностями, делать то, что нам нравится, и убирать то, что нам не нравится, чтобы мы не перегорели и не искали новую карьеру к 45 годам".
