Большое узкое место для ИИ: нехватка мощных чипов

Огромный спрос на ИИ также выявил ограничения глобальной цепочки поставок мощных чипов, используемых для разработки и внедрения моделей ИИ.

Продолжающийся дефицит чипов затронул крупные и малые предприятия, включая некоторые из ведущих платформ индустрии искусственного интеллекта, и, по мнению отраслевых аналитиков, его состояние может существенно не улучшиться по крайней мере в течение года или более.

Последний признак потенциально продолжительной нехватки чипов искусственного интеллекта появился недавно в годовом отчете Microsoft. В отчете впервые указывается, что доступность графических процессоров (GPU) является возможным фактором риска для инвесторов.

Графические процессоры являются критически важным типом оборудования, которое помогает выполнять бесчисленные вычисления, связанные с обучением и внедрением алгоритмов искусственного интеллекта.

“Мы продолжаем выявлять и оценивать возможности расширения наших центров обработки данных и увеличения мощности наших серверов для удовлетворения растущих потребностей наших клиентов, особенно с учетом растущего спроса на услуги искусственного интеллекта”, - написала Microsoft. “Наши центры обработки данных зависят от наличия разрешенной и пригодной для строительства земли, предсказуемой энергии, сетевых ресурсов и серверов, включая графические процессоры и другие компоненты”.

Поддержка Microsoft графических процессоров подчеркивает, что доступ к вычислительной мощности является критическим узким местом для ИИ. Проблема напрямую затрагивает компании, создающие инструменты и продукты ИИ, и косвенно затрагивает предприятия и конечных пользователей, которые надеются применить технологию в своих собственных целях.