Искусственный интеллект в медицине

Искусственный интеллект может полностью перестроить здравоохранение — компьютер можно запрограммировать на анализ данных и делать выводы гораздо быстрее, чем человек.

Алгоритмы ИИ могут извлекать медицинские записи, составлять планы лечения или разрабатывать лекарства быстрее, чем любой медицинский работник.

Одним из примеров является компания DeepMind от Google, которая создала ИИ для анализа рака молочной железы — оказалось, что он превосходит всех рентгенологов-людей в среднем на 11,5%!

Еще одним преимуществом ИИ является персонализированная медицина и более эффективное лечение, основанное на индивидуальных данных о состоянии здоровья в сочетании с прогнозной аналитикой — в настоящее время им управляет контролируемое обучение, позволяющее врачам выбирать из более ограниченного набора диагнозов или оценивать риск пациента на основе генетической информации и т. д.

Фармацевтическая промышленность также извлекает выгоду из ИИ — данные экспериментов могут помочь производителям лекарств сократить время, необходимое для разработки лекарств, что приведет к снижению затрат и улучшению тиражирования.

Такие компании, как Turbine и Deep Genomics, используют возможности искусственного интеллекта для разработки новых лекарств-кандидатов и новых терапевтических решений в рекордно короткие сроки и ускорения вывода их на рынок, экономя при этом затраты и человеческие жизни.

Есть еще много приложений ИИ в медицине для клинических испытаний или радиологии, и он все еще тестируется и внедряется.