Новый алгоритм отображает самые безопасные маршруты для городских маршрутов.

Быстрее не значит лучше.

Большинство навигационных приложений могут показать вам максимально быстрый маршрут к месту назначения, а некоторые даже могут предложить экологичный маршрут, рассчитанный на наименьшее количество выбросов углекислого газа.

Но что, если бы они также могли составить карту самого безопасного маршрута с минимально возможным риском аварии?

Новый алгоритм, разработанный исследователями UBC, мог бы сделать это реальностью. Под руководством доктора Тарека Сайеда, профессора кафедры гражданского строительства UBC, и аспиранта Тарека Гула группа разработала новый подход, который определяет максимально безопасный маршрут в городской сети, используя данные о риске аварий в режиме реального времени, и может быть включен в навигационные приложения, такие как Google Maps.

Для проведения своего исследования команда использовала данные с 10 беспилотных летательных аппаратов, зависших над центром Афин, Греция, в течение нескольких дней, и регистрировала такие факторы, как местоположение транспортного средства, скорость и ускорение. Они использовали эту информацию для выявления близкого столкновения транспортных средств, а затем спрогнозировали риск аварий в режиме реального времени.

"Это исследование является первым, в котором используются данные о риске ДТП в режиме реального времени для определения направлений навигации и предоставления вам максимально безопасного маршрута движения по городу", - сказал доктор Сайед. "Алгоритм способен корректировать направления движения в режиме реального времени, предлагая объездные пути, чтобы избежать опасных мест. Это помогает повысить безопасность дорожного движения для всех пользователей. Например, компании смогут эффективно распределять свой автопарк, уделяя приоритетное внимание безопасности и снижая риск аварий ".

Самый быстрый маршрут не всегда самый безопасный

Исследование также показало, что самые быстрые маршруты не всегда являются самыми безопасными. Например, команда проанализировала небольшой участок городской дорожной сети Афин и обнаружила, что только 23 процента самых быстрых маршрутов также считались самыми безопасными маршрутами. В среднем на самом безопасном маршруте использовалось 54 процента дорог, используемых на самом быстром маршруте. Это указывает на то, что участники дорожного движения должны учитывать сочетание безопасности и эффективности при выборе направлений, сказал Гуль.

"В сети, которую мы изучили, был очевидный компромисс между безопасностью и мобильностью: самый безопасный маршрут, как правило, был на 22 процента безопаснее самого быстрого маршрута, в то время как самый быстрый маршрут был всего на 11 процентов быстрее самого безопасного маршрута. Это говорит о том, что на самых безопасных маршрутах значительно повышается безопасность при незначительном увеличении времени в пути. Кроме того, промежуточные маршруты, учитывающие как безопасность, так и мобильность, принесли бы больше преимуществ в плане безопасности, которые намного перевесили бы увеличение времени в пути ".

Соединенные города

В настоящее время исследователи распространяют свои исследования на другие города, включая Бостон, где тестируются автономные транспортные средства, которые выдают информацию не только о себе и своей навигации, но и о маршрутах движения и риске аварии.

"Если городская дорожная сеть получит доступ к новым технологиям, таким как данные об автономных транспортных средствах, камеры и другие сенсорные технологии, откроются новые возможности для измерения безопасности в режиме реального времени и эффективного маршрутизации", - сказал д-р Сайед. "В настоящее время эти технологии генерируют беспрецедентные объемы данных, что в будущем приведет к появлению новых приложений для интеллектуальной мобильности".

Алгоритм также может быть использован для маршрутизации велосипедов, поскольку велосипедисты и пешеходы являются одними из наиболее уязвимых пользователей дорожной сети. "Включение данных о пешеходах и велосипедистах в будущие алгоритмы или навигационные инструменты позволит нам значительно повысить их безопасность", - сказал доктор Сайед.

Важно использовать данные о риске ДТП в режиме реального времени в любом алгоритме прогнозирования ДТП или оптимизации безопасности, добавил он, чтобы отразить текущие условия, обеспечить более точные оценки риска ДТП и уменьшить количество дорожных столкновений. Использование этих данных и передовых методов моделирования позволяет разработать более безопасный алгоритм маршрута, который помогает участникам дорожного движения расставлять приоритеты в области безопасности без ущерба для эффективности.