21 июня под руководством Представительства ЮНЕСКО в Китае, Китайского информационно-консультационного центра по культурным реликвиям (Центра данных Государственного управления культурного наследия) и Китайского научно-исследовательского института культурного наследия, Лаборатории цифровой культуры Tencent SSV и Tencent Научно-исследовательский институт совместно запустил «План геологоразведочных работ до 2023 года».
Проект Discovery 2023 нацелен на группы инновационных технологий, такие как искусственный интеллект, цифровые двойники и иммерсивное сенсорное взаимодействие, с упором на традиционные сценарии культурного применения, такие как культурные реликвии, нематериальное культурное наследие, традиционную культуру и искусство, а также коллекционирование и выбор инновационных технологических решений, Tencent инвестировал тысячи Десять тысяч средств уровня возглавили почти 10 внутренних основных технических команд для содействия совместному созданию и реализации решений «культура + технология».
Интервью с экспертами:
Шен Хао: профессор и научный руководитель Китайского университета коммуникаций, главный научный сотрудник Центра больших медиаданных Государственной ключевой лаборатории медиаконвергенции и коммуникации, вице-президент Китайской отраслевой ассоциации исследования рыночной информации и специально приглашенный эксперт проекта Discovery 2023
Интервьюер:
Тянь Хуэй, Лю Цзянхун, Школа управления культурной индустрией, Китайский университет связи
Научно-исследовательский институт Tencent, Центр инновационных исследований социальных ценностей Сунь И
Что касается столкновения между большими моделями ИИ и традиционными культурными областями, я думаю, есть четыре ключевых момента, на которые следует обратить внимание. Первый — это «форма и содержание» продукта синтеза; второй — культурные атрибуты и художественные качества продукта; третий — авторские права на продукт; четвертый — труд и занятость в отраслях, связанных с культурой.
Если мы посмотрим на контент, созданный ИИ, согласно этому принципу, в настоящее время существуют следующие ситуации:
Во-первых, нам необходимо осознать, что перед AIGC стоит проблема «форма важнее содержания». Контент, создаваемый крупными моделями ИИ, скорее всего, будет «ложной информацией», не проверенной фактами, особенно когда приходится сталкиваться с задачами, требующими логических ответов, профессиональных знаний или новейшей информации.
Второе В настоящее время крупные модели ИИ могут создавать контент с чрезвычайно высокой скоростью, что привело к значительному увеличению количества культурных продуктов, но могут ли эти созданные продукты сохранять культурные атрибуты или художественную красоту? ? Это спорно. Например, многие цифровые коллекции, созданные с помощью крупных моделей ИИ, представляют собой просто шаблонный коллаж из культурных элементов, и их художественная эстетическая и культурная ценность значительно снижается.
В-третьих Авторское право является спасательным кругом культурной индустриализации, а культурный контент, созданный с использованием крупных моделей искусственного интеллекта, не может подтвердить оценку вклада вопросов «естественных творцов-людей» и «создателей искусственного интеллекта». Например, в постановлении «Дело Midjourney» Бюро авторских прав США отказалось обеспечить защиту авторских прав на контент, созданный продуктами ChatGPT. В настоящее время в нашей стране нет четких законодательных положений о владении авторскими правами на созданные произведения.
Четвертое. В настоящее время генеративный ИИ может вызвать проблемы безработицы, но он также создаст новые профессии, такие как «оперативные инженеры», преодолеет порог культурной и творческой индустрии и принесет «цивилизацию». или тенденция развития «демократизации». Например, с помощью инструментов генерации искусственного интеллекта, таких как Stable Diffusion и Midjourney, любой, у кого есть воображение, может использовать естественный язык для создания культурных и художественных произведений, которые раньше было трудно достичь на техническом уровне, достигая «демократизации творчества» и «каждый может творить». " картина.
Основываясь на вышеизложенных плюсах и минусах, мы привносим наши мысли о столкновении крупных моделей ИИ и традиционной культуры в сценарий применения оцифровки культурных реликвий. Большая модель ИИ представляет собой продукт сочетания «больших данных + большой вычислительной мощности + сильного алгоритма». Она может хранить и изучать большой объем данных о культурных ресурсах и представлять уникальный контент. Таким образом, элементы культурных ресурсов, основанные на стратегические основы национальной культурной цифровизации помещаются в цепочку, выходят в Интернет и импортируют информацию о культурных данных в модель, например, вы можете исследовать и проследить историю Саньсиндуя.
Большие модели искусственного интеллекта могут помочь повысить эффективность и качество цифровых двойников традиционной культуры. Но с нынешней точки зрения большие модели ИИ могут лишь просто отвечать на вопросы и с трудом генерировать сюжетные последовательности. Таким образом, как использовать ИИ для создания последовательностей изображений, аудио и текстовых сюжетов на китайскую культурную тематику, как анализировать и понимать внутреннюю ценность культуры, а также создавать на основе этого инновационные творения и демонстрировать превосходный уровень повествования, по-прежнему остается сложной проблемой. .
Если представить, что в будущем генеративный искусственный интеллект будет применяться к сценам выставок культурного наследия, зрители смогут просто сканировать QR-код, чтобы поговорить с искусственным интеллектом и получить виртуальные сцены и креативный контент, автоматически созданный искусственным интеллектом. На основе исторических документов и исследовательских баз данных. Я думаю, что для того, чтобы дать аудитории захватывающее общение и уникальный интерактивный опыт, это все еще возможно.
В 2022 году моя страна будет способствовать реализации «Национальной стратегии цифровизации культуры» и способствовать цифровизации культуры. Сбор культурных ресурсов является обязательным условием. Хотя технологические компании моей страны располагают огромными объемами интернет-данных, типы данных недостаточно полны, а стандарты для онлайн-и офлайн-культурных данных еще не унифицированы. Большие модели ИИ могут повысить эффективность управления и применения элементов культурных ресурсов посредством копирования, обучения и обучения данных.
Из-за огромного количества потребляемых ресурсов OpenAI позволит пользователям обеспечивать более высокий приоритет доступа, более короткое время отклика и модели более высоких версий посредством подписок, чтобы максимально высвободить вычислительные ресурсы. Проекты, потребляющие большое количество человеческих ресурсов, будут также корректируют свои бизнес-стратегии и взимают плату. Чтобы быстро выйти на рынок, крупные отечественные предприятия также конкурируют за выпуск собственных крупных моделей, что оказывает огромное давление на потребление энергии и выбросы углекислого газа.
Поэтому, внедряя технологии, рекомендуется также рационально относиться к разработке и использованию крупных моделей. Различные крупные предприятия могут в определенной степени обмениваться данными и интегрировать ресурсы. Несмотря на устойчивое развитие, необходимо также избегать ненужного потребления, вызванного чрезмерной конкуренцией. В то же время инновационное развитие в области генеративного искусственного интеллекта также означает достижение прорывов в ключевых программных и аппаратных технологиях, что требует поддержки промышленной политики.
По статистике, в Китае появилось более 70 так называемых крупных моделей ИИ. Однако с точки зрения применения технологий многие крупные модели в Китае не претерпели революционных итераций, и необходимо задуматься, смогут ли они создать или сформировать уникальность в сфере культурных вертикалей. ChatGPT является революционным и подрывным явлением для многих отраслей и затрагивает основные области культурной сферы. Это также может принести некоторые сопутствующие риски. Например, большая модель искусственного интеллекта слабее, чем английская, в понимании китайских иероглифов и в процессе перевода. Являются отклонениями. Таким образом, это может вызвать когнитивные искажения у носителей китайского языка и вызвать трудности с пониманием и ошибки для носителей китайского языка при понимании китайской культуры.
Кроме того, текущие крупные зарубежные модели ИИ содержат несправедливые факторы, такие как раса, пол, национальность и партийная принадлежность в процессе кодирования и обучения, что еще больше порождает социальные предрассудки и стереотипы, что приводит к риску возникновения крайних социальных эмоций и ценности и другие идеологические риски. Если нашей стране необходимо создать крупную модель ИИ с уникальными китайскими характеристиками, она должна, по крайней мере, обратить вспять это отклонение и обеспечить ценность на вышеуказанном уровне.
Стоит отметить, что с точки зрения ресурсов данных английский по-прежнему является универсальным языком в мире, и данные из разных стран будут иметь соответствующие английские версии. Корпусные данные для обучения больших моделей английского языка намного выше, чем для Китайский. Хотя моя страна занимается разработкой искусственного интеллекта, она имеет огромную базу данных и пользователей, но ее богатое традиционное культурное наследие не было оцифровано, что приводит к ограничению китайского корпуса для обучения крупным моделям ИИ. Например, для обучения GPT OpenAI наняла кенийских работников для аннотирования данных и создания больших объемов обучающих данных. В Китае относительно мало ресурсов данных и относительно высокие затраты, что в определенной степени влияет на разработку больших моделей.
С точки зрения различий в техническом уровне, Китай в настоящее время страдает от «застрявших» ограничений Соединенных Штатов в техническом содержании смежных отраслей, а разработка оборудования и инноваций, необходимых для обучения больших моделей, столкнулись с определенными узкими местами. . С точки зрения всей экологии отрасли, экология индустрии искусственного интеллекта в США является относительно зрелой и охватывает всю цепочку от ресурсов данных до инноваций в алгоритмах. Китай изначально вошел в область больших моделей. В будущем необходимо и дальше укреплять сотрудничество и инновации в верхней и нижней части отраслевой цепочки.
AIGC в основном генерирует новый контент путем копирования, изучения и обучения существующего контента, используя алгоритмы и анализ данных, и может сталкиваться с ограничениями в творчестве и инновациях. Таким образом, с точки зрения стимулирования культурных инноваций AIGC фокусируется на восстановлении аутентичности и инновационной демонстрации и может предоставить новые средства и способы наследования культуры.
С точки зрения защиты культуры, после того как AIGC «приобрела» большое количество традиционного культурного корпуса, он может восстановить содержание некоторых традиционных культурных форм, которые находятся на грани утраты в цифровой форме, так что эти традиционные культурные формы культурное содержание или Форма лучше защищена. Контент, создаваемый AIGC, может использоваться в качестве средства массовой информации, предоставляющего новые способы наследования традиционной культуры, такие как виртуальные культурные выставки, интерактивные игры на культурную тематику и т. д. Преимуществом этого является привлечение большего количества молодых людей к участию в культурное наследие.
В рамках «добросовестного использования» ИИ может использоваться для привнесения некоторых новых выражений в традиционную культуру. Например, в Интернете уже есть модели, сочетающие QR-коды с характерными для культуры рисунками чернилами для создания сканируемых кодов. Картинки. Могут не только добавить цвета практическим QR-кодам, но и привнести новые формы выражения в традиционную культуру. Подобные идеи включают использование технологии искусственного интеллекта для оцифровки произведений с традиционными культурными характеристиками для защиты и сохранения драгоценных ресурсов традиционной культуры; использование технологии перевода искусственного интеллекта для перевода литературных произведений на разные языки для содействия международному распространению традиционной культуры и коммуникации и т. д.
Суть связи между произведениями культуры и аудиторией заключается в эмпатии, присущей ценностям. AIGC не может заменить уникальность человеческого творчества, но AIGC может выступать в качестве превосходного «посредника» благодаря своему стилю «мозгового штурма». Методы создания контента предоставляют создателям больше разнообразные идеи и точки входа для культурных инноваций. Короче говоря, имея дело с AIGC и культурными инновациями, нам необходимо сохранять определенную степень рациональной сдержанности, чтобы гарантировать, что обучение ИИ не ослабит устойчивую силу художественного творчества и не помешает долгой истории человеческой цивилизации.
В упомянутом ранее «деле Мидджорни» ИИ-живопись начала конкурировать с людьми-художниками и иллюстраторами за рабочие места, ставя под угрозу их карьерное развитие. В сфере кино и телевидения некоторые компании на поздней стадии также использовали технологию AIGC для охвата всего процесса, используя подсказки, побуждающие ИИ участвовать в проектировании и разработке производных продуктов на основе обучения изображений интеллектуальной собственности, рекламы и распространения фильмов и телевидения. , и т. д. Индустрия анимации и игр, а также ее специалисты попробовали внести изменения на основе технологии AIGC. В долгосрочной перспективе тенденцию к тому, что ИИ заменяет определенные позиции в культурной индустрии и даже подрывает производственную экологию отрасли, невозможно остановить.
Следует подчеркнуть, что хотя популярность AIGC означает снижение порога создания контента, это ни в коем случае не означает подрыв индустриализации контента. Генератор ИИ является «катализатором» знаний. Генерация конкретного контента может быть полностью сгенерирована или возглавлена ИИ. Однако генерация оригинального и оригинального профессионального контента по-прежнему требует сочетания профессиональных знаний, технического опыта и промышленных возможностей. Лучшие создатели.
Большие модели могут защищать и восстанавливать культурное наследие в цифровом виде с помощью глубокого обучения и других технологий, что позволяет лучше унаследовать и использовать культурное наследие. Для практиков культурных и музейных учреждений разработка крупных моделей будет способствовать цифровой трансформации и культурным и творческим инновациям. Применение крупных моделей ИИ также изменит то, как традиционные музеи культуры выполняют коллекционные, выставочные и образовательные функции, требуя от практиков соответствующих технических и инновационных возможностей.
Большие модели ИИ могут не только вдохновлять создателей культурного контента, но и их постоянное развитие также предоставит более творческие инструменты и методы. Обеспечение удобства также сопряжено с новыми проблемами, поскольку использование больших моделей может привести к тому, что работа автора потеряет уникальность и оригинальность, а индивидуальность автора и его инновационные способности необходимо поддерживать в процессе создания.
Используя крупные модели для разработки интеллектуальных культурных продуктов и услуг, компании, занимающиеся культурными технологиями, могут предоставлять персонализированный культурный опыт и индивидуальные культурные продукты, улучшать качество пользовательского опыта и культурного потребления, а также открывать больше возможностей для бизнеса и пространства для инноваций.
Еще предстоит обсудить, должны ли охраняться авторские права продукты «организованных инноваций», которые можно создать одним щелчком мыши на основе больших моделей. Например, при написании научных статей такие известные учреждения, как журнал Science, заявили, что они не признают ChatGPT в качестве автора статьи. Отнести к человеческому творчеству или машинам? Идея еще не доработана. Технология блокчейн может быть лучшим выбором для подтверждения прав и защиты авторских прав, но в настоящее время в Китае нет публичной сети. Но одно дело в том, что то, создан ли контент искусственным интеллектом, можно определить с помощью алгоритма, который аналогичен использованию «магии для победы над магией».
Это предполагает применение технологий искусственного интеллекта для обработки и синтеза изображений, видео и аудио, включая редактирование изображений, синтез лиц, синтез видео и т. д. После того, как эти технологии станут более развитыми, можно будет генерировать некоторый контент, который является поддельным и аутентичный.
Что касается спецификации подлинности, то, с одной стороны, нам, возможно, потребуется разработать более совершенную технологию искусственного интеллекта для обнаружения изображений и видео, созданных ИИ, например, разработать некоторые алгоритмы определения подлинности для маркировки этого контента. С другой стороны, нам также могут потребоваться правовые и политические ограничения для запрета и борьбы с распространением ложной информации.
Чтобы гарантировать, что применение технологий искусственного интеллекта в области массовой коммуникации и культуры является подлинным и заслуживающим доверия, а также является важной частью обеспечения здорового развития общества и культурного наследия, нам необходимо улучшить управление данными и защита конфиденциальности для предотвращения злоупотреблений и утечки данных. Необходимо популяризировать и продвигать технологию искусственного интеллекта среди населения, повышать научно-техническую и медиаграмотность населения, а также заставить людей более рационально относиться к технологиям искусственного интеллекта и их применению в сферах культуры. В то же время необходимо усилить социальный надзор и участие общественности, способствовать открытости, прозрачности и демократическому участию в технологиях искусственного интеллекта, а также избегать проблем передачи интересов и асимметрии информации.
Проект «Исследование» — это хорошая попытка, направленная на решение некоторых «застрявших» проблем на пути к оцифровке культуры, объединение превосходной традиционной культуры Китая с технологическими инновациями и достижение многостороннего совместного творчества и комплексного развития.
Мы всегда должны придерживаться принципа «наука и технологии во благо» и сосредоточиться на социальной ценности проекта и его вкладе в наследие китайской культуры. Необходимо поощрять различные предприятия, научно-исследовательские учреждения, организации, персонал и т. д. участвовать в нем, принимать изменения, идти в ногу со временем и совместно способствовать комплексному развитию нашей превосходной традиционной китайской культуры и технологических инноваций.
В то же время следует также уделять внимание вопросам защиты интеллектуальной собственности и предоставлять рекомендации по защите интеллектуальной собственности всем сторонам, участвующим в проекте, чтобы обеспечить эффективную защиту результатов инноваций.
Наконец, я желаю, чтобы проект «Изучение Юаня» снова смог добиться новаторского прогресса и внести больший вклад в наследие и инновационное развитие китайской культуры.
