Клиническая медицина
Применение искусственного интеллекта для оценки результатов капилляроскопии у пациентов с
сахарным диабетом 1 типа
ФГАОУ ВО Крымский федеральный университет имени В.И. Вернадского, кафедра пропедевтики внутренней медицины Медицинской академии
имени С.И. Георгиевского
Актуальность. Неуклонно увеличивающееся количество людей с сахарным диабетом (СД) оказывает существенную нагрузку
как на систему здравоохранения, так и социальную сферу. Прогрессирующее ухудшение здоровья на фоне данного заболевания
обосновывает необходимость применения новых технологий для ранней диагностики диабетических микроангиопатий –
системного поражения капилляров, негативно влияющего на качество и продолжительность жизни пациентов с СД.
Цель: разработка системы оценки капилляроскопических изображений на основе искусственных нейронных сетей (ИНС), а
также ее тестирование для диагностики микроангиопатии у пациентов с СД.
Материал и методы. Обследовано 136 пациентов с СД 1 типа, которые были разделены две группы: 1 группа – 65 (47,8%)
пациентов без диабетических микроангиопатий, 2 группа – 71 (52,2%) пациент, у которого было диагностировано наличие
диабетической микроангиопатии (нефропатии, ретинопатии). Всем исследуемым выполняли капилляроскопию. Полученные
изображения анализировали с помощью разработанной системы оценки с применением ИНС.
Результаты. В ходе капилляроскопического исследования у пациентов с СД выявлено снижение плотности капиллярной сети в
обеих группах и диаметра артериальных отделов капилляров во 2 группе. Капилляроскопия с применением разработанной
системы показала достаточный уровень значимости (χ2=21, р=0,000). С помощью ROC-анализа установлены достаточные значения
чувствительности (71,43%) и специфичности (85,71%).
Заключение. Совместное применение цифровой капилляроскопии и технологий искусственного интеллекта может
способствовать раннему выявлению пациентов с диабетической микроангиопатией.
Ключевые слова: сахарный диабет, капилляроскопия, искусственные нейронные сети, микроангиопатия