Руководители предприятий продолжают говорить об этом. Учителя ломают голову, что с этим делать. И такие художники, как Дрейк, похоже, злятся на это.
Нравится вам это или нет, но сейчас все обращают внимание на искусственный интеллект. Практически за одну ночь новый набор инструментов искусственного интеллекта нашел свое применение в продуктах, которыми пользуются миллиарды людей, изменив то, как мы работаем, делаем покупки, творим и общаемся друг с другом.
Сторонники искусственного интеллекта рекламируют потенциал технологии для повышения нашей производительности, создания новой эры лучших рабочих мест, лучшего образования и лучших методов лечения болезней. Скептики в области искусственного интеллекта выразили обеспокоенность по поводу того, что эта технология может нарушить работу, ввести людей в заблуждение и, возможно, привести к концу человечества, каким мы его знаем. Как ни странно, некоторые руководители Кремниевой долины придерживаются обоих взглядов одновременно.
Однако ясно, что ИИ не исчезнет, а изменится очень быстро. Вот все, что вам нужно знать, чтобы не отставать.
Что такое ИИ?
В общественном сознании «искусственный интеллект» может вызывать образы смертоносных машин, стремящихся обогнать людей и способных на это. Но в технологической отрасли это широкий термин, который относится к различным инструментам, предназначенным для выполнения широкого круга сложных задач, которые ранее могли потребовать участия реального человека.
Если вы пользуетесь Интернетом, то почти наверняка пользуетесь сервисами, которые полагаются на ИИ для сортировки данных, фильтрации контента и внесения предложений, помимо других задач.
Это технология, которая позволяет Netflix рекомендовать фильмы и помогает удалять спам, разжигание ненависти и другой неприемлемый контент из ваших лент в социальных сетях. Он помогает использовать все, от функций автозамены и Google Translate до служб распознавания лиц, последняя из которых использует ИИ, который, по словам Microsoft, «имитирует способность человека распознавать человеческие лица».
ИИ также может быть успешным в разработке методов для решения широкого круга реальных проблем, таких как настройка сигналов светофора в режиме реального времени для решения проблем с заторами или помощь медицинским работникам в анализе изображений для постановки диагноза. ИИ также играет центральную роль в разработке беспилотных автомобилей, обрабатывая огромные объемы визуальных данных, чтобы автомобили могли понимать свое окружение.
Так почему же все сейчас говорят об ИИ?
В течение многих лет ИИ в основном работал на фоне сервисов, которыми мы пользуемся каждый день. Это изменилось после ноябрьского запуска ChatGPT, вирусного чат-бота, который поставил мощь ИИ на первое место.
Люди уже использовали ChatGPT, инструмент, созданный OpenAI, для составления судебных исков, написания текстов песен и создания тезисов научных статей настолько хорошо, что они даже обманули некоторых ученых. Инструмент даже прошел стандартизированные экзамены. А ChatGPT спровоцировал острую конкуренцию между технологическими компаниями за разработку и развертывание подобных инструментов.
Microsoft и Google представили функции, основанные на генеративном искусственном интеллекте, технологии, лежащей в основе ChatGPT, в свои наиболее широко используемые инструменты повышения производительности. Meta**, Amazon и Alibaba заявили, что они также работают над генеративными инструментами искусственного интеллекта. И многие другие предприятия также хотят принять участие в акции.
Редко можно увидеть, как передовые технологии становятся настолько повсеместными практически за одну ночь. Теперь предприятия, преподаватели и законодатели стремятся адаптироваться.
Как именно работает генеративный ИИ?
Генеративный ИИ позволяет инструментам создавать письменные работы, изображения и даже аудио в ответ на запросы пользователей.
Чтобы получить эти ответы, несколько крупных технологических компаний разработали свои собственные большие языковые модели, обученные на огромных объемах онлайн-данных. Объем и назначение этих наборов данных могут различаться. Например, версия ChatGPT, которая стала общедоступной в прошлом году, обучалась только на данных до 2021 года (теперь она более актуальна).
Эти модели работают с помощью метода, называемого глубоким обучением, который изучает закономерности и отношения между словами, поэтому он может давать прогнозные ответы и генерировать соответствующие выходные данные для пользовательских подсказок.
Чем генеративный ИИ отличается от AGI?
Какими бы впечатляющими ни казались некоторые сервисы генеративного ИИ, они, по сути, просто выполняют сопоставление с образцом. Эти инструменты могут имитировать письмо других или делать прогнозы относительно того, какие слова могут быть уместны в их ответах, на основе всех данных, на которых они ранее обучались.
С другой стороны, AGI обещает нечто более амбициозное и пугающее.
AGI — сокращение от искусственного общего интеллекта — относится к технологии, которая может выполнять интеллектуальные задачи, такие как обучение, рассуждение и адаптация к новым ситуациям так же, как это делают люди. Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман дразнил возможность сверхразумного ОИИ, который может изменить мир или, возможно, иметь неприятные последствия и положить конец человечеству.
Однако на данный момент ОИИ остается чисто гипотетическим, так что не беспокойтесь об этом слишком сильно.
Какая часть золотой лихорадки ИИ — это просто шумиха?
В любое время, когда вокруг какой-либо технологии возникает избыток шума, хорошо быть скептиком — и здесь, безусловно, много такого. Увлечение инвесторов искусственным интеллектом помогло вернуть Уолл-стрит в состояние кризиса.
42.5к
