Александр
Александр Подписчиков: 1097
Рейтинг Рейтинг Рейтинг Рейтинг Рейтинг 10.2М

Ученые заявляют об историческом достижении: тест Тьюринга успешно пройден

2 дочитывания
1 комментарий
Эта публикация уже заработала 0,36 рублей за дочитывания
Зарабатывать

Тест Тьюринга уже давно стал эталоном для оценки способности машины демонстрировать поведение, неотличимое от человеческого. Этот тест, задуманный Аланом Тьюрингом, известным математиком и ученым-компьютерщиком, на протяжении десятилетий бросал вызов возможностям искусственного интеллекта.

Идея теста Тьюринга обманчиво проста: участник-человек вступает в разговор как с машиной, так и с другим человеком, не зная, кто есть кто. Цель машины — действовать настолько убедительно, чтобы участник не мог достоверно отличить ее от собеседника-человека.

В течение многих лет этот тест был неуловимой целью для разработчиков ИИ, поскольку машины изо всех сил пытались продемонстрировать тонкое понимание и адаптируемость человеческого разговора. Однако недавнее исследование предполагает поворотный момент в этом продолжающемся поиске.

Исследователи провели эксперимент с участием 500 человек, которые общались с четырьмя разными объектами: человеком, старинной программой искусственного интеллекта ELIZA и двумя итерациями ChatGPT от OpenAI. Каждый диалог длился пять минут, после чего участникам было поручено идентифицировать человека-респондента.

Результаты были поразительными.

Более половины участников — 54%, если быть точным — приняли последнюю версию ChatGPT за человека. Этот результат знаменует собой важную веху, намекая на то, что современный ИИ, возможно, наконец-то соответствует – а возможно, и превзошёл – критериям, установленным тестом Тьюринга.

ЭЛИЗА, искусственный интеллект 1960-х годов, известный своими заранее запрограммированными реакциями, легко воспринимался как машина.

«ELIZA была ограничена шаблонными ответами, что сильно ограничивало ее возможности», — напомнила исследователь искусственного интеллекта Нелл Уотсон в интервью Live Science .

«Это может обмануть кого-то на пять минут, но вскоре ограничения станут ясны. Языковые модели бесконечно гибки, способны синтезировать ответы на широкий круг тем, говорить на определенных языках или социолектах и ​​изображать себя с характером и ценностями».

«Это огромный шаг вперед по сравнению с тем, что было запрограммировано человеком вручную, независимо от того, насколько умно и тщательно».

По мере того, как ИИ продолжает развиваться, грань между человеком и машиной становится все более размытой, предвещая новую эру технологического совершенства.

1 комментарий
Понравилась публикация?
6 / 0
нет
0 / 0
Подписаться
Донаты ₽
Комментарии: 1
Отписаться от обсуждения Подписаться на обсуждения
Популярные Новые Старые
04.04.2025, 13:30
Евпатория

Любопытно.

+1 / 0
картой
Ответить
раскрыть ветку (0)

Роботы уже заменили 100 000 сотрудников Amazon

Автоматизация и робототехника развиваются быстрыми темпами. Сегодняшние роботы уже могут выполнять повторяющиеся и опасные задачи с точностью и последовательностью, с которыми люди едва ли могут сравниться.