Готовьтесь к непредсказуемым последствиям! Через 3 года искусственный интеллект превзойдет человеческий, считает инженер OpenAI

В своей работе Беткер определяет общий интеллект как способность сущности осуществлять особый синтез трёх ключевых компонентов:

1. Воплощение:

как правило, это предполагает наличие формы физического взаимодействия с миром природы, то есть способность воспринимать окружающую среду и воздействовать на нее.

2. Надежная модель мира:

это механизм, который позволяет сущности делать быстрые и точные выводы. У людей это известно как «интуиция» или «быстрое мышление».

3. Механизм глубокого самоанализа:

это относится к способности глубоко рассуждать на различные темы, что может быть связано с «рассуждением» или «медленным мышлением».

По мнению Беткера, агент, который может последовательно выполнять этот цикл взаимодействия, моделирования мира и глубоких рассуждений непрерывно с течением времени, можно считать общим интеллектом.

Ход и текущая ситуация в развитии IAG.

В настоящее время модели мира строятся с использованием авторегрессионных преобразователей, особенно типа «омнимодель». Хотя по поводу ее надежности ведутся споры, Беткер настроен оптимистично из-за тенденции к улучшению, вызванной масштабированием этих моделей, чему способствуют растущие инвестиции в технологии.

По его мнению, нынешние модели достаточно надежны, чтобы создать универсального интеллектуального агента.

С другой стороны, хотя четко определенный метод достижения глубоких рассуждений в искусственном интеллекте еще не разработан, инженер уверен, что это возможно с помощью доступных сегодня технологий и вычислительных ресурсов.

По его оценкам, нам осталось 2–3 года до разработки механизма рассуждения, подходящего для общего интеллекта.

Наконец, с точки зрения интеграции — которая могла бы стать своего рода «физическим воплощением» этого сверхразвитого интеллекта — способность машин физически взаимодействовать с миром — это область, в которой достигнуты значительные и головокружительные успехи.

Беткер ссылается на конвергенцию области робототехники и больших языковых моделей (LLM), которая приводит к заметному развитию способности роботов выполнять абстрактные команды и выполнять сложные физические действия. Он приводит такие примеры, как недавнее внедрение Unitree H1 , которая демонстрирует значительный прогресс в этой области.

Прогнозы на будущее

Беткер провел время, экспериментируя с GPT-4o, моделью, которая позволяет вам наблюдать и понимать мир через камеру вашего смартфона. Хотя он признает, что еще есть возможности для совершенствования, он с оптимизмом смотрит на прогресс, который будет наблюдаться в ближайшие 1-2 года с точки зрения развертывания систем, способных выполнять согласованные действия и понимать результаты их взаимодействия со средой.

Таким образом, основываясь на текущих достижениях, можно сделать вывод, что до разработки общего искусственного интеллекта осталось 3-5 лет. Точно так же он предсказывает, что через три года у нас может быть общий разумный агент, отвечающий упомянутым выше критериям, и что в последующие годы он будет совершенствоваться, пока не убедит даже самых скептически настроенных в этой области. «Я очень рад видеть, как развиваются эти достижения. Наша способность создать универсального интеллектуального агента ближе, чем многие думают», — заключает инженер OpenAI.